Chef de produit données

Activez les produits de données qui sous-tendent les principales décisions d’assurance de Kin, de la tarification et de la souscription à l’analyse actuarielle et aux sinistres. Abordez la vraie question derrière chaque demande, puis associez-vous à l'ingénierie des données pour créer les ensembles de données sur lesquels ces équipes s'appuient pour décider.

Qui nous sommes

Kin rend la vie plus simple, plus abordable et meilleure pour les propriétaires, en particulier dans les endroits où les risques climatiques, la hausse des coûts et les systèmes obsolètes rendent la tâche plus difficile. Nous commençons par une assurance habitation plus intelligente et nous élargissons à tout ce dont les propriétaires ont besoin pour prospérer.

Grâce aux données, à la technologie et à un soutien humain attentionné, nous créons des produits clairs, équitables et qui aident les propriétaires à se sentir en confiance, afin qu'ils ne soient pas laissés pour compte lorsqu'ils ont le plus besoin d'aide.

Fondée en 2016, Kin est un employeur axé sur le travail à distance avec Kinfolk dans plus de 35 États. Nous servons des clients dans 14 États (et ce n’est pas fini). Notre croissance disciplinée, notre forte satisfaction client et notre concentration sur la durabilité à long terme favorisent une croissance exceptionnelle, attirent des investisseurs de renom et méritent reconnaissance et distinctions, notamment :

• Construit dans les meilleurs lieux de travail de Chicago et dans les entreprises de taille moyenne (2021-2026)

• Meilleurs employeurs de startups d'Amérique selon Forbes (2026)

• Inc. 5 000 entreprises privées à la croissance la plus rapide

• Classement Fintech 50 de Forbes (2023-2026)

• Certifié Great Places to Work (mai 2024-mai 2027)

Plus important encore, nous faisons de Kin un lieu où les gens accomplissent un travail significatif ayant un impact réel – pour nos clients, nos communautés et entre nous. Nous sommes ravis de vous en dire plus sur la façon dont vous pouvez contribuer à notre croissance rapide, à notre solide rentabilité unitaire, à notre rentabilité et à nos excellentes notes clients. Pour en savoir plus sur notre façon de travailler et ce que nous construisons, visitez kin.com.

L'opportunité

Nous recherchons un chef de produit de données pour activer les produits de données derrière la façon dont Kin évalue le risque, souscrit des polices, effectue des analyses actuarielles et gère les réclamations. Les données qui génèrent ces appels se trouvent dans de nombreux systèmes, de la pile de réclamations dans Snapsheet et Xactimate à la modélisation des pertes des fournisseurs de RMS et Verisk, en passant par nos propres données de souscription et de tarification. Ce rôle se situe au milieu de tout cela et rend les données utilisables, afin que les équipes qui prennent ces décisions puissent voir ce qui se passe et pourquoi.

Vous activerez les produits de données qui pilotent ces décisions plutôt que de posséder vous-même les appels. Cela signifie trouver la vraie question à laquelle une équipe tente de répondre et façonner les ensembles de données dont elle a besoin, puis s'associer à l'ingénierie des données pour les créer et les expédier.

Vos responsabilités

• Allez au-delà de la première demande pour trouver la véritable décision qu'une équipe de tarification, de souscription, d'actuariat ou de sinistres essaie de prendre, en vous demandant pourquoi suffisamment de temps pour y arriver.

• Activer les produits de données derrière ces décisions, depuis les ensembles de données qui alimentent une révision des tarifs jusqu'aux vues à partir desquelles une équipe de réclamations travaille.

• Connecter les données entre les systèmes qui les contiennent, y compris Snapsheet et Xactimate pour la modélisation des réclamations et des pertes des fournisseurs à partir de RMS et Verisk, afin qu'une modification de l'un d'entre eux soit comprise et gérée.

• Créez des ensembles de données de support de manière proactive, avant les questions, afin que les équipes puissent approfondir une métrique ou un problème sans attendre une nouvelle extraction.

• Définir et fournir des produits de données en partenariat avec l'ingénierie des données

• Posséder la couche de données en tant que source unique de vérité pour les paramètres d'assurance de base tels que le taux de sinistres et l'exactitude des prix, afin que l'analyse reste cohérente et en libre-service.

• Déterminez la signification de chaque mesure avant sa diffusion, car ces chiffres orientent les décisions en argent réel sur la sélection des taux et des risques.

• Améliorer la qualité des données et l'instrumentation afin que ces décisions reposent sur des chiffres auxquels les gens font confiance.

• Traduire des données désordonnées et multi-sources en une histoire claire et une recommandation sur laquelle quelqu'un peut agir.

• Collaborer dans les domaines de la tarification, de l'actuariat, de la souscription, des sinistres et de l'ingénierie des données afin que les informations se transforment en décisions.

Succès dans ce rôle

Au cours de vos 6 à 12 premiers mois chez Kin, le succès repose moins sur le fait de cocher des cases que sur l'impact que vous créez. Vous utiliserez vos compétences et votre jugement pour vous approprier un travail significatif, améliorer notre façon de fonctionner et contribuer à faire avancer la mission de Kin. En cours de route, vous obtiendrez des résultats qui feront une réelle différence tant pour Kinfolk que pour les propriétaires que nous servons.

À la fin de votre première année, vous devriez vous sentir confiant dans votre rôle, digne de confiance en tant que propriétaire et fier des progrès que vous avez contribué à réaliser.

• Les décisions de tarification et de souscription dans votre région sont étayées par des chiffres auxquels les gens font confiance, et il en va de même pour les sinistres.

• Vous avez livré des produits de données qui ont amélioré de manière mesurable un résultat qui intéresse l'entreprise, comme la visibilité du taux de sinistres ou l'exactitude des prix.

• Les équipes que vous soutenez s'accordent sur la signification des indicateurs clés et travaillent à partir de chiffres partagés et fiables.

• Les données sur lesquelles reposent ces décisions sont plus fiables et cohérentes, de sorte que les appels se produisent plus rapidement et avec moins de doutes.

Ce que vous apporterez

• 2 à 5 ans dans la gestion de produits, l'analyse de données ou un rôle analytique proche du secteur de l'assurance

• Un réel sens commercial quant à la façon dont les données sont utilisées pour décider, idéalement à partir du temps passé en tant qu'analyste à formuler des recommandations, et pas seulement à livrer des fonctionnalités.

• SQL avancé, capable d'extraire et de joindre des données provenant de plusieurs sources par vous-même

• Confort dans une pile de données moderne telle que Databricks et Looker

• L'instinct de creuser pour trouver la vraie question au lieu de prendre la première demande pour argent comptant

• Précision sur les définitions, car une mesure qui détermine une décision de tarification ou de réclamation doit signifier une chose

• Capable d'utiliser l'IA pour augmenter votre propre débit et prototyper rapidement vos idées

• Expérience en partenariat avec l'ingénierie pour définir et expédier

• Une certaine familiarité avec le secteur de l'assurance ou un appétit évident pour l'apprendre rapidement

• Communication claire et concise avec un public technique et commercial

Points bonus

• Expérience en InsurTech ou FinTech, en particulier pour les propriétaires, et aisance avec des concepts tels que le taux de sinistralité, les primes, la souscription et le risque de catastrophe…

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-product-manager/)