Senior Data Engineer (Πλήρης απασχόληση)

Η εγκυμοσύνη, ο τοκετός και η πρόωρη γονεϊκότητα επιφέρουν πολλές αλλαγές. Και με κάθε φάση προκύπτουν νέα ερωτήματα: μικρά, μεγάλα, πρακτικά, συναισθηματικά. Το Glimmer σας βοηθά να δείτε πιο καθαρά τι συμβαίνει αυτή τη στιγμή, τι είναι σημαντικό και τι είναι σωστό.

Συνδυάζουμε εμπεριστατωμένη γνώση, μια ψηφιακή συμβουλευτική υπηρεσία μαίας και πρακτικές συμβουλές σε μία εφαρμογή. Με αυτόν τον τρόπο, οι πελάτες θα βρουν αξιόπιστες απαντήσεις, μαθήματα προγεννητικής και μετά τον τοκετό αποκατάστασης και θα υποστηρίξουν όλα σε ένα μέρος. Προσιτή, συμπονετική και προσαρμοσμένη.

Το Glimmer καλύπτεται από περισσότερους από 80 παρόχους ασφάλισης υγείας και υποστηρίζει τους πελάτες από τον πρώτο καρδιακό παλμό του παιδιού τους έως τα πρώτα του βήματα. Έτσι μπορούν να πλοηγηθούν σε αυτό το ταξίδι με μεγαλύτερη σαφήνεια, αυτοπεποίθηση και ψυχική ηρεμία.

Η Glimmer είναι μια start-up με έδρα το Βερολίνο με περίπου 40 υπαλλήλους. Ως Senior Data Engineer μας, θα είστε μέλος της ομάδας Data & Engineering και θα διαδραματίσετε βασικό ρόλο στην οικοδόμηση των θεμελίων δεδομένων που μας βοηθούν να μετατρέψουμε τη γνώση σε καλύτερη φροντίδα για κάθε οικογένεια που υποστηρίζουμε.

Καθήκοντα

Επισκόπηση ρόλων:

Αναζητούμε έναν μηχανικό δεδομένων με κίνητρα και εξαιρετικά αυτόνομο για να δημιουργήσει και να κατέχει τα θεμέλια της πλατφόρμας δεδομένων μας. Θα απολαύσετε αυτόν τον ρόλο, εάν σας αρέσει η ιδιοκτησία, μπορείτε να σχεδιάσετε αξιόπιστες και επεκτάσιμες σωλήνες δεδομένων και φροντίζετε να παρέχετε σε κάθε ομάδα καθαρά, αξιόπιστα δεδομένα. Θα χειρίζεστε επίσης ευαίσθητα δεδομένα υγείας, επομένως χρειαζόμαστε κάποιον που αντιμετωπίζει το απόρρητο και την ασφάλεια ως βασικές αρχές μηχανικής.

Πώς φαίνεται η επιτυχία:

Τα τελευταία επτά χρόνια, και μέσω πολλών εξαγορών, το τοπίο δεδομένων μας έχει εξελιχθεί σε ένα συνονθύλευμα συστημάτων, αγωγών και εναλλακτικών λύσεων. Το μεγαλύτερο αντίκτυπό σας θα είναι η αντικατάσταση αυτής της πολυπλοκότητας με μια ενιαία, σύγχρονη αποθήκη δεδομένων και μια πλατφόρμα που είναι απλή, καλά τεκμηριωμένη και εύκολη στη δημιουργία.

Στην πράξη, επιτυχία σημαίνει:

• Μέσα στους πρώτους 3 μήνες σας: Χαρτογραφήσατε το τρέχον τοπίο δεδομένων μας, συμπεριλαμβανομένων των παλαιών συστημάτων, κληρονομικών πηγών από εξαγορές, αγωγών και εξαρτήσεων και μοιραστήκατε μια σαφή αρχιτεκτονική στόχων και σχέδιο μετεγκατάστασης που υποστηρίζει η ομάδα.

• Εντός 6 μηνών: Τα θεμέλια της νέας αποθήκης δεδομένων είναι ενεργά, οι πιο σημαντικές πηγές δεδομένων έχουν μετεγκατασταθεί και οι πρώτες παλαιού τύπου αγωγοί και εργαλεία έχουν αποσυρθεί.

• Μέσα σε 12 μήνες: Η νέα αποθήκη είναι η μοναδική μας πηγή αλήθειας. Τα πλεονάζοντα συστήματα έχουν εξαφανιστεί, οι βασικές μετρήσεις ορίζονται με συνέπεια σε όλη την επιχείρηση και οι ομάδες εμπιστεύονται τα δεδομένα χωρίς να τα ελέγχουν ξανά.

• Καθ' όλη τη διάρκεια: Τα δεδομένα είναι πιο εύκολο να βρεθούν, να κατανοηθούν και να χρησιμοποιηθούν. Η είσοδος σε μια νέα πηγή ή η απάντηση σε μια νέα ερώτηση διαρκεί μέρες, όχι εβδομάδες και η πλατφόρμα είναι τεκμηριωμένη αρκετά καλά ώστε να μην εξαρτάται από κανένα άτομο.

Τι θα κάνετε:

• Σχεδιασμός, κατασκευή και συντήρηση κλιμακωτών αγωγών ETL/ELT χρησιμοποιώντας SQL, Python και PostgreSQL

• Κατέχουμε και εξελίσσουμε την υποδομή δεδομένων cloud στο AWS (κυρίως EC2 & RDS), εξισορροπώντας την απόδοση, την αξιοπιστία, την ασφάλεια και το κόστος.

