Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de Plataforma de Personal
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Deepl
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Conoce a DeepL
DeepL es una empresa global de investigación y productos de IA centrada en crear soluciones seguras e inteligentes para problemas empresariales complejos. Más de 200.000 clientes empresariales y millones de personas en 228 mercados globales confían hoy en la plataforma Language AI de DeepL para una traducción similar a la humana, una escritura mejorada y una traducción de voz en tiempo real.
Fundada en 2017 por el director ejecutivo Jaroslaw “Jarek” Kutylowski, DeepL cuenta ahora con alrededor de 1000 empleados apasionados y cuenta con el respaldo de inversores de renombre mundial, incluidos Benchmark, IVP e Index Ventures.
Nuestro objetivo es convertirnos en el líder mundial en tecnología de inteligencia artificial inteligente y confiable, creando productos que impulsen una mejor comunicación, fomenten conexiones y creen un impacto significativo. Para lograrlo, necesitamos que personas talentosas como usted se unan a nuestro viaje. Si está listo para dar forma al futuro de la IA y hacer crecer su carrera en un entorno en rápido movimiento impulsado por un propósito, DeepL es su próximo destino.
Lo que nos diferencia
Lo que nos distingue es nuestra combinación de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, trabajo significativo y una cultura donde las personas realmente prosperan. Somos un equipo de innovadores, investigadores y creadores impulsados por un propósito compartido de desbloquear el potencial humano haciendo que el trabajo sea más simple, más inteligente y más conectado.
Cuando compartimos cómo es trabajar en DeepL, las reacciones son abrumadoramente positivas. Esto podría deberse a nuestra tecnología, que ayuda a millones de personas y empresas a comunicarse y trabajar mejor cada día, o a la confianza, la curiosidad y el cuidado que dan forma a nuestra cultura.
Lo que sabemos con certeza es esto: ser parte de DeepL significa unirse a un equipo dedicado a la innovación, el crecimiento y el bienestar. Descubra más sobre la vida en DeepL en LinkedIn, Instagram y nuestro Blog.
Conozca al equipo detrás de este viaje
Se unirá a la pista de Ingeniería de plataforma híbrida, que construye y opera la capa informática que sustenta los productos y la investigación de DeepL: el plano de control de Kubernetes, el ciclo de vida del nodo, las redes, el almacenamiento y los servicios centrales del clúster, tanto en la infraestructura local como en la nube. Hoy en día, eso abarca la infraestructura híbrida en Europa, incluidos grandes clústeres de GPU locales que impulsan la investigación de DeepL y cientos de nodos de GPU locales que brindan inferencia de producción, así como regiones de AWS en todo el mundo que ejecutan el producto. La pista está profundizando este modelo híbrido, unificando cómo se ejecutan las cargas de trabajo en el hardware local y AWS para brindar a los equipos de investigación y productos una base de autoservicio sobre la que pueden construir.
Tus responsabilidades
• Tomar posesión de la confiabilidad, capacidad y rentabilidad de la infraestructura informática, CPU y GPU de DeepL: la plataforma híbrida que sirve nuestros productos en AWS y en las instalaciones, y los clústeres locales que impulsan nuestra investigación, incluido su ciclo de vida de hardware.
• Dar forma a la arquitectura de la plataforma: aportar posiciones técnicas sólidas, sopesar sus méritos con sus pares y comprometerse con decisiones que conduzcan al mejor resultado.
• Diseñar, construir y operar clústeres de Kubernetes de nivel de producción en la nube y en infraestructura local, llevándolos desde el diseño hasta la operación a largo plazo.
• Impulsar el trabajo técnico para profundizar el modelo híbrido: unificar cómo se ejecutan las cargas de trabajo en el hardware local y la nube, especialmente AWS, y respaldar la investigación a medida que adopta tecnología y formas de trabajo nativas de la nube.
• Definir estándares de plataforma e infraestructura como código que se mantengan en toda la pista y fortalecer la observabilidad y la seguridad para que el comportamiento de la plataforma sea legible para los equipos que dependen de ella.
• Orientar a los ingenieros en todo el ámbito de la infraestructura y elevar el nivel técnico del grupo, a través de revisiones de diseño, decisiones de arquitectura y los hábitos cotidianos que mantienen la plataforma mantenible.
• Generar consenso entre los equipos de ingeniería y convertirlo en un cambio enviado, dando forma a la dirección de la plataforma a nivel de pista.
