Job
Aus Partner-Feed
Ingenieur für Personalvalidierungssysteme, KI-Validierung
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Wayve
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.
Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.
Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Die Ingenieurteams von Wayve bauen die KI-, Robotik-, Simulations-, Daten- und Systemgrundlagen auf, die für die sichere und maßstabsgetreue Bereitstellung eines verallgemeinerbaren KI-Treibers erforderlich sind.
Über KI-Validierung
Das KI-Validierungsteam entwickelt die Strategien, Beweise, Metriken und Testsysteme, die das Vertrauen in den Wayve AI Driver stärken. Beide Standorte übersetzen mehrdeutige Produkt- und Sicherheitsfragen in Validierungspläne, Szenarien, Metriken, Abdeckung, Akzeptanzkriterien und Nachweise für Freigabeentscheidungen – der Produktumfang und das Kandidatenprofil unterscheiden sich jedoch je nach Standort.
Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf ADAS- und L2-Autonomiefunktionen. Es arbeitet eng mit den Erwartungen der Automobil- und OEM-Branche zusammen, einschließlich Produkt-, Kunden-, Sicherheits- und Regulierungsanforderungen. Die Rolle kann als TC4-Einzelmitarbeiter oder als M4-Manager mit Verantwortung für die technische Leitung und Teamabwicklung eingestellt werden.
🧠 Dein Alltag
• Übersetzen Sie Produkt-, System- und Sicherheitsanforderungen in Validierungsstrategien, Testszenarien, Metriken, Abdeckungsanforderungen und Akzeptanzkriterien.
• Arbeiten Sie praktisch mit Python, Evaluierungspipelines, Testimplementierung, Simulation und Datenanalyse.
• Analysieren Sie die Ergebnisse und kommunizieren Sie Erkenntnisse, Risiken und Beweise an die Stakeholder in den Bereichen Produkt, Sicherheit, Freigabe und Autonomie-Engineering.
• Koordinieren Sie Daten-, Simulations- und Auswertungsabhängigkeiten, damit die Validierung zuverlässig und im großen Maßstab durchgeführt werden kann.
• Entwickeln Sie umfassende Verifizierungsstrategien für ADAS- und L2-Autonomiefunktionen.
• Übersetzen Sie Kunden-, OEM-, Sicherheits- und Regulierungserwartungen in praktische Validierungsnachweise.
• Erstellen Sie Testsuiten, die Simulations- und physische Testumgebungen umfassen.
• Bei M4 übernehmen Sie die Führung der Mitarbeiter und koordinieren die Bereitstellung von Validierungen im gesamten Team. Bei TC4 sorgen Sie als einzelner Mitarbeiter für leitende technische Verantwortung.
🧩 Woran Sie arbeiten werden
• ADAS-Funktionen wie Spurhaltung und andere Fahrassistenzfunktionen.
• Validierungsstrategien abgestimmt auf die Entwicklung von Automobil-OEMs, Kundenerwartungen, SOTIF und neue AV-Industriestandards.
• Simulierte und physische Testumgebungen, umfassende Abdeckung und evidenzbasierte Release-Entscheidungen.
• Python-basierte Bewertungstools, SQL und skalierbare Datenanalyse, Verhaltensmetriken, Testabdeckung und automatisierte Validierungsausführung.
🙌 Du solltest dich bewerben, wenn
• Sie verstehen, wie Automobilunternehmen und OEMs ADAS- oder L2-Autonomieprodukte entwickeln und validieren.
• Sie können Kunden-, Sicherheits-, Regulierungs- und Produkterwartungen in strukturierte Validierungsstrategien übersetzen.
• Sie verfügen über praktische Erfahrung im Erstellen von Szenarien, Metriken, Testsuiten, Evaluierungspipelines oder Datenanalyse-Workflows.
• Sie können Python professionell nutzen und sind mit SQL oder ähnlichen umfangreichen Analysetools vertraut.
• Sie haben komplexe Systeme in der Simulation, der realen Welt oder beidem validiert.
• Sie kommunizieren klar, dokumentieren Entscheidungen gut und sind in der Lage, mehrdeutige Probleme vom Konzept bis hin zu Beweisen und Empfehlungen zu vertreten.
• ML, Computer Vision, Bewegungsplanung, SOTIF, Sicherheitsvalidierung oder Erfahrung mit modernen KI-Tools sind von Vorteil.
