Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos senior (tiempo completo)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Glimmer
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
El embarazo, el parto y la paternidad temprana provocan muchos cambios. Y con cada fase surgen nuevas preguntas: pequeñas, grandes, prácticas, emocionales. Glimmer ayuda a ver más claramente lo que está sucediendo en este momento, lo que es importante y lo que es correcto.
Combinamos un conocimiento experto profundo, un servicio de consulta de partera digital y consejos prácticos en una sola aplicación. De esta manera, los clientes encontrarán respuestas confiables, clases de recuperación prenatal y posparto y soporte, todo en un solo lugar. Accesible, compasivo y personalizado.
Glimmer está cubierto por más de 80 proveedores de seguros médicos y apoya a los clientes desde el primer latido del corazón de su hijo hasta sus primeros pasos. Para que puedan recorrer este viaje con mayor claridad, confianza y tranquilidad.
Glimmer es una nueva empresa con sede en Berlín que cuenta con unos 40 empleados. Como nuestro ingeniero de datos sénior, formará parte del equipo de datos e ingeniería y desempeñará un papel clave en la construcción de las bases de datos que nos ayudarán a convertir el conocimiento en una mejor atención para cada familia que apoyamos.
Tareas
Descripción general de funciones:
Buscamos un ingeniero de datos motivado y altamente autónomo para construir y ser dueño de las bases de nuestra plataforma de datos. Disfrutará de este puesto si le gusta ser propietario, puede diseñar canales de datos confiables y escalables y se preocupa por brindar a cada equipo datos limpios y confiables. También manejará datos de salud confidenciales, por lo que necesitamos a alguien que trate la privacidad y la seguridad como principios básicos de ingeniería.
Cómo se ve el éxito:
Durante los últimos siete años, y a través de varias adquisiciones, nuestro panorama de datos se ha convertido en un mosaico de sistemas, canalizaciones y soluciones alternativas. Su mayor impacto será reemplazar esa complejidad con un almacén de datos único y moderno y una plataforma simple, bien documentada y fácil de construir.
En la práctica, el éxito significa:
• En sus primeros 3 meses: ha mapeado nuestro panorama de datos actual, incluidos los sistemas heredados, fuentes heredadas de adquisiciones, canalizaciones y dependencias, y ha compartido una arquitectura de destino clara y un plan de migración que el equipo respalda.
• En un plazo de 6 meses: las bases del nuevo almacén de datos están operativas, las fuentes de datos más importantes se migran y las primeras canalizaciones y herramientas heredadas se retiran.
• Dentro de 12 meses: el nuevo almacén es nuestra única fuente de información. Los sistemas redundantes desaparecieron, las métricas centrales se definen de manera consistente en toda la empresa y los equipos confían en los datos sin volver a verificarlos.
• En todo momento: los datos son más fáciles de encontrar, comprender y utilizar. Incorporar una nueva fuente o responder una nueva pregunta lleva días, no semanas, y la plataforma está lo suficientemente bien documentada como para no depender de ninguna persona en particular.
Lo que harás:
• Diseñar, construir y mantener canales ETL/ELT escalables utilizando SQL, Python y PostgreSQL.
• Poseer y desarrollar nuestra infraestructura de datos en la nube en AWS (principalmente EC2 y RDS), equilibrando rendimiento, confiabilidad, seguridad y costo.
• Poseer la ingeniería de extremo a extremo de nuestro proceso automatizado de facturación de seguros, de modo que los reembolsos, el estado de las reclamaciones y los datos financieros fluyan de manera precisa y confiable hacia los sistemas posteriores.
• Construir y mantener canales de ingesta que conecten productos, web, CRM y plataformas publicitarias (por ejemplo, Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) en un modelo de datos unificado.
• Desarrollar y mantener integraciones con herramientas internas y externas y productos SaaS a través de API REST.
• Diseñar e implementar modelos de datos y esquemas de almacén que respalden los informes comerciales, análisis de productos, experimentación y requisitos regulatorios.
• Implementar calidad de datos, pruebas, monitoreo y alertas para detectar los problemas antes de que lleguen a las partes interesadas.
• Orquestar y automatizar flujos de trabajo y aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD, revisión de código, documentación)
• Asegúrese de que los datos se manejen de acuerdo con el RGPD, los requisitos de privacidad de datos de salud y las políticas internas, incluido el control de acceso, la seudonimización y las políticas de retención.