• Liderar la respuesta a incidentes para la infraestructura híbrida, impulsar la remediación hasta la causa raíz y ayudar a mantener una rotación de guardia que el equipo pueda llevar a cabo a largo plazo.
Lo que traes a la mesa
• Experiencia profunda y práctica en Kubernetes: ha diseñado, construido y operado clústeres a escala, durante todo su ciclo de vida.
• Profundidad a escala ya sea en la nube pública o en la infraestructura local, además de la credibilidad para trabajar en la otra. Se prefiere la experiencia en AWS y se valora mucho la experiencia en bare metal o en centros de datos.
• Profundidad de redes y Linux con la que puede depurar: puede seguir un problema desde un contenedor a través del host hasta el borde de la red.
• Infraestructura como código con Terraform o equivalente, y entrega de GitOps con herramientas como ArgoCD, aplicadas a entornos que posee en producción.
• Habilidades de ingeniería de software en al menos un lenguaje principal, preferiblemente Go o Python, al nivel de creación de herramientas en las que confían otros ingenieros.
• Un historial de propiedad técnica que abarca varios equipos: usted crea claridad cuando un mandato cruza los límites del equipo, mantiene posiciones técnicas claras, las cambia según la evidencia y lleva a otros ingenieros con usted.
• Fuerte disciplina en gestión de incidentes e ingeniería de confiabilidad, y mentalidad de propiedad para construir sistemas más resilientes.
Obtendrías puntos de bonificación por
• Infraestructura GPU para entrenamiento o inferencia a escala
• Sistemas de almacenamiento distribuido en producción, como Ceph
• Haber servido a investigadores o científicos de datos como clientes de la plataforma.
• Conexión en red a nivel BGP en un entorno híbrido o local
Qué ofrecemos:
• Equipo diverso y distribuido internacionalmente: unirse a nuestro equipo significa formar parte de una gran comunidad global con personas de más de 90 nacionalidades. Somos más que simples colegas; Somos un grupo de profesionales con la misión compartida de conectar diversas culturas. Nuestra presencia global está creciendo: hemos duplicado nuestro tamaño casi todos los años, con nuestros empleados ubicados en el Reino Unido, Alemania, los Países Bajos, Polonia, los EE. UU. y Japón, y continuamos ampliando nuestra red.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/staff-platform-engineer-london-256649)
DeepL es una empresa global de investigación y productos de IA centrada en crear soluciones seguras e inteligentes para problemas empresariales complejos. Más de 200.000 clientes empresariales y millones de personas en 228 mercados globales confían hoy en la plataforma Language AI de DeepL para una traducción similar a la humana, una escritura mejorada y una traducción de voz en tiempo real.
Fundada en 2017 por el director ejecutivo Jaroslaw “Jarek” Kutylowski, DeepL cuenta ahora con alrededor de 1000 empleados apasionados y cuenta con el respaldo de inversores de renombre mundial, incluidos Benchmark, IVP e Index Ventures.
Nuestro objetivo es convertirnos en el líder mundial en tecnología de inteligencia artificial inteligente y confiable, creando productos que impulsen una mejor comunicación, fomenten conexiones y creen un impacto significativo. Para lograrlo, necesitamos que personas talentosas como usted se unan a nuestro viaje. Si está listo para dar forma al futuro de la IA y hacer crecer su carrera en un entorno en rápido movimiento impulsado por un propósito, DeepL es su próximo destino.
Lo que nos diferencia
Lo que nos distingue es nuestra combinación de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, trabajo significativo y una cultura donde las personas realmente prosperan. Somos un equipo de innovadores, investigadores y creadores impulsados por un propósito compartido de desbloquear el potencial humano haciendo que el trabajo sea más simple, más inteligente y más conectado.
Cuando compartimos cómo es trabajar en DeepL, las reacciones son abrumadoramente positivas. Esto podría deberse a nuestra tecnología, que ayuda a millones de personas y empresas a comunicarse y trabajar mejor cada día, o a la confianza, la curiosidad y el cuidado que dan forma a nuestra cultura.
Lo que sabemos con certeza es esto: ser parte de DeepL significa unirse a un equipo dedicado a la innovación, el crecimiento y el bienestar. Descubra más sobre la vida en DeepL en LinkedIn, Instagram y nuestro Blog.
