Praca
Z kanału partnera
Inżynier ds. systemów walidacji personelu, Walidacja AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Wayve
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.
Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.
Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszych zespołach inżynierskich
Zespoły inżynierów Wayve tworzą podstawy sztucznej inteligencji, robotyki, symulacji, danych i systemów potrzebne do bezpiecznego i skalowalnego wdrożenia sterownika AI z możliwością uogólnienia.
O weryfikacji AI
Zespół ds. walidacji AI opracowuje strategie, dowody, wskaźniki i systemy testowe, które budują zaufanie do sterownika Wayve AI. Obie lokalizacje przekładają niejednoznaczne pytania dotyczące produktu i bezpieczeństwa na plany walidacji, scenariusze, metryki, zakres, kryteria akceptacji i dowody na potrzeby decyzji o wydaniu – ale zakres produktu i profil kandydata różnią się w zależności od lokalizacji.
Rola ta koncentruje się przede wszystkim na funkcjach autonomicznych ADAS i L2. Ściśle współpracuje z oczekiwaniami branży motoryzacyjnej i OEM, w tym wymogami dotyczącymi produktu, klienta, bezpieczeństwa i przepisami. Można zatrudnić tę rolę jako indywidualny współpracownik TC4 lub menedżer M4 odpowiedzialny za kierownictwo techniczne i dostawę zespołu.
🧠 Twoja codzienność
• Przełożyć wymagania dotyczące produktów, systemów i bezpieczeństwa na strategie walidacji, scenariusze testów, metryki, wymagania dotyczące zasięgu i kryteria akceptacji.
• Praktyczna praca z Pythonem, procesami ewaluacji, implementacją testów, symulacją i analizą danych.
• Analizuj wyniki i przekazuj wnioski, ryzyko i dowody interesariuszom zajmującym się inżynierią produktu, bezpieczeństwa, uwalniania i autonomii.
• Koordynuj zależności danych, symulacji i oceny, aby walidacja mogła przebiegać niezawodnie i na dużą skalę.
• Opracuj kompleksowe strategie weryfikacji funkcji autonomicznych ADAS i L2.
• Przełożyć oczekiwania klientów, producentów OEM, bezpieczeństwa i przepisów na praktyczne dowody walidacyjne.
• Twórz zestawy testów obejmujące środowiska symulacyjne i testy fizyczne.
• W M4 zapewnia przywództwo ludźmi i koordynuje realizację walidacji w całym zespole; w TC4 zapewnij wyższą własność techniczną jako indywidualny współpracownik.
🧩 Nad czym będziesz pracować
• Funkcje ADAS, takie jak utrzymywanie pasa ruchu i inne funkcje wspomagania jazdy.
• Strategie walidacji dostosowane do rozwoju OEM branży motoryzacyjnej, oczekiwań klientów, SOTIF i pojawiających się standardów branży AV.
• Symulowane i fizyczne środowiska testowe, kompleksowy zakres i decyzje o wydaniu oparte na dowodach.
• Narzędzia oceny oparte na języku Python, analiza SQL i skalowalne dane, metryki behawioralne, pokrycie testów i automatyczne wykonywanie walidacji.
🙌 Powinieneś aplikować jeśli
• Rozumiesz, w jaki sposób firmy motoryzacyjne i producenci OEM opracowują i zatwierdzają produkty ADAS lub L2 autonomiczne.
• Możesz przełożyć oczekiwania klientów, bezpieczeństwa, przepisów i produktów na ustrukturyzowane strategie walidacji.
• Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu scenariuszy, metryk, zestawów testów, potoków oceny lub przepływów pracy związanych z analizą danych.
• Potrafisz zawodowo posługiwać się językiem Python i dobrze znasz SQL lub podobne narzędzia do analizy na dużą skalę.
• Sprawdziłeś złożone systemy w symulacji, w świecie rzeczywistym lub w obu przypadkach.
• Komunikujesz się jasno, dobrze dokumentujesz decyzje i potrafisz dostrzegać niejednoznaczne problemy od koncepcji po dowody i rekomendacje.
• ML, wizja komputerowa, planowanie ruchu, SOTIF, walidacja bezpieczeństwa lub nowoczesne doświadczenie w zakresie narzędzi AI będzie dodatkowym atutem.