• Für den M4-Bereich verfügen Sie über Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern oder der Koordinierung einer Validierungsfunktion; Für TC4 bringen Sie eine starke Eigenverantwortung der einzelnen Mitarbeiter mit.
🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Mehr über Wayve
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und so die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und ermöglicht die Erschließung fortgeschrittener Automatisierungsstufen von L2+ bis L4.
Wie wir arbeiten 💻 – Standorte und flexibles Arbeiten
Diese Rolle ist in London angesiedelt. Wir betreiben ein Hybridmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren Büros und Werkstätten mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert.
🔍 Der Interviewprozess
• Erster Anruf/Personalvermittler-Bildschirm (25 Min.)
• Einstellungsmanager-Bildschirm (60 Min.)
• Tiefgreifende technische Interviews zu Systemen und Fachwissen (4 Stunden)
• Abschlussgespräch mit Schwerpunkt auf der Ausrichtung von Mission und Werten (60 Min.)
Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.
Was Sie davon haben (standortabhängig)
• 💰 Jährlicher Vergleich der Gehälter mit dem Markt
• 📈 Sinnvolles Eigenkapital
• ✈️ Umzugsunterstützung und ggf. Visa-Sponsoring
• ✅ Hybrides Arbeiten und praktischer Zugang zu Werkstätten und Laboren
• 📚 Lern- und Entwicklungsunterstützung
• 🩺 Umfassende standortabhängige Gesundheits-, Familien-, Altersvorsorge- und Wohlfühlleistungen
Eine kurze, ehrliche Nachricht, bevor Sie sich bewerben.
Wayve ist kein ausgereifter, vollständig strukturierter Ort, dessen Spielbuch bereits geschrieben ist. Vieles über unsere Arbeitsweise wird noch geschrieben, und wenn Sie mitmachen, helfen Sie beim Schreiben. Das passt eher zu Leuten, die echtes Eigentum wollen, als zu Leuten, die vom ersten Tag an eine feste Struktur benötigen.
Wenn das nach der Art von Problem klingt, mit der Sie Ihre Zeit verbringen möchten, würden wir wirklich gerne von Ihnen hören.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-validation-systems-engineer-ai-validation-london-united-kingdom-78834)
Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.
Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Die Ingenieurteams von Wayve bauen die KI-, Robotik-, Simulations-, Daten- und Systemgrundlagen auf, die für die sichere und maßstabsgetreue Bereitstellung eines verallgemeinerbaren KI-Treibers erforderlich sind.
Über KI-Validierung
Das KI-Validierungsteam entwickelt die Strategien, Beweise, Metriken und Testsysteme, die das Vertrauen in den Wayve AI Driver stärken. Beide Standorte übersetzen mehrdeutige Produkt- und Sicherheitsfragen in Validierungspläne, Szenarien, Metriken, Abdeckung, Akzeptanzkriterien und Nachweise für Freigabeentscheidungen – der Produktumfang und das Kandidatenprofil unterscheiden sich jedoch je nach Standort.
Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf ADAS- und L2-Autonomiefunktionen. Es arbeitet eng mit den Erwartungen der Automobil- und OEM-Branche zusammen, einschließlich Produkt-, Kunden-, Sicherheits- und Regulierungsanforderungen. Die Rolle kann als TC4-Einzelmitarbeiter oder als M4-Manager mit Verantwortung für die technische Leitung und Teamabwicklung eingestellt werden.
🧠 Dein Alltag
• Übersetzen Sie Produkt-, System- und Sicherheitsanforderungen in Validierungsstrategien, Testszenarien, Metriken, Abdeckungsanforderungen und Akzeptanzkriterien.
• Arbeiten Sie praktisch mit Python, Evaluierungspipelines, Testimplementierung, Simulation und Datenanalyse.
• Analysieren Sie die Ergebnisse und kommunizieren Sie Erkenntnisse, Risiken und Beweise an die Stakeholder in den Bereichen Produkt, Sicherheit, Freigabe und Autonomie-Engineering.
• Koordinieren Sie Daten-, Simulations- und Auswertungsabhängigkeiten, damit die Validierung zuverlässig und im großen Maßstab durchgeführt werden kann.
• Entwickeln Sie umfassende Verifizierungsstrategien für ADAS- und L2-Autonomiefunktionen.