• Trabajar en estrecha colaboración con marketing, productos y finanzas para comprender sus necesidades de datos y entregar conjuntos de datos que alimenten herramientas como AWS Quicksight.
• Compartir conocimientos y capacitar a los miembros del equipo sobre conceptos de datos, herramientas y mejores prácticas.
Requisitos
Tu perfil:
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto estrechamente relacionado, idealmente en una startup o en expansión
• Fuertes habilidades prácticas en SQL, Python, PostgreSQL y AWS (EC2/RDS)
• Un historial de creación y propiedad de canalizaciones de datos y arquitecturas de almacén desde cero en entornos en rápida evolución.
• Experiencia con integraciones API, automatización de flujos de trabajo y control de versiones (GitHub)
• Comprensión sólida del modelado de datos, prácticas de calidad de datos y observabilidad de la canalización.
• Conocimiento de la privacidad y seguridad de los datos, idealmente con experiencia en el manejo de datos sensibles o regulados (GDPR)
• Es bueno tener: experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow, Dagster), marcos de transformación (por ejemplo, dbt), infraestructura como código o herramientas de BI como AWS Quicksight.
• Un alto grado de autonomía, curiosidad y propiedad
• Habla inglés con fluidez, el alemán es una ventaja.
Beneficios
Por qué brillar
• Propiedad real desde el día 1: usted será dueño de la arquitectura y los cimientos de nuestra plataforma de datos, no solo ejecutará una hoja de ruta, sino que le dará forma.
• Crecimiento a través del desafío, no del estancamiento: adquirirá una profunda experiencia en arquitectura de datos moderna, manejo regulado de datos de salud y propiedad de plataformas multifuncionales, mientras asesora a otros a lo largo del camino.
• Cerca del negocio: trabajará estrechamente con marketing, productos y finanzas y verá de primera mano cómo los datos limpios y confiables dan forma a decisiones reales en toda la empresa.
• Propósito: Está construyendo la columna vertebral de datos para una plataforma de salud digital que apoye a las mujeres y las familias durante el embarazo, el parto y la paternidad temprana.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glimmer/senior-data-engineer-full-time-berlin-70853)
Combinamos un conocimiento experto profundo, un servicio de consulta de partera digital y consejos prácticos en una sola aplicación. De esta manera, los clientes encontrarán respuestas confiables, clases de recuperación prenatal y posparto y soporte, todo en un solo lugar. Accesible, compasivo y personalizado.
Glimmer está cubierto por más de 80 proveedores de seguros médicos y apoya a los clientes desde el primer latido del corazón de su hijo hasta sus primeros pasos. Para que puedan recorrer este viaje con mayor claridad, confianza y tranquilidad.
Glimmer es una nueva empresa con sede en Berlín que cuenta con unos 40 empleados. Como nuestro ingeniero de datos sénior, formará parte del equipo de datos e ingeniería y desempeñará un papel clave en la construcción de las bases de datos que nos ayudarán a convertir el conocimiento en una mejor atención para cada familia que apoyamos.
Tareas
Descripción general de funciones:
Buscamos un ingeniero de datos motivado y altamente autónomo para construir y ser dueño de las bases de nuestra plataforma de datos. Disfrutará de este puesto si le gusta ser propietario, puede diseñar canales de datos confiables y escalables y se preocupa por brindar a cada equipo datos limpios y confiables. También manejará datos de salud confidenciales, por lo que necesitamos a alguien que trate la privacidad y la seguridad como principios básicos de ingeniería.
Cómo se ve el éxito:
Durante los últimos siete años, y a través de varias adquisiciones, nuestro panorama de datos se ha convertido en un mosaico de sistemas, canalizaciones y soluciones alternativas. Su mayor impacto será reemplazar esa complejidad con un almacén de datos único y moderno y una plataforma simple, bien documentada y fácil de construir.
En la práctica, el éxito significa:
• En sus primeros 3 meses: ha mapeado nuestro panorama de datos actual, incluidos los sistemas heredados, fuentes heredadas de adquisiciones, canalizaciones y dependencias, y ha compartido una arquitectura de destino clara y un plan de migración que el equipo respalda.
