Kıdemli Veri Mühendisi (Tam Zamanlı)

Hamilelik, doğum ve erken ebeveynlik birçok değişikliği beraberinde getirir. Ve her aşamada yeni sorular ortaya çıkıyor: küçük olanlar, büyük olanlar, pratik olanlar, duygusal olanlar. Glimmer şu anda neler olduğunu, neyin önemli ve neyin doğru olduğunu daha net görmenize yardımcı olur.

Derinlemesine uzman bilgisini, dijital ebe danışmanlık hizmetini ve pratik ipuçlarını tek bir uygulamada birleştiriyoruz. Bu şekilde müşteriler güvenilir yanıtlara, doğum öncesi ve doğum sonrası iyileşme sınıflarına ve tüm desteğe tek bir yerden ulaşabilecek. Erişilebilir, şefkatli ve kişiye özel.

Glimmer, 80'den fazla sağlık sigortası sağlayıcısı tarafından kapsanmaktadır ve müşterileri, çocuklarının ilk kalp atışından ilk adımlarına kadar destekler. Böylece bu yolculuğu daha net, daha güvenli ve gönül rahatlığıyla sürdürebilirler.

Glimmer, yaklaşık 40 çalışanı olan Berlin merkezli bir start-up'tır. Kıdemli Veri Mühendisimiz olarak Veri ve Mühendislik ekibinin bir parçası olacak ve desteklediğimiz her aile için içgörüyü daha iyi bakıma dönüştürmemize yardımcı olacak veri temellerini oluşturmada önemli bir rol oynayacaksınız.

Görevler

Role Genel Bakış:

Veri platformumuzun temellerini oluşturacak ve sahiplenecek motivasyonu yüksek ve özerkliği yüksek bir Veri Mühendisi arıyoruz. Sahip olmayı seviyorsanız, güvenilir ve ölçeklenebilir veri hatları tasarlayabiliyorsanız ve her ekibe temiz, güvenilir veriler sağlamaya önem veriyorsanız bu rolden keyif alacaksınız. Aynı zamanda hassas sağlık verilerini de işleyeceksiniz, bu nedenle mahremiyet ve güvenliği temel mühendislik ilkeleri olarak ele alan birine ihtiyacımız var.

Başarı Neye benziyor:

Son yedi yılda ve çeşitli satın almalar yoluyla, veri ortamımız sistemler, işlem hatları ve geçici çözümlerden oluşan bir parçalı yapıya dönüştü. En büyük etkiniz, bu karmaşıklığın yerine tek, modern bir veri ambarı ve basit, iyi belgelenmiş ve üzerine kurulması kolay bir platform koymak olacaktır.

Uygulamada başarı şu anlama gelir:

• İlk 3 ay içinde: Eski sistemler, satın almalardan devralınan kaynaklar, işlem hatları ve bağımlılıklar dahil olmak üzere mevcut veri ortamımızın haritasını çıkardınız ve ekibin desteklediği net bir hedef mimari ve geçiş planını paylaştınız.

• 6 ay içinde: Yeni veri ambarının temelleri kullanıma sunuldu, en önemli veri kaynakları taşındı ve ilk eski işlem hatları ve araçlar kullanımdan kaldırıldı.

• 12 ay içinde: Yeni depo bizim tek bilgi kaynağımızdır. Yedekli sistemler ortadan kalktı, temel ölçümler işletme genelinde tutarlı bir şekilde tanımlandı ve ekipler, verileri tekrar kontrol etmeden verilere güveniyor.

• Boyunca: Verilerin bulunması, anlaşılması ve kullanılması daha kolaydır. Yeni bir kaynağa katılmak veya yeni bir soruyu yanıtlamak haftalar değil günler alır ve platform, herhangi bir kişiye bağlı olmayacak kadar iyi belgelenmiştir.

Ne Yapacaksınız:

• SQL, Python ve PostgreSQL kullanarak ölçeklenebilir ETL/ELT işlem hatlarını tasarlamak, oluşturmak ve sürdürmek

• Performansı, güvenilirliği, güvenliği ve maliyeti dengeleyerek AWS'deki (öncelikle EC2 ve RDS) bulut veri altyapımıza sahip olun ve geliştirin.

