Mitarbeiter Plattformingenieur

Lernen Sie DeepL kennen
DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen Privatpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen heute der Language AI-Plattform von DeepL für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Sprachübersetzung in Echtzeit.
DeepL wurde 2017 von CEO Jaroslaw „Jarek“ Kutylowski gegründet, beschäftigt mittlerweile rund 1.000 leidenschaftliche Mitarbeiter und wird von weltbekannten Investoren wie Benchmark, IVP und Index Ventures unterstützt.
Unser Ziel ist es, der weltweit führende Anbieter vertrauenswürdiger, intelligenter KI-Technologie zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern, Verbindungen fördern und eine sinnvolle Wirkung erzielen. Um dies zu erreichen, brauchen wir talentierte Menschen wie Sie, die uns auf unserem Weg begleiten. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI zu gestalten und Ihre Karriere in einem schnelllebigen, zielorientierten Umfeld voranzutreiben, ist DeepL Ihr nächstes Ziel.

Was uns auszeichnet
Was uns auszeichnet, ist unsere Mischung aus modernster KI-Technologie, sinnvoller Arbeit und einer Kultur, in der sich Menschen wirklich entfalten. Wir sind ein Team aus Innovatoren, Forschern und Entwicklern, die das gemeinsame Ziel verfolgen, menschliches Potenzial freizusetzen, indem wir die Arbeit einfacher, intelligenter und vernetzter machen.
Wenn wir erzählen, wie es ist, bei DeepL zu arbeiten, sind die Reaktionen überwältigend positiv. Das liegt möglicherweise an unserer Technologie, die Millionen von Menschen und Unternehmen dabei hilft, jeden Tag besser zu kommunizieren und zu arbeiten, oder an dem Vertrauen, der Neugier und der Fürsorge, die unsere Kultur prägen.
Was wir mit Sicherheit wissen, ist Folgendes: Teil von DeepL zu sein bedeutet, Teil eines Teams zu werden, das sich für Innovation, Wachstum und Wohlbefinden einsetzt. Erfahren Sie mehr über das Leben bei DeepL auf LinkedIn, Instagram und unserem Blog.

Lernen Sie das Team hinter dieser Reise kennen
Sie werden dem Hybrid Platform Engineering-Track beitreten, der die Rechenschicht aufbaut und betreibt, die den Produkten und der Forschung von DeepL zugrunde liegt: die Kubernetes-Steuerungsebene, Knotenlebenszyklus, Netzwerk, Speicher und Kernclusterdienste, sowohl in der On-Prem- als auch in der Cloud-Infrastruktur. Heute umfasst dies eine hybride Infrastruktur in Europa – einschließlich großer On-Prem-GPU-Cluster, die die DeepL-Forschung unterstützen, und Hunderter von On-Prem-GPU-Knoten für Produktionsinferenz – sowie AWS-Regionen auf der ganzen Welt, in denen das Produkt ausgeführt wird. Der Track vertieft dieses Hybridmodell und vereinheitlicht die Art und Weise, wie Workloads auf lokaler Hardware und AWS ausgeführt werden, um Produkt- und Forschungsteams eine Self-Service-Grundlage zu bieten, auf der sie aufbauen können.

Ihre Verantwortung

• Übernehmen Sie Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Kapazität und Kosteneffizienz der Recheninfrastruktur, CPU und GPU von DeepL: die Hybridplattform, die unsere Produkte über AWS und vor Ort bereitstellt, und die Vor-Ort-Cluster, die unsere Forschung vorantreiben, einschließlich ihres Hardware-Lebenszyklus

• Gestalten Sie die Architektur der Plattform: Bringen Sie starke technische Positionen ein, wägen Sie diese mit Ihren Kollegen ab und verpflichten Sie sich zu Entscheidungen, die dem besten Ergebnis dienen

• Entwerfen, erstellen und betreiben Sie Kubernetes-Cluster in Produktionsqualität über die Cloud- und lokale Infrastruktur hinweg und begleiten Sie sie vom Entwurf bis zum langfristigen Betrieb