• En un plazo de 6 meses: las bases del nuevo almacén de datos están operativas, las fuentes de datos más importantes se migran y las primeras canalizaciones y herramientas heredadas se retiran.
• Dentro de 12 meses: el nuevo almacén es nuestra única fuente de información. Los sistemas redundantes desaparecieron, las métricas centrales se definen de manera consistente en toda la empresa y los equipos confían en los datos sin volver a verificarlos.
• En todo momento: los datos son más fáciles de encontrar, comprender y utilizar. Incorporar una nueva fuente o responder una nueva pregunta lleva días, no semanas, y la plataforma está lo suficientemente bien documentada como para no depender de ninguna persona en particular.
Lo que harás:
• Diseñar, construir y mantener canales ETL/ELT escalables utilizando SQL, Python y PostgreSQL.
• Poseer y desarrollar nuestra infraestructura de datos en la nube en AWS (principalmente EC2 y RDS), equilibrando rendimiento, confiabilidad, seguridad y costo.
• Poseer la ingeniería de extremo a extremo de nuestro proceso automatizado de facturación de seguros, de modo que los reembolsos, el estado de las reclamaciones y los datos financieros fluyan de manera precisa y confiable hacia los sistemas posteriores.
• Construir y mantener canales de ingesta que conecten productos, web, CRM y plataformas publicitarias (por ejemplo, Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) en un modelo de datos unificado.
• Desarrollar y mantener integraciones con herramientas internas y externas y productos SaaS a través de API REST.
• Diseñar e implementar modelos de datos y esquemas de almacén que respalden los informes comerciales, análisis de productos, experimentación y requisitos regulatorios.
• Implementar calidad de datos, pruebas, monitoreo y alertas para detectar los problemas antes de que lleguen a las partes interesadas.
• Orquestar y automatizar flujos de trabajo y aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD, revisión de código, documentación)
• Asegúrese de que los datos se manejen de acuerdo con el RGPD, los requisitos de privacidad de datos de salud y las políticas internas, incluido el control de acceso, la seudonimización y las políticas de retención.
• Trabajar en estrecha colaboración con marketing, productos y finanzas para comprender sus necesidades de datos y entregar conjuntos de datos que alimenten herramientas como AWS Quicksight.
• Compartir conocimientos y capacitar a los miembros del equipo sobre conceptos de datos, herramientas y mejores prácticas.
Requisitos
Tu perfil:
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto estrechamente relacionado, idealmente en una startup o en expansión
• Fuertes habilidades prácticas en SQL, Python, PostgreSQL y AWS (EC2/RDS)
• Un historial de creación y propiedad de canalizaciones de datos y arquitecturas de almacén desde cero en entornos en rápida evolución.
• Experiencia con integraciones API, automatización de flujos de trabajo y control de versiones (GitHub)
• Comprensión sólida del modelado de datos, prácticas de calidad de datos y observabilidad de la canalización.
• Conocimiento de la privacidad y seguridad de los datos, idealmente con experiencia en el manejo de datos sensibles o regulados (GDPR)
• Es bueno tener: experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow, Dagster), marcos de transformación (por ejemplo, dbt), infraestructura como código o herramientas de BI como AWS Quicksight.
• Un alto grado de autonomía, curiosidad y propiedad
• Habla inglés con fluidez, el alemán es una ventaja.
Beneficios
Por qué brillar
• Propiedad real desde el día 1: usted será dueño de la arquitectura y los cimientos de nuestra plataforma de datos, no solo ejecutará una hoja de ruta, sino que le dará forma.
• Crecimiento a través del desafío, no del estancamiento: adquirirá una profunda experiencia en arquitectura de datos moderna, manejo regulado de datos de salud y propiedad de plataformas multifuncionales, mientras asesora a otros a lo largo del camino.
• Cerca del negocio: trabajará estrechamente con marketing, productos y finanzas y verá de primera mano cómo los datos limpios y confiables dan forma a decisiones reales en toda la empresa.
• Propósito: Está construyendo la columna vertebral de datos para una plataforma de salud digital que apoye a las mujeres y las familias durante el embarazo, el parto y la paternidad temprana.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glimmer/senior-data-engineer-full-time-berlin-70853)
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Fuente: Glimmer
Ubicación
Berlín, Alemania
Publicación proporcionada por Glimmer.