• Übersetzen Sie Kunden-, OEM-, Sicherheits- und Regulierungserwartungen in praktische Validierungsnachweise.
• Erstellen Sie Testsuiten, die Simulations- und physische Testumgebungen umfassen.
• Bei M4 übernehmen Sie die Führung der Mitarbeiter und koordinieren die Bereitstellung von Validierungen im gesamten Team. Bei TC4 sorgen Sie als einzelner Mitarbeiter für leitende technische Verantwortung.
🧩 Woran Sie arbeiten werden
• ADAS-Funktionen wie Spurhaltung und andere Fahrassistenzfunktionen.
• Validierungsstrategien abgestimmt auf die Entwicklung von Automobil-OEMs, Kundenerwartungen, SOTIF und neue AV-Industriestandards.
• Simulierte und physische Testumgebungen, umfassende Abdeckung und evidenzbasierte Release-Entscheidungen.
• Python-basierte Bewertungstools, SQL und skalierbare Datenanalyse, Verhaltensmetriken, Testabdeckung und automatisierte Validierungsausführung.
🙌 Du solltest dich bewerben, wenn
• Sie verstehen, wie Automobilunternehmen und OEMs ADAS- oder L2-Autonomieprodukte entwickeln und validieren.
• Sie können Kunden-, Sicherheits-, Regulierungs- und Produkterwartungen in strukturierte Validierungsstrategien übersetzen.
• Sie verfügen über praktische Erfahrung im Erstellen von Szenarien, Metriken, Testsuiten, Evaluierungspipelines oder Datenanalyse-Workflows.
• Sie können Python professionell nutzen und sind mit SQL oder ähnlichen umfangreichen Analysetools vertraut.
• Sie haben komplexe Systeme in der Simulation, der realen Welt oder beidem validiert.
• Sie kommunizieren klar, dokumentieren Entscheidungen gut und sind in der Lage, mehrdeutige Probleme vom Konzept bis hin zu Beweisen und Empfehlungen zu vertreten.
• ML, Computer Vision, Bewegungsplanung, SOTIF, Sicherheitsvalidierung oder Erfahrung mit modernen KI-Tools sind von Vorteil.
• Für den M4-Bereich verfügen Sie über Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern oder der Koordinierung einer Validierungsfunktion; Für TC4 bringen Sie eine starke Eigenverantwortung der einzelnen Mitarbeiter mit.
🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Mehr über Wayve
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und so die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und ermöglicht die Erschließung fortgeschrittener Automatisierungsstufen von L2+ bis L4.
Wie wir arbeiten 💻 – Standorte und flexibles Arbeiten
Diese Rolle ist in London angesiedelt. Wir betreiben ein Hybridmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren Büros und Werkstätten mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert.
🔍 Der Interviewprozess
• Erster Anruf/Personalvermittler-Bildschirm (25 Min.)
• Einstellungsmanager-Bildschirm (60 Min.)
• Tiefgreifende technische Interviews zu Systemen und Fachwissen (4 Stunden)
• Abschlussgespräch mit Schwerpunkt auf der Ausrichtung von Mission und Werten (60 Min.)
Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.
Was Sie davon haben (standortabhängig)
• 💰 Jährlicher Vergleich der Gehälter mit dem Markt
• 📈 Sinnvolles Eigenkapital
• ✈️ Umzugsunterstützung und ggf. Visa-Sponsoring
• ✅ Hybrides Arbeiten und praktischer Zugang zu Werkstätten und Laboren
• 📚 Lern- und Entwicklungsunterstützung
• 🩺 Umfassende standortabhängige Gesundheits-, Familien-, Altersvorsorge- und Wohlfühlleistungen
Eine kurze, ehrliche Nachricht, bevor Sie sich bewerben.
Wayve ist kein ausgereifter, vollständig strukturierter Ort, dessen Spielbuch bereits geschrieben ist. Vieles über unsere Arbeitsweise wird noch geschrieben, und wenn Sie mitmachen, helfen Sie beim Schreiben. Das passt eher zu Leuten, die echtes Eigentum wollen, als zu Leuten, die vom ersten Tag an eine feste Struktur benötigen.
Wenn das nach der Art von Problem klingt, mit der Sie Ihre Zeit verbringen möchten, würden wir wirklich gerne von Ihnen hören.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-validation-systems-engineer-ai-validation-london-united-kingdom-78834)
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Quelle: Wayve
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Wayve.