Personel Doğrulama Sistemleri Mühendisi, Yapay Zeka Doğrulama

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ Mühendislik Ekiplerimiz Hakkında
Wayve'in mühendislik ekipleri, genelleştirilebilir bir Yapay Zeka Sürücüsünü güvenli ve uygun ölçekte dağıtmak için gereken yapay zeka, robot teknolojisi, simülasyon, veri ve sistem temellerini oluşturuyor.
Yapay Zeka Doğrulaması Hakkında
Yapay Zeka Doğrulama ekibi, Wayve Yapay Zeka Sürücüsüne güven oluşturan stratejiler, kanıtlar, ölçümler ve test sistemleri geliştirir. Her iki konum da belirsiz ürün ve güvenlik sorularını doğrulama planlarına, senaryolara, metriklere, kapsama, kabul kriterlerine ve sürüm kararlarına ilişkin kanıtlara dönüştürür; ancak ürün kapsamı ve aday profili konuma göre farklılık gösterir.
Bu rol öncelikle ADAS ve L2 özerklik işlevlerine odaklanır. Ürün, müşteri, güvenlik ve mevzuat gereklilikleri de dahil olmak üzere otomotiv ve OEM beklentileriyle yakın işbirliği içinde çalışır. Bu rol, bir TC4 bireysel katılımcısı veya teknik yönlendirme ve ekip tesliminden sorumlu bir M4 yöneticisi olarak işe alınabilir.

🧠 Günlük hayatınız

• Ürün, sistemler ve güvenlik gerekliliklerini doğrulama stratejilerine, test senaryolarına, ölçümlere, kapsam gereksinimlerine ve kabul kriterlerine dönüştürün.

• Python, değerlendirme hatları, test uygulaması, simülasyon ve veri analizi ile uygulamalı çalışın.

• Sonuçları analiz edin ve bulguları, riskleri ve kanıtları Ürün, Güvenlik, Sürüm ve Otonomi Mühendisliği paydaşlarına iletin.

• Doğrulamanın güvenilir ve geniş ölçekte çalışabilmesi için verileri, simülasyonu ve değerlendirme bağımlılıklarını koordine edin.

• ADAS ve L2 özerklik işlevleri için kapsamlı doğrulama stratejileri geliştirin.

• Müşteri, OEM, güvenlik ve mevzuat beklentilerini pratik doğrulama kanıtlarına dönüştürün.

• Simülasyon ve fiziksel test ortamlarını kapsayan test paketleri oluşturun.

• M4'te insanlara liderlik sağlayın ve ekip genelinde doğrulama dağıtımını koordine edin; TC4'te bireysel katılımcı olarak üst düzey teknik sahiplik sağlayın.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız

• Şerit tutma ve diğer destekli sürüş yetenekleri gibi ADAS işlevleri.

• Otomotiv OEM gelişimi, müşteri beklentileri, SOTIF ve gelişen AV endüstrisi standartlarıyla uyumlu doğrulama stratejileri.

• Simüle edilmiş ve fiziksel test ortamları, kapsamlı kapsam ve kanıta dayalı sürüm kararları.

• Python tabanlı değerlendirme araçları, SQL ve ölçeklenebilir veri analizi, davranış ölçümleri, test kapsamı ve otomatik doğrulama yürütme.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Otomotiv şirketlerinin ve OEM'lerin ADAS veya L2 özerklik ürünlerini nasıl geliştirip doğruladıklarını anlıyorsunuz.

• Müşteri, güvenlik, mevzuat ve ürün beklentilerini yapılandırılmış doğrulama stratejilerine dönüştürebilirsiniz.

• Senaryolar, ölçümler, test paketleri, değerlendirme hatları veya veri analizi iş akışları oluşturma konusunda uygulamalı deneyiminiz var.

• Python'u profesyonelce kullanabilirsiniz ve SQL veya benzeri büyük ölçekli analiz araçlarını rahatlıkla kullanabilirsiniz.

• Karmaşık sistemleri simülasyonda, gerçek dünyada veya her ikisinde de doğruladınız.

• Açık bir şekilde iletişim kurarsınız, kararları iyi belgelendirirsiniz ve belirsiz sorunları kavramdan kanıt ve önerilere kadar sahiplenebilirsiniz.

• ML, bilgisayarla görme, hareket planlama, SOTIF, güvenlik doğrulama veya modern yapay zeka araçları deneyimi avantajlıdır.

• M4 kapsamı için, kişileri yönetme veya bir doğrulama fonksiyonunu koordine etme deneyiminiz vardır; TC4 için güçlü bir üst düzey bireysel katılımcı sahipliği sağlarsınız.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesine olanak tanıyan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca bir yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, global OEM iş ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve L2+'dan L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar.

Nasıl çalışıyoruz 💻 — Konumlar ve Esnek Çalışma
Bu rol Londra'da bulunmaktadır. Ofislerimizde ve atölyelerimizde yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir model işletiyoruz.

🔍 Mülakat Süreci

• İlk arama / işe alım ekranı (25 dakika)

• İşe Alma Yöneticisi Ekranı (60 dk)

• Sistemleri ve alan uzmanlığını kapsayan ayrıntılı teknik görüşmeler (4 saat)

• Misyon ve değerlerin uyumlaştırılmasına odaklanan son görüşme (60 dakika)

Her zaman formatı açıklayacağız ve müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.

Size ne faydası var (konuma bağlı)

• 💰 Yıllık olarak piyasayla karşılaştırılan maaşlar

• 📈 Anlamlı eşitlik

• ✈️ Uygun olduğu durumlarda yer değiştirme desteği ve vize sponsorluğu

• ✅ Hibrit çalışma ve atölye ve laboratuvarlara uygulamalı erişim

• 📚 Öğrenme ve gelişim desteği

• 🩺 Kapsamlı konuma bağlı sağlık, aile, emeklilik ve refah avantajları

Başvurmadan önce kısa ve dürüst bir not.
Wayve, oyun kitabının zaten yazılmış olduğu, olgun, tamamen yapılandırılmış bir yer değil. Nasıl çalıştığımızın büyük bir kısmı hala yazılıyor ve eğer katılırsanız yazılmasına yardımcı olacaksınız. Bu, ilk günden itibaren yerleşik bir yapıya ihtiyaç duyan insanlardan ziyade, gerçek sahiplik isteyen insanlara uygundur.

Bu, zamanınızı harcamak isteyeceğiniz türden bir soruna benziyorsa, sizden haber almayı gerçekten çok isteriz.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-validation-systems-engineer-ai-validation-london-united-kingdom-78834)