• W przypadku zakresu M4 masz doświadczenie w kierowaniu ludźmi lub koordynowaniu funkcji walidacji; w przypadku TC4 zapewniasz silną własność starszego indywidualnego współpracownika.
🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.
Więcej o Wayve
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie rzeczywistych doświadczeń, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2+ do L4.
Jak pracujemy 💻 — Lokalizacje i elastyczna praca
Ta rola mieści się w Londynie. Działamy w modelu hybrydowym, łączącym współpracę osobistą w naszych biurach i warsztatach z pracą zdalną skoncentrowaną na czasie.
🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej
• Wstępna rozmowa / ekran rekrutera (25 min)
• Ekran menedżera ds. rekrutacji (60 min)
• Szczegółowe wywiady techniczne dotyczące systemów i wiedzy specjalistycznej (4 godziny)
• Wywiad końcowy skupiający się na zgodności misji i wartości (60 min)
Zawsze wyjaśnimy format i obejdziemy Twoją dostępność.
Co to dla Ciebie oznacza (w zależności od lokalizacji)
• 💰 Wynagrodzenia porównywane corocznie z rynkiem
• 📈 Znaczący kapitał własny
• ✈️ Wsparcie w relokacji i sponsorowanie wiz, jeśli ma to zastosowanie
• ✅ Praca hybrydowa i praktyczny dostęp do warsztatów i laboratoriów
• 📚 Wsparcie w nauce i rozwoju
• 🩺 Kompleksowe, zależne od lokalizacji świadczenia zdrowotne, rodzinne, emerytalne i związane z dobrym samopoczuciem
Szybka i szczera notatka przed złożeniem wniosku.
Wayve nie jest dojrzałym, w pełni ustrukturyzowanym miejscem z już napisanym podręcznikiem. Wiele z tego, jak pracujemy, jest wciąż w fazie pisania, a jeśli dołączysz, pomożesz to napisać. To odpowiada osobom, które bardziej pragną prawdziwej własności, niż osobom, które od pierwszego dnia potrzebują ustalonej struktury.
Jeśli brzmi to jak problem, któremu chcesz poświęcić czas, naprawdę chcielibyśmy usłyszeć od ciebie.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-validation-systems-engineer-ai-validation-london-united-kingdom-78834)
Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.
Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszych zespołach inżynierskich
Zespoły inżynierów Wayve tworzą podstawy sztucznej inteligencji, robotyki, symulacji, danych i systemów potrzebne do bezpiecznego i skalowalnego wdrożenia sterownika AI z możliwością uogólnienia.
O weryfikacji AI
Zespół ds. walidacji AI opracowuje strategie, dowody, wskaźniki i systemy testowe, które budują zaufanie do sterownika Wayve AI. Obie lokalizacje przekładają niejednoznaczne pytania dotyczące produktu i bezpieczeństwa na plany walidacji, scenariusze, metryki, zakres, kryteria akceptacji i dowody na potrzeby decyzji o wydaniu – ale zakres produktu i profil kandydata różnią się w zależności od lokalizacji.
Rola ta koncentruje się przede wszystkim na funkcjach autonomicznych ADAS i L2. Ściśle współpracuje z oczekiwaniami branży motoryzacyjnej i OEM, w tym wymogami dotyczącymi produktu, klienta, bezpieczeństwa i przepisami. Można zatrudnić tę rolę jako indywidualny współpracownik TC4 lub menedżer M4 odpowiedzialny za kierownictwo techniczne i dostawę zespołu.
🧠 Twoja codzienność
• Przełożyć wymagania dotyczące produktów, systemów i bezpieczeństwa na strategie walidacji, scenariusze testów, metryki, wymagania dotyczące zasięgu i kryteria akceptacji.
• Praktyczna praca z Pythonem, procesami ewaluacji, implementacją testów, symulacją i analizą danych.
• Analizuj wyniki i przekazuj wnioski, ryzyko i dowody interesariuszom zajmującym się inżynierią produktu, bezpieczeństwa, uwalniania i autonomii.
• Koordynuj zależności danych, symulacji i oceny, aby walidacja mogła przebiegać niezawodnie i na dużą skalę.
• Opracuj kompleksowe strategie weryfikacji funkcji autonomicznych ADAS i L2.
• Przełożyć oczekiwania klientów, producentów OEM, bezpieczeństwa i przepisów na praktyczne dowody walidacyjne.