• Die technische Arbeit zur Vertiefung des Hybridmodells vorantreiben – Vereinheitlichung der Art und Weise, wie Workloads auf lokaler Hardware und Cloud, insbesondere AWS, ausgeführt werden, und Unterstützung der Forschung bei der Einführung cloudnativer Technologie und Arbeitsweisen

• Definieren Sie Infrastructure-as-Code- und Plattformstandards, die auf der gesamten Strecke gelten, und stärken Sie die Beobachtbarkeit und Sicherheit, damit das Verhalten der Plattform für die darauf angewiesenen Teams lesbar ist

• Mentor-Ingenieure in der gesamten Infrastruktur verfolgen und erhöhen die technische Messlatte der Gruppe durch Designüberprüfungen, Architekturentscheidungen und die alltäglichen Gewohnheiten, die die Wartbarkeit der Plattform gewährleisten

• Bauen Sie einen Konsens zwischen den Entwicklungsteams auf und setzen Sie ihn in ausgelieferte Änderungen um, um die Ausrichtung der Plattform auf Gleisebene zu gestalten

• Leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle für hybride Infrastrukturen, treiben Sie die Behebung bis zur Ursache voran und helfen Sie dabei, eine Bereitschaftsrotation aufrechtzuerhalten, die das Team langfristig durchführen kann

Was Sie mitbringen

• Umfassendes, praktisches Kubernetes-Know-how: Sie haben Cluster im großen Maßstab über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg entworfen, aufgebaut und betrieben

• Skalierbare Tiefe in der öffentlichen Cloud oder in der lokalen Infrastruktur sowie die Glaubwürdigkeit, in der anderen zu arbeiten. AWS-Erfahrung wird bevorzugt, und Bare-Metal- oder Rechenzentrumserfahrung wird stark geschätzt

• Netzwerk- und Linux-Tiefe, mit der Sie debuggen können: Sie können ein Problem von einem Container über den Host bis zum Netzwerkrand verfolgen

• Infrastruktur als Code mit Terraform oder gleichwertig und GitOps-Bereitstellung mit Tools wie ArgoCD, angewendet auf Umgebungen, die Sie in der Produktion besitzen

• Software-Engineering-Kenntnisse in mindestens einer wichtigen Sprache, vorzugsweise Go oder Python, auf dem Niveau der Entwicklungstools, auf die andere Ingenieure vertrauen

• Eine Erfolgsbilanz der technischen Verantwortung über mehrere Teams hinweg: Sie schaffen Klarheit, wo ein Mandat Teamgrenzen überschreitet, besetzen klare technische Positionen, ändern diese auf der Grundlage von Beweisen und nehmen andere Ingenieure mit

• Starke Disziplin im Vorfallmanagement und in der Zuverlässigkeitstechnik sowie die Eigenverantwortung für den Aufbau widerstandsfähigerer Systeme

Dafür erhalten Sie Bonuspunkte

• GPU-Infrastruktur für Training oder Inferenz im großen Maßstab

• Verteilte Speichersysteme in der Produktion, wie z. B. Ceph

• Sie haben Forschern oder Datenwissenschaftlern als Plattformkunden gedient

• Vernetzung auf BGP-Ebene in einer Hybrid- oder On-Prem-Umgebung

Was wir bieten:

• Vielfältiges und international verteiltes Team: Der Beitritt zu unserem Team bedeutet, Teil einer großen, globalen Gemeinschaft mit Menschen mit mehr als 90 Nationalitäten zu werden. Wir sind mehr als nur Kollegen; Wir sind eine Gruppe von Fachleuten mit der gemeinsamen Mission, verschiedene Kulturen zu verbinden. Unsere globale Präsenz wächst – unsere Größe hat sich fast jedes Jahr verdoppelt, unsere Mitarbeiter sind in Großbritannien, Deutschland, den Niederlanden, Polen, den USA und Japan ansässig und wir bauen unser Netzwerk weiter aus.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/staff-platform-engineer-london-256649)