• Κατέχετε τη μηχανική από άκρο σε άκρο του αυτοματοποιημένου αγωγού τιμολόγησης ασφάλισης, έτσι ώστε η αποζημίωση, η κατάσταση της αξίωσης και τα οικονομικά δεδομένα να ρέουν με ακρίβεια και αξιοπιστία στα κατάντη συστήματα

• Δημιουργήστε και διατηρήστε αγωγούς απορρόφησης που συνδέουν πλατφόρμες προϊόντων, ιστού, CRM και διαφήμισης (π.χ. Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) σε ένα ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων

• Ανάπτυξη και διατήρηση ενσωματώσεων με εσωτερικά και εξωτερικά εργαλεία και προϊόντα SaaS μέσω REST API

• Σχεδιασμός και εφαρμογή μοντέλων δεδομένων και σχημάτων αποθήκης που υποστηρίζουν επιχειρηματικές αναφορές, ανάλυση προϊόντων, πειραματισμό και κανονιστικές απαιτήσεις

• Θέστε σε εφαρμογή την ποιότητα των δεδομένων, τις δοκιμές, την παρακολούθηση και την ειδοποίηση, ώστε τα προβλήματα να εντοπιστούν πριν φτάσουν στους ενδιαφερόμενους

• Ενορχηστρώστε και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών και εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές μηχανικής λογισμικού (έλεγχος έκδοσης, CI/CD, αναθεώρηση κώδικα, τεκμηρίωση)

• Βεβαιωθείτε ότι ο χειρισμός των δεδομένων γίνεται σύμφωνα με τον GDPR, τις απαιτήσεις απορρήτου δεδομένων υγείας και τις εσωτερικές πολιτικές, συμπεριλαμβανομένων των πολιτικών ελέγχου πρόσβασης, ψευδωνυμοποίησης και διατήρησης

• Συνεργαστείτε στενά με το Marketing, το Product and Finance για να κατανοήσετε τις ανάγκες δεδομένων τους και να παραδώσετε σύνολα δεδομένων που τροφοδοτούν εργαλεία όπως το AWS Quicksight

• Μοιραστείτε γνώσεις και καθοδηγήστε τα μέλη της ομάδας σχετικά με έννοιες δεδομένων, εργαλεία και βέλτιστες πρακτικές

Απαιτήσεις

Το προφίλ σας:

• 3+ χρόνια εμπειρία στη Μηχανική Δεδομένων ή σε στενά συναφή ρόλο, ιδανικά σε startup ή scale-up

• Ισχυρές πρακτικές δεξιότητες σε SQL, Python, PostgreSQL και AWS (EC2/RDS)

• Μια ιστορία κατασκευής και κατοχής αγωγών δεδομένων και αρχιτεκτονικών αποθήκης από την αρχή σε περιβάλλοντα που κινούνται γρήγορα

• Εμπειρία με ενσωματώσεις API, αυτοματοποίηση ροής εργασιών και έλεγχο έκδοσης (GitHub)

• Στέρεη κατανόηση της μοντελοποίησης δεδομένων, των πρακτικών ποιότητας δεδομένων και της παρατηρησιμότητας των αγωγών

• Επίγνωση του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων, ιδανικά με εμπειρία χειρισμού ευαίσθητων ή ρυθμιζόμενων δεδομένων (GDPR)

• Ωραία: εμπειρία με εργαλεία ενορχήστρωσης (π.χ. Airflow, Dagster), πλαίσια μετασχηματισμού (π.χ. dbt), υποδομή ως κώδικα ή εργαλεία BI όπως το AWS Quicksight

• Υψηλός βαθμός αυτονομίας, περιέργειας και ιδιοκτησίας

• Άπταιστα αγγλικά, τα γερμανικά είναι πλεονέκτημα

Οφέλη

Γιατί Glimmer

• Πραγματική ιδιοκτησία από την Ημέρα 1: Θα έχετε την αρχιτεκτονική και τα θεμέλια της πλατφόρμας δεδομένων μας, όχι απλώς θα εκτελέσετε έναν οδικό χάρτη, αλλά θα τον διαμορφώσετε.

• Growth Through Challenge, Not Stagnation: Θα αποκτήσετε βαθιά τεχνογνωσία στη σύγχρονη αρχιτεκτονική δεδομένων, τον ρυθμιζόμενο χειρισμό δεδομένων υγείας και τη διαλειτουργική ιδιοκτησία πλατφόρμας, ενώ παράλληλα θα καθοδηγείτε άλλους στην πορεία.

• Κοντά στην επιχείρηση: Θα συνεργαστείτε στενά με το Μάρκετινγκ, τα Προϊόντα και τα Οικονομικά, βλέποντας από πρώτο χέρι πόσο καθαρά, αξιόπιστα δεδομένα διαμορφώνουν τις πραγματικές αποφάσεις σε όλη την εταιρεία.

• Σκοπός: Δημιουργείτε τη βάση δεδομένων για μια ψηφιακή πλατφόρμα υγείας που υποστηρίζει γυναίκες και οικογένειες κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης, της γέννησης και της πρόωρης γονεϊκότητας.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/glimmer/senior-data-engineer-full-time-berlin-70853)