• Twórz zestawy testów obejmujące środowiska symulacyjne i testy fizyczne.
• W M4 zapewnia przywództwo ludźmi i koordynuje realizację walidacji w całym zespole; w TC4 zapewnij wyższą własność techniczną jako indywidualny współpracownik.
🧩 Nad czym będziesz pracować
• Funkcje ADAS, takie jak utrzymywanie pasa ruchu i inne funkcje wspomagania jazdy.
• Strategie walidacji dostosowane do rozwoju OEM branży motoryzacyjnej, oczekiwań klientów, SOTIF i pojawiających się standardów branży AV.
• Symulowane i fizyczne środowiska testowe, kompleksowy zakres i decyzje o wydaniu oparte na dowodach.
• Narzędzia oceny oparte na języku Python, analiza SQL i skalowalne dane, metryki behawioralne, pokrycie testów i automatyczne wykonywanie walidacji.
🙌 Powinieneś aplikować jeśli
• Rozumiesz, w jaki sposób firmy motoryzacyjne i producenci OEM opracowują i zatwierdzają produkty ADAS lub L2 autonomiczne.
• Możesz przełożyć oczekiwania klientów, bezpieczeństwa, przepisów i produktów na ustrukturyzowane strategie walidacji.
• Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu scenariuszy, metryk, zestawów testów, potoków oceny lub przepływów pracy związanych z analizą danych.
• Potrafisz zawodowo posługiwać się językiem Python i dobrze znasz SQL lub podobne narzędzia do analizy na dużą skalę.
• Sprawdziłeś złożone systemy w symulacji, w świecie rzeczywistym lub w obu przypadkach.
• Komunikujesz się jasno, dobrze dokumentujesz decyzje i potrafisz dostrzegać niejednoznaczne problemy od koncepcji po dowody i rekomendacje.
• ML, wizja komputerowa, planowanie ruchu, SOTIF, walidacja bezpieczeństwa lub nowoczesne doświadczenie w zakresie narzędzi AI będzie dodatkowym atutem.
• W przypadku zakresu M4 masz doświadczenie w kierowaniu ludźmi lub koordynowaniu funkcji walidacji; w przypadku TC4 zapewniasz silną własność starszego indywidualnego współpracownika.
🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.
Więcej o Wayve
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie rzeczywistych doświadczeń, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2+ do L4.
Jak pracujemy 💻 — Lokalizacje i elastyczna praca
Ta rola mieści się w Londynie. Działamy w modelu hybrydowym, łączącym współpracę osobistą w naszych biurach i warsztatach z pracą zdalną skoncentrowaną na czasie.
🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej
• Wstępna rozmowa / ekran rekrutera (25 min)
• Ekran menedżera ds. rekrutacji (60 min)
• Szczegółowe wywiady techniczne dotyczące systemów i wiedzy specjalistycznej (4 godziny)
• Wywiad końcowy skupiający się na zgodności misji i wartości (60 min)
Zawsze wyjaśnimy format i obejdziemy Twoją dostępność.
Co to dla Ciebie oznacza (w zależności od lokalizacji)
• 💰 Wynagrodzenia porównywane corocznie z rynkiem
• 📈 Znaczący kapitał własny
• ✈️ Wsparcie w relokacji i sponsorowanie wiz, jeśli ma to zastosowanie
• ✅ Praca hybrydowa i praktyczny dostęp do warsztatów i laboratoriów
• 📚 Wsparcie w nauce i rozwoju
• 🩺 Kompleksowe, zależne od lokalizacji świadczenia zdrowotne, rodzinne, emerytalne i związane z dobrym samopoczuciem
Szybka i szczera notatka przed złożeniem wniosku.
Wayve nie jest dojrzałym, w pełni ustrukturyzowanym miejscem z już napisanym podręcznikiem. Wiele z tego, jak pracujemy, jest wciąż w fazie pisania, a jeśli dołączysz, pomożesz to napisać. To odpowiada osobom, które bardziej pragną prawdziwej własności, niż osobom, które od pierwszego dnia potrzebują ustalonej struktury.
Jeśli brzmi to jak problem, któremu chcesz poświęcić czas, naprawdę chcielibyśmy usłyszeć od ciebie.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-validation-systems-engineer-ai-validation-london-united-kingdom-78834)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Wayve
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Wayve.