Veri Ürün Yöneticisi

Fiyatlandırma ve sigortalamadan aktüeryal analiz ve taleplere kadar Kin'in temel sigorta kararlarının ardındaki veri ürünlerini etkinleştirin. Her isteğin ardındaki asıl soruya ulaşın ve ardından ekiplerin karar vermek için güveneceği veri kümelerini oluşturmak üzere veri mühendisliğiyle iş birliği yapın.

Biz kimiz

Kin, özellikle iklim risklerinin, artan maliyetlerin ve eski sistemlerin hayatı zorlaştırdığı yerlerde hayatı ev sahipleri için daha basit, daha uygun fiyatlı ve daha iyi hale getiriyor. Daha akıllı ev sahibi sigortasıyla başlıyoruz ve ev sahiplerinin gelişmesi için ihtiyaç duyduğu her şeyi genişletiyoruz.

Verileri, teknolojiyi ve düşünceli insan desteğini kullanarak açık, adil ve ev sahiplerinin kendilerini güvende hissetmelerine yardımcı olan ürünler geliştiriyoruz; böylece ev sahipleri en çok yardıma ihtiyaç duydukları anda geride kalmıyorlar.

2016 yılında kurulan Kin, 35'ten fazla eyalette Kinfolk'la birlikte uzaktan çalışan ilk işverendir. 14 eyaletteki (ve giderek artan) müşterilerimize hizmet veriyoruz. Disiplinli büyümemiz, güçlü müşteri memnuniyetimiz ve uzun vadeli sürdürülebilirliğe odaklanmamız, olağanüstü büyümeyi teşvik eder, önemli yatırımcıları çeker ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere tanınma ve övgüler kazanır:

• Chicago'nun Çalışmak İçin En İyi Yerlerinde Oluşturulan Orta Ölçekli Şirketler (2021-2026)

• Forbes'un Amerika'nın En İyi Startup İşverenleri (2026)

• A.Ş. En Hızlı Büyüyen 5000 Özel Şirket

• Forbes Fintech 50 (2023-2026)

• Great Places to Work Sertifikalı (Mayıs 2024-Mayıs 2027)

En önemlisi, Kin'i insanların müşterilerimiz, topluluklarımız ve birbirleri için gerçek etki yaratan anlamlı işler yaptığı bir yer olacak şekilde inşa ediyoruz. Hızlı büyümemize, güçlü birim ekonomimize, karlılığımıza ve mükemmel müşteri puanlarımıza nasıl katkıda bulunabileceğiniz hakkında size daha fazla bilgi vermekten heyecan duyuyoruz. Nasıl çalıştığımız ve neler oluşturduğumuz hakkında daha fazla bilgi edinmek için kin.com adresini ziyaret edin.

Fırsat

Kin'in riskleri nasıl fiyatlandırdığı, poliçeleri üstlendiği, aktüeryal analiz yürüttüğü ve talepleri nasıl ele aldığının arkasındaki veri ürünlerini etkinleştirecek bir veri Ürün Yöneticisi arıyoruz. Bu çağrıları yönlendiren veriler, kendi sigortalama ve fiyatlandırma verilerimizin yanı sıra Snapsheet ve Xactimate'teki talep yığınından RMS ve Verisk'in satıcı kaybı modellemesine kadar birçok sistemde bulunur. Bu rol, bunların ortasında yer alır ve verileri kullanılabilir hale getirir; böylece bu kararları veren ekipler, ne olduğunu ve nedenini görebilir.

Çağrıların sahibi olmak yerine, bu kararları yönlendiren veri ürünlerini etkinleştireceksiniz. Bu, bir ekibin yanıtlamaya çalıştığı gerçek soruyu bulmak ve ihtiyaç duydukları veri kümelerini şekillendirmek, ardından bunları oluşturmak ve göndermek için veri mühendisliğiyle ortaklık kurmak anlamına gelir.

Sorumluluklarınız

• Fiyatlandırma, sigortalama, aktüeryal veya hasar ekibinin vermeye çalıştığı gerçek karara ulaşmak için ilk talebin ötesine geçin ve oraya ulaşmak için neden yeterli zamanın olduğunu sorun.

• Oran incelemesini besleyen veri kümelerinden talep ekibinin çalıştığı görünümlere kadar bu kararların ardındaki veri ürünlerini etkinleştirin

• