Менеджер по продуктам даних

Увімкніть продукти даних, які лежать в основі основних рішень Kin щодо страхування, від ціноутворення та андеррайтингу до актуарного аналізу та претензій. Дізнайтеся про справжнє питання, що стоїть за кожним запитом, а потім співпрацюйте з інженерами даних для створення наборів даних, на які ці команди покладаються, приймаючи рішення.

хто ми

Kin робить життя власникам будинків простішим, доступнішим і кращим, особливо в місцях, де це ускладнюється кліматичними ризиками, зростанням цін і застарілими системами. Ми починаємо з розумнішого страхування домовласників і розширюємось до всього, що потрібно домовласникам для процвітання.

Використовуючи дані, технології та продуману людську підтримку, ми створюємо продукти, які є зрозумілими, справедливими та допомагають власникам будинків почуватися впевнено, щоб власники будинків не залишилися осторонь, коли їм найбільше потрібна допомога.

Заснована в 2016 році, Kin є дистанційним роботодавцем Kinfolk у понад 35 штатах. Ми обслуговуємо клієнтів у 14 штатах (і зростає). Наше дисципліноване зростання, високий рівень задоволеності клієнтів і зосередженість на довгостроковій стійкості сприяють видатному зростанню, приваблюють інвесторів і заслуговують визнання та нагороди, зокрема:

• Побудовано в найкращих робочих місцях Чикаго, середні компанії (2021-2026)

• Найкращі роботодавці-стартапи Америки за версією Forbes (2026)

• Inc. 5000 найшвидше зростаючих приватних компаній

• Fintech 50 Forbes (2023-2026)

• Сертифікат Great Places to Work (травень 2024 – травень 2027)

Найважливіше те, що ми будуємо Kin як місце, де люди виконують значущу роботу з реальним впливом — для наших клієнтів, наших спільнот і один для одного. Ми раді розповісти вам більше про те, як ви можете сприяти нашому швидкому зростанню, сильній економіці підрозділу, прибутковості та відмінним оцінкам клієнтів. Щоб дізнатися більше про те, як ми працюємо та що створюємо, відвідайте kin.com.

можливість

Ми шукаємо менеджера з обробки даних, щоб увімкнути продукти з даними, які стоять за тим, як Kin цінує ризики, гарантує поліси, проводить актуарний аналіз і розглядає претензії. Дані, які керують цими дзвінками, зберігаються в багатьох системах, від стека претензій у Snapsheet і Xactimate до моделювання збитків постачальників від RMS і Verisk, разом із нашими власними даними про андеррайтинг і ціни. Ця роль знаходиться в середині цього і робить дані придатними для використання, тому команди, які приймають ці рішення, можуть бачити, що відбувається і чому.

Ви ввімкнете продукти даних, які керують цими рішеннями, а не самі будете власником дзвінків. Це означає знайти справжнє запитання, на яке команда намагається відповісти, і сформувати необхідні набори даних, а потім співпрацювати з розробником даних для їх створення та доставки.

Ваші обов'язки

• Прокопайте перший запит до справжнього рішення, яке намагається прийняти команда ціноутворення, андеррайтингу, актуаріату чи претензій, запитуючи, чому достатньо разів, щоб досягти цього

• Увімкніть продукти даних, що стоять за цими рішеннями, від наборів даних, які подають дані для перегляду ставок, до представлень, з якими працює команда претензій

• З’єднуйте дані між системами, які їх зберігають, включаючи Snapsheet і Xactimate для претензій і моделювання збитків постачальників від RMS і Verisk, щоб будь-яка з них була зрозуміла та оброблена.

• Завчасно створюйте допоміжні набори даних, випереджаючи питання, щоб команди могли досліджувати метрику чи проблему, не чекаючи нового отримання

• Розробка та доставка продуктів даних у партнерстві з інженерією даних

• Володійте рівнем даних як єдиним джерелом істини для основних страхових показників, таких як коефіцієнт збитків і точність ціноутворення, тому аналіз залишається послідовним і самообслуговуваним

• Визначте, що означає кожна метрика, перш ніж її відправити, оскільки ці цифри керують рішеннями щодо реальних грошей щодо вибору ставки та ризику

• Покращити якість даних і інструменти, щоб ці рішення ґрунтувалися на цифрах, яким люди довіряють

• Перетворіть заплутані дані з багатьох джерел у зрозумілу історію та рекомендацію, за якою хтось може діяти

• Партнерство щодо ціноутворення, актуарної політики, андеррайтингу, претензій та обробки даних, щоб розуміння перетворилося на рішення

Успіху в цій ролі

У ваші перші 6-12 місяців у Kin успіх залежить не від прапорців, а від впливу, який ви створюєте. Ви будете використовувати свої навички та розум, щоб взяти на себе відповідальність за значиму роботу, покращити нашу роботу та допомогти просунути місію Kin. Попутно ви досягатимете результатів, які справді змінюватимуть ситуацію як для Kinfolk, так і для домовласників, яких ми обслуговуємо.

До кінця першого року ви повинні відчувати себе впевнено у своїй ролі, довіряти вам як власник і пишатися прогресом, якого ви допомогли досягти.

• Рішення щодо ціноутворення та андеррайтингу у вашому регіоні підтверджуються цифрами, яким люди довіряють, і те саме стосується претензій

• Ви надіслали продукти обробки даних, які помітно покращили результат, який важливий для бізнесу, як-от видимість коефіцієнта втрат або точність ціноутворення

• Команди, які ви підтримуєте, узгоджують значення ключових показників і працюють на основі спільних надійних цифр

• Дані, що стоять за цими рішеннями, надійніші та послідовніші, тому дзвінки відбуваються швидше та з меншою кількістю вгадувань

Що ви принесете

• Від 2 до 5 років в управлінні продуктами, аналізі даних або на аналітичній посаді, наближеній до страхового бізнесу

• Справжнє бізнес-розуміння того, як дані використовуються для прийняття рішень, в ідеалі завдяки часу, витраченому аналітиком на надання рекомендацій, а не лише функціям доставки

• Розширений SQL, здатний самостійно отримувати та об’єднувати дані з кількох джерел

• Комфорт у сучасному стеку даних, такому як Databricks і Looker

• Інстинкт шукати справжнє запитання замість того, щоб сприймати перший запит за чисту монету

• Точність щодо визначень, оскільки метрика, яка керує рішенням про ціноутворення чи вимоги, має означати одне

• Можливість використовувати ШІ для підвищення власної пропускної здатності та швидкого створення прототипів

• Досвід співпраці з інженерами для масштабування та доставки

• Певне знайомство зі страховим бізнесом або явне бажання швидко цьому навчитися

• Чітка, лаконічна комунікація як з технічною аудиторією, так і з діловою

Бонусні бали

• Досвід роботи в InsurTech або FinTech, особливо власників будинків, і комфорт з поняттями, такими як коефіцієнт збитків, премія, андеррайтинг і ризик катастрофи…

Джерело: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-product-manager/)