Старший інженер з даних (повна зайнятість)

Вагітність, пологи та раннє батьківство приносять багато змін. І з кожною фазою виникають нові питання: маленькі, великі, практичні, емоційні. Glimmer допомагає чіткіше бачити, що зараз відбувається, що важливо і що правильно.

Ми поєднуємо глибокі експертні знання, цифрову консультаційну службу акушерок і практичні поради в одному додатку. Таким чином клієнти знайдуть надійні відповіді, курси допологового та післяпологового відновлення та підтримку в одному місці. Доступний, милосердний і індивідуальний.

Glimmer покривається понад 80 постачальниками медичного страхування та підтримує клієнтів від першого серцебиття дитини до її перших кроків. Тож вони можуть керувати цією подорожжю з більшою ясністю, впевненістю та душевним спокоєм.

Glimmer – це берлінський стартап із близько 40 співробітниками. Як наш старший інженер з обробки даних, ви будете частиною команди обробки даних та інженерів і відіграватимете ключову роль у створенні основи даних, яка допоможе нам перетворити знання на кращу турботу про кожну сім’ю, яку ми підтримуємо.

завдання

Огляд ролі:

Ми шукаємо вмотивованого та високоавтономного інженера з даних, який би створив основу нашої платформи даних і володів нею. Вам сподобається ця роль, якщо ви любите бути власником, можете розробляти надійні та масштабовані канали даних і дбаєте про те, щоб надати кожній команді чисті та надійні дані. Ви також оброблятимете конфіденційні дані про здоров’я, тому нам потрібен хтось, хто вважає конфіденційність і безпеку основними інженерними принципами.

Як виглядає успіх:

За останні сім років і в результаті кількох придбань наш ландшафт даних перетворився на мозаїку систем, конвеєрів і обхідних шляхів. Вашим найбільшим ефектом буде заміна цієї складності єдиним сучасним сховищем даних і платформою, яка є простою, добре задокументованою та легкою для створення.

На практиці успіх означає:

• Протягом перших 3 місяців: ви відобразили наш поточний ландшафт даних, включаючи застарілі системи, успадковані джерела від придбань, конвеєри та залежності, і ви поділилися чіткою цільовою архітектурою та планом міграції, який підтримує команда.

• Протягом 6 місяців: основа нового сховища даних працює, найважливіші джерела даних переміщено, а перші застарілі конвеєри та інструменти припинено.

• Протягом 12 місяців: новий склад є нашим єдиним джерелом правди. Надлишкові системи зникли, основні показники визначені узгоджено в усьому бізнесі, а команди довіряють даним, не перевіряючи їх повторно.

• Усюди: дані легше знайти, зрозуміти та використовувати. Перехід до нового джерела або відповідь на нове запитання займає дні, а не тижні, а платформа достатньо добре задокументована, тому не залежить ні від кого.

Що ви будете робити:

• Проектування, створення та підтримка масштабованих конвеєрів ETL/ELT за допомогою SQL, Python і PostgreSQL

• Володійте та розвивайте нашу хмарну інфраструктуру даних на AWS (головним чином EC2 & RDS), збалансовуючи продуктивність, надійність, безпеку та вартість.

• Володійте наскрізною інженерією нашого автоматизованого трубопроводу виставлення рахунків за страхування, щоб відшкодування, статус претензій і фінансові дані надходили точно й надійно в наступні системи

• Створюйте та обслуговуйте конвеєри прийому даних, які з’єднують продукт, веб, CRM і рекламні платформи (наприклад, Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) в єдину модель даних

• Розробляти та підтримувати інтеграцію з внутрішніми та зовнішніми інструментами та продуктами SaaS через REST API

• Розробляйте та впроваджуйте моделі даних і складські схеми, які підтримують бізнес-звітність, аналітику продуктів, експериментування та нормативні вимоги

• Забезпечте якість даних, тестування, моніторинг і попередження, щоб проблеми виявлялися до того, як вони досягнуть зацікавлених сторін

• Організуйте та автоматизуйте робочі процеси та застосовуйте найкращі методи розробки програмного забезпечення (контроль версій, CI/CD, перевірка коду, документація)

• Переконайтеся, що дані обробляються відповідно до GDPR, вимог щодо конфіденційності даних про здоров’я та внутрішньої політики, зокрема політики контролю доступу, псевдонімізації та збереження

• Тісно співпрацюйте з відділом маркетингу, продуктів і фінансів, щоб зрозуміти їхні потреби в даних і надати набори даних, які подають такі інструменти, як AWS Quicksight

• Діліться знаннями та навчайте членів команди концепціям даних, інструментам і найкращим практикам

Вимоги

Ваш профіль:

• 3+ роки досвіду роботи з інженерією даних або на тісно пов’язаній посаді, в ідеалі в стартапі або масштабному

• Сильні практичні навички роботи з SQL, Python, PostgreSQL і AWS (EC2/RDS)

• Досвід створення та володіння конвеєрами даних і архітектурами сховищ з нуля в середовищах, що швидко змінюються

• Досвід інтеграції API, автоматизації робочого процесу та контролю версій (GitHub)

• Тверде розуміння моделювання даних, практики якості даних і спостережуваності конвеєрів

• Усвідомлення конфіденційності та безпеки даних, в ідеалі з досвідом роботи з конфіденційними або регульованими даними (GDPR)

• Приємно мати: досвід роботи з інструментами оркестровки (наприклад, Airflow, Dagster), структурами трансформації (наприклад, dbt), інфраструктурою як кодом або інструментами BI, як-от AWS Quicksight

• Високий ступінь автономії, допитливості та власності

• Вільне володіння англійською мовою, плюс німецька

Переваги

Чому Glimmer

• Справжнє право власності з першого дня: ви будете володіти архітектурою та основами нашої платформи даних, не просто виконувати план, але формувати його.

• Зростання через виклики, а не застій: ви набудете глибоких знань із сучасної архітектури даних, регульованої обробки даних про здоров’я та володіння багатофункціональною платформою, навчаючи інших на цьому шляху.

• Близький зв’язок із бізнесом: ви тісно співпрацюватимете з відділом маркетингу, продуктів і фінансів, на власні очі побачивши, як чисті, надійні дані формують реальні рішення в компанії.

• Мета: ви створюєте основу даних для цифрової платформи охорони здоров’я, яка підтримує жінок і сім’ї під час вагітності, народження дитини та раннього батьківства.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glimmer/senior-data-engineer-full-time-berlin-70853)