• Otomatik sigorta faturalandırma hattımızın uçtan uca mühendisliğine sahip olun, böylece geri ödemenin, talep durumunun ve mali verilerin alt sistemlere doğru ve güvenilir bir şekilde akmasını sağlayın

• Ürün, web, CRM ve reklam platformlarını (ör. Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) birleşik bir veri modeline bağlayan besleme ardışık düzenleri oluşturun ve sürdürün

• REST API'leri aracılığıyla iç ve dış araçlarla ve SaaS ürünleriyle entegrasyonlar geliştirin ve sürdürün

• İş raporlamasını, ürün analitiğini, denemeyi ve düzenleme gerekliliklerini destekleyen veri modelleri ve depo şemaları tasarlamak ve uygulamak

• Sorunların paydaşlara ulaşmadan yakalanması için veri kalitesi, test, izleme ve uyarıları uygulamaya koyun

• İş akışlarını düzenleyin ve otomatikleştirin ve yazılım mühendisliğinin en iyi uygulamalarını uygulayın (sürüm kontrolü, CI/CD, kod incelemesi, dokümantasyon)

• Verilerin GDPR, sağlık verileri gizliliği gereklilikleri ve erişim kontrolü, takma ad kullanma ve saklama politikaları dahil olmak üzere dahili politikalara uygun şekilde işlendiğinden emin olun

• Veri ihtiyaçlarını anlamak ve AWS Quicksight gibi araçları besleyen veri kümeleri sunmak için Pazarlama, Ürün ve Finans ile yakın işbirliği içinde çalışın.

• Bilgiyi paylaşın ve ekip üyelerine veri kavramları, araçlar ve en iyi uygulamalar konusunda koçluk yapın

Gereksinimler

Profiliniz:

• Veri Mühendisliğinde 3 yıldan fazla deneyim veya tercihen bir startup veya ölçek büyütmede yakından ilgili bir rol

• SQL, Python, PostgreSQL ve AWS (EC2/RDS) konusunda güçlü uygulamalı beceriler

• Hızlı hareket eden ortamlarda sıfırdan veri hatları ve depo mimarileri oluşturma ve sahip olma konusunda geçmiş performans

• API entegrasyonları, iş akışı otomasyonu ve sürüm kontrolü (GitHub) deneyimi

• Veri modelleme, veri kalitesi uygulamaları ve boru hattı gözlemlenebilirliği konusunda sağlam bir anlayış

• İdeal olarak hassas veya düzenlenmiş verileri (GDPR) işleme deneyimine sahip, veri gizliliği ve güvenliği konusunda farkındalık

• Sahip olmak güzel: düzenleme araçları (ör. Airflow, Dagster), dönüşüm çerçeveleri (ör. dbt), kod olarak altyapı veya AWS Quicksight gibi BI araçları konusunda deneyim

• Yüksek derecede özerklik, merak ve sahiplenme

• İyi derecede İngilizce, Almanca bir artıdır

Faydaları

Neden Parıltı

• 1. Günden itibaren Gerçek Sahiplik: Veri platformumuzun mimarisine ve temellerine sahip olacaksınız, yalnızca bir yol haritası yürütmekle kalmayacak, aynı zamanda onu şekillendireceksiniz.

• Durgunluk Değil, Zorlukla Büyüme: Modern veri mimarisi, düzenlenmiş sağlık verilerinin işlenmesi ve işlevler arası platform sahipliği konularında derin bir uzmanlık geliştirecek ve bu yolda başkalarına koçluk yapacaksınız.

• İşe Yakın: Pazarlama, Ürün ve Finans ile yakın işbirliği içinde çalışarak temiz, güvenilir verilerin şirket genelinde gerçek kararları nasıl şekillendirdiğini ilk elden göreceksiniz.

• Amaç: Kadınları ve aileleri hamilelik, doğum ve erken ebeveynlik boyunca destekleyen bir dijital sağlık platformunun veri omurgasını oluşturuyorsunuz.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glimmer/senior-data-engineer-full-time-berlin-70853)