Starszy inżynier danych (pełny etat)

Ciąża, poród i wczesne rodzicielstwo niosą ze sobą wiele zmian. Z każdą fazą pojawiają się nowe pytania: małe, duże, praktyczne, emocjonalne. Glimmer pomaga wyraźniej zobaczyć, co dzieje się w danej chwili, co jest ważne i właściwe.

Łączymy dogłębną wiedzę ekspercką, cyfrową usługę konsultacji położnej i praktyczne wskazówki w jednej aplikacji. W ten sposób klientki znajdą rzetelne odpowiedzi, zajęcia z zakresu rekonwalescencji przed i poporodowej oraz wsparcie w jednym miejscu. Dostępny, współczujący i dostosowany.

Glimmer jest objęty opieką ponad 80 ubezpieczycieli zdrowotnych i wspiera klientów od pierwszego uderzenia serca dziecka do pierwszych kroków. Dzięki temu mogą podróżować w tej podróży z większą jasnością, pewnością siebie i spokojem ducha.

Glimmer to start-up z siedzibą w Berlinie, zatrudniający około 40 pracowników. Jako nasz starszy inżynier danych będziesz częścią zespołu ds. danych i inżynierii i odegrasz kluczową rolę w budowaniu podstaw danych, które pomogą nam przekształcić wiedzę w lepszą opiekę dla każdej rodziny, którą wspieramy.

Zadania

Przegląd ról:

Poszukujemy zmotywowanego i wysoce autonomicznego inżyniera danych, który zbuduje i będzie właścicielem podstaw naszej platformy danych. Spodoba Ci się ta rola, jeśli lubisz odpowiedzialność, potrafisz projektować niezawodne i skalowalne potoki danych oraz zależy Ci na zapewnieniu każdemu zespołowi czystych i godnych zaufania danych. Będziesz także zajmować się wrażliwymi danymi dotyczącymi zdrowia, dlatego potrzebujemy kogoś, kto traktuje prywatność i bezpieczeństwo jako podstawowe zasady inżynieryjne.

Jak wygląda sukces:

W ciągu ostatnich siedmiu lat, w wyniku kilku przejęć, nasz krajobraz danych rozrósł się do mozaiki systemów, potoków i obejść. Największy wpływ będzie miało zastąpienie tej złożoności pojedynczą, nowoczesną hurtownią danych i platformą, która jest prosta, dobrze udokumentowana i łatwa w rozbudowie.

W praktyce sukces oznacza:

• W ciągu pierwszych 3 miesięcy: zmapowałeś nasz obecny krajobraz danych, w tym starsze systemy, odziedziczone źródła z przejęć, potoki i zależności, a także udostępniłeś jasną docelową architekturę i plan migracji wspierany przez zespół.

• W ciągu 6 miesięcy: uruchomiono fundamenty nowej hurtowni danych, migrowano najważniejsze źródła danych, a pierwsze starsze potoki i narzędzia zostały wycofane.

• W ciągu 12 miesięcy: Nowy magazyn jest naszym jedynym źródłem prawdy. Zniknęły nadmiarowe systemy, podstawowe wskaźniki są zdefiniowane w sposób spójny w całej firmie, a zespoły ufają danym, bez konieczności ich podwójnego sprawdzania.

• Przez cały czas: dane są łatwiejsze do znalezienia, zrozumienia i wykorzystania. Wdrożenie nowego źródła lub udzielenie odpowiedzi na nowe pytanie zajmuje dni, a nie tygodnie, a platforma jest na tyle dobrze udokumentowana, że ​​nie zależy od jednej osoby.

Co zrobisz:

• Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki ETL/ELT przy użyciu SQL, Python i PostgreSQL

• Posiadaj i rozwijaj naszą infrastrukturę danych w chmurze na platformie AWS (głównie EC2 i RDS), równoważąc wydajność, niezawodność, bezpieczeństwo i koszty.

• Posiadaj kompleksową inżynierię naszego zautomatyzowanego procesu fakturowania ubezpieczeń, dzięki czemu zwrot kosztów, status roszczenia i dane finansowe przepływają dokładnie i niezawodnie do systemów niższego szczebla

• Twórz i utrzymuj potoki pozyskiwania, które łączą platformy produktowe, internetowe, CRM i reklamowe (np. Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) w ujednolicony model danych

• Rozwijaj i utrzymuj integracje z narzędziami wewnętrznymi i zewnętrznymi oraz produktami SaaS za pośrednictwem interfejsów API REST

• Projektuj i wdrażaj modele danych i schematy hurtowni, które wspierają raportowanie biznesowe, analitykę produktów, eksperymenty i wymagania regulacyjne

• Zapewnij jakość danych, testowanie, monitorowanie i ostrzeganie, aby problemy były wychwytywane, zanim dotrą do interesariuszy

• Organizuj i automatyzuj przepływy pracy oraz stosuj najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania (kontrola wersji, CI/CD, przegląd kodu, dokumentacja)

• Upewnij się, że dane są przetwarzane zgodnie z RODO, wymogami dotyczącymi prywatności danych zdrowotnych i polityką wewnętrzną, w tym polityką kontroli dostępu, pseudonimizacji i przechowywania

• Ściśle współpracuj z marketingiem, produktami i finansami, aby zrozumieć ich potrzeby w zakresie danych i dostarczać zbiory danych zasilające narzędzia takie jak AWS Quicksight

• Dziel się wiedzą i szkol członków zespołu w zakresie koncepcji danych, narzędzi i najlepszych praktyk

Wymagania

Twój profil:

• Ponad 3-letnie doświadczenie w inżynierii danych lub na pokrewnym stanowisku, najlepiej w startupie lub przedsiębiorstwie typu Scale-up

• Silne umiejętności praktyczne w zakresie SQL, Python, PostgreSQL i AWS (EC2/RDS)

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz architektur hurtowni od podstaw w szybko zmieniających się środowiskach

• Doświadczenie w integracji API, automatyzacji przepływu pracy i kontroli wersji (GitHub)

• Solidne zrozumienie modelowania danych, praktyk dotyczących jakości danych i obserwowalności rurociągów

• Świadomość prywatności i bezpieczeństwa danych, najlepiej z doświadczeniem w przetwarzaniu danych wrażliwych lub regulowanych (RODO)

• Miło jest mieć: doświadczenie z narzędziami do orkiestracji (np. Airflow, Dagster), frameworkami transformacji (np. dbt), infrastrukturą w postaci kodu lub narzędziami BI, takimi jak AWS Quicksight

• Wysoki stopień autonomii, ciekawości i własności

• Biegła znajomość języka angielskiego, niemiecki będzie dodatkowym atutem

Korzyści

Dlaczego Błysk

• Prawdziwa własność od pierwszego dnia: Będziesz właścicielem architektury i podstaw naszej platformy danych, a nie tylko wykonasz plan działania, ale także go ukształtujesz.

• Rozwój poprzez wyzwania, a nie stagnację: Zdobędziesz głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie nowoczesnej architektury danych, regulowanego przetwarzania danych dotyczących zdrowia i własności platform wielofunkcyjnych, jednocześnie szkoląc innych.

• Blisko firmy: Będziesz ściśle współpracować z działem marketingu, produktów i finansów, obserwując z pierwszej ręki, jak czyste i wiarygodne dane kształtują rzeczywiste decyzje w całej firmie.

• Cel: budujesz szkielet danych dla cyfrowej platformy zdrowotnej, która wspiera kobiety i rodziny w okresie ciąży, porodu i wczesnego rodzicielstwa.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glimmer/senior-data-engineer-full-time-berlin-70853)