Ingénieur Plateforme Personnel

Rencontrez DeepL
DeepL est une société mondiale de produits et de recherche en IA axée sur la création de solutions sécurisées et intelligentes à des problèmes commerciaux complexes. Plus de 200 000 entreprises clientes et des millions de particuliers sur 228 marchés mondiaux font aujourd'hui confiance à la plateforme Language AI de DeepL pour une traduction de type humain, une écriture améliorée et une traduction vocale en temps réel.
Fondée en 2017 par le PDG Jaroslaw « Jarek » Kutylowski, DeepL compte aujourd'hui environ 1 000 employés passionnés et est soutenue par des investisseurs de renommée mondiale, notamment Benchmark, IVP et Index Ventures.
Notre objectif est de devenir le leader mondial de la technologie d’IA intelligente et fiable, en créant des produits qui améliorent la communication, favorisent les connexions et créent un impact significatif. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes talentueuses comme vous pour nous rejoindre. Si vous êtes prêt à façonner l’avenir de l’IA et à développer votre carrière dans un environnement en évolution rapide et axé sur un objectif précis, DeepL est votre prochaine destination.

Ce qui nous distingue
Ce qui nous distingue, c'est notre mélange de technologie d'IA de pointe, de travail significatif et d'une culture où les gens s'épanouissent véritablement. Nous sommes une équipe d'innovateurs, de chercheurs et de créateurs animés par un objectif commun : libérer le potentiel humain en rendant le travail plus simple, plus intelligent et plus connecté.
Lorsque nous partageons ce que signifie travailler chez DeepL, les réactions sont extrêmement positives. Cela peut être dû à notre technologie qui aide des millions de personnes et d’entreprises à communiquer et à mieux travailler chaque jour, ou à la confiance, à la curiosité et à l’attention qui façonnent notre culture.
Ce dont nous sommes sûrs, c'est que faire partie de DeepL, c'est rejoindre une équipe dédiée à l'innovation, à la croissance et au bien-être. Découvrez-en plus sur la vie chez DeepL sur LinkedIn , Instagram et notre blog .

Rencontrez l'équipe derrière ce voyage
Vous rejoindrez le parcours Hybrid Platform Engineering, qui construit et exploite la couche de calcul qui sous-tend les produits et la recherche de DeepL : le plan de contrôle Kubernetes, le cycle de vie des nœuds, la mise en réseau, le stockage et les services de cluster de base, sur l'infrastructure sur site et cloud. Aujourd'hui, cela couvre l'infrastructure hybride en Europe - y compris de grands clusters GPU sur site alimentant la recherche de DeepL et des centaines de nœuds GPU sur site servant l'inférence de production - ainsi que les régions AWS du monde entier exécutant le produit. Cette piste approfondit ce modèle hybride, en unifiant la façon dont les charges de travail s'exécutent sur le matériel sur site et sur AWS pour donner aux équipes de produits et de recherche une base en libre-service sur laquelle elles peuvent s'appuyer.

Vos responsabilités

• S'approprier la fiabilité, la capacité et la rentabilité de l'infrastructure de calcul, du CPU et du GPU de DeepL : la plate-forme hybride au service de nos produits sur AWS et sur site, et les clusters sur site qui alimentent nos recherches, y compris leur cycle de vie matériel.

• Façonner l'architecture de la plateforme : apportez des positions techniques solides, évaluez-les selon leurs mérites avec vos pairs et engagez-vous à prendre des décisions permettant d'obtenir le meilleur résultat.

• Concevoir, construire et exploiter des clusters Kubernetes de production sur une infrastructure cloud et sur site, en les accompagnant de la conception jusqu'à l'exploitation à long terme.

• Piloter le travail technique visant à approfondir le modèle hybride : unifier la manière dont les charges de travail s'exécutent sur le matériel sur site et dans le cloud, en particulier AWS, et soutenir la recherche dans la mesure où elle adopte une technologie et des méthodes de travail natives du cloud.

• Définir les normes d'infrastructure en tant que code et de plateforme qui s'appliquent à tous les niveaux, et renforcer l'observabilité et la sécurité afin que le comportement de la plateforme soit lisible pour les équipes qui en dépendent.

• Encadrer les ingénieurs tout au long du parcours d'infrastructure et élever la barre technique du groupe, à travers des revues de conception, des décisions d'architecture et des habitudes quotidiennes qui maintiennent la plate-forme maintenable.

• Établir un consensus au sein des équipes d'ingénierie et le transformer en changements apportés, façonnant l'orientation de la plate-forme au niveau de la piste.

• Diriger la réponse aux incidents pour l'infrastructure hybride, en conduisant la remédiation jusqu'à la cause profonde et aider à maintenir une rotation d'astreinte que l'équipe peut assurer sur le long terme

Ce que vous apportez à la table

• Expertise Kubernetes approfondie et pratique : vous avez conçu, construit et exploité des clusters à grande échelle, tout au long de leur cycle de vie.

• Une profondeur à grande échelle dans une infrastructure de cloud public ou sur site, ainsi que la crédibilité nécessaire pour travailler dans l'autre. Une expérience AWS est préférable, et une expérience sur système nu ou dans un centre de données est fortement valorisée.

• Profondeur de mise en réseau et Linux avec laquelle vous pouvez déboguer : vous pouvez suivre un problème depuis un conteneur via l'hôte jusqu'à la périphérie du réseau.

• Infrastructure as code avec Terraform ou équivalent, et livraison GitOps avec des outils tels qu'ArgoCD, appliqués aux environnements que vous possédez en production.

• Compétences en génie logiciel dans au moins un langage majeur, Go ou Python de préférence, au niveau de la création d'outils sur lesquels s'appuient d'autres ingénieurs.

• Un historique de propriété technique couvrant plusieurs équipes : vous créez de la clarté lorsqu'un mandat traverse les frontières de l'équipe, occupez des positions techniques claires, les modifiez sur la base de preuves et faites appel à d'autres ingénieurs avec vous.

• Forte discipline en matière de gestion des incidents et d'ingénierie de fiabilité, et état d'esprit de propriété pour construire des systèmes plus résilients.

Vous obtiendrez des points bonus pour

• Infrastructure GPU pour la formation ou l'inférence à grande échelle

• Systèmes de stockage distribués en production, tels que Ceph

• Avoir servi des chercheurs ou des data scientists en tant que clients de la plateforme

• Mise en réseau au niveau BGP dans un environnement hybride ou sur site

Ce que nous proposons :

• Équipe diversifiée et répartie à l'échelle internationale : rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une vaste communauté mondiale composée de personnes de plus de 90 nationalités. Nous sommes plus que de simples collègues ; nous sommes un groupe de professionnels avec une mission commune de connecter diverses cultures. Notre présence mondiale se développe : nous avons doublé de taille presque chaque année, avec nos employés basés au Royaume-Uni, en Allemagne, aux Pays-Bas, en Pologne, aux États-Unis et au Japon, et nous continuons d'étendre notre réseau.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/staff-platform-engineer-london-256649)