Conozca al equipo detrás de este viaje
Se unirá a la pista de Ingeniería de plataforma híbrida, que construye y opera la capa informática que sustenta los productos y la investigación de DeepL: el plano de control de Kubernetes, el ciclo de vida del nodo, las redes, el almacenamiento y los servicios centrales del clúster, tanto en la infraestructura local como en la nube. Hoy en día, eso abarca la infraestructura híbrida en Europa, incluidos grandes clústeres de GPU locales que impulsan la investigación de DeepL y cientos de nodos de GPU locales que brindan inferencia de producción, así como regiones de AWS en todo el mundo que ejecutan el producto. La pista está profundizando este modelo híbrido, unificando cómo se ejecutan las cargas de trabajo en el hardware local y AWS para brindar a los equipos de investigación y productos una base de autoservicio sobre la que pueden construir.
Tus responsabilidades
• Tomar posesión de la confiabilidad, capacidad y rentabilidad de la infraestructura informática, CPU y GPU de DeepL: la plataforma híbrida que sirve nuestros productos en AWS y en las instalaciones, y los clústeres locales que impulsan nuestra investigación, incluido su ciclo de vida de hardware.
• Dar forma a la arquitectura de la plataforma: aportar posiciones técnicas sólidas, sopesar sus méritos con sus pares y comprometerse con decisiones que conduzcan al mejor resultado.
• Diseñar, construir y operar clústeres de Kubernetes de nivel de producción en la nube y en infraestructura local, llevándolos desde el diseño hasta la operación a largo plazo.
• Impulsar el trabajo técnico para profundizar el modelo híbrido: unificar cómo se ejecutan las cargas de trabajo en el hardware local y la nube, especialmente AWS, y respaldar la investigación a medida que adopta tecnología y formas de trabajo nativas de la nube.
• Definir estándares de plataforma e infraestructura como código que se mantengan en toda la pista y fortalecer la observabilidad y la seguridad para que el comportamiento de la plataforma sea legible para los equipos que dependen de ella.
• Orientar a los ingenieros en todo el ámbito de la infraestructura y elevar el nivel técnico del grupo, a través de revisiones de diseño, decisiones de arquitectura y los hábitos cotidianos que mantienen la plataforma mantenible.
• Generar consenso entre los equipos de ingeniería y convertirlo en un cambio enviado, dando forma a la dirección de la plataforma a nivel de pista.
• Liderar la respuesta a incidentes para la infraestructura híbrida, impulsar la remediación hasta la causa raíz y ayudar a mantener una rotación de guardia que el equipo pueda llevar a cabo a largo plazo.
Lo que traes a la mesa
• Experiencia profunda y práctica en Kubernetes: ha diseñado, construido y operado clústeres a escala, durante todo su ciclo de vida.
• Profundidad a escala ya sea en la nube pública o en la infraestructura local, además de la credibilidad para trabajar en la otra. Se prefiere la experiencia en AWS y se valora mucho la experiencia en bare metal o en centros de datos.
• Profundidad de redes y Linux con la que puede depurar: puede seguir un problema desde un contenedor a través del host hasta el borde de la red.
• Infraestructura como código con Terraform o equivalente, y entrega de GitOps con herramientas como ArgoCD, aplicadas a entornos que posee en producción.
• Habilidades de ingeniería de software en al menos un lenguaje principal, preferiblemente Go o Python, al nivel de creación de herramientas en las que confían otros ingenieros.
• Un historial de propiedad técnica que abarca varios equipos: usted crea claridad cuando un mandato cruza los límites del equipo, mantiene posiciones técnicas claras, las cambia según la evidencia y lleva a otros ingenieros con usted.
• Fuerte disciplina en gestión de incidentes e ingeniería de confiabilidad, y mentalidad de propiedad para construir sistemas más resilientes.
Obtendrías puntos de bonificación por
• Infraestructura GPU para entrenamiento o inferencia a escala
• Sistemas de almacenamiento distribuido en producción, como Ceph
• Haber servido a investigadores o científicos de datos como clientes de la plataforma.
• Conexión en red a nivel BGP en un entorno híbrido o local
Qué ofrecemos:
• Equipo diverso y distribuido internacionalmente: unirse a nuestro equipo significa formar parte de una gran comunidad global con personas de más de 90 nacionalidades. Somos más que simples colegas; Somos un grupo de profesionales con la misión compartida de conectar diversas culturas. Nuestra presencia global está creciendo: hemos duplicado nuestro tamaño casi todos los años, con nuestros empleados ubicados en el Reino Unido, Alemania, los Países Bajos, Polonia, los EE. UU. y Japón, y continuamos ampliando nuestra red.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/staff-platform-engineer-london-256649)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Deepl
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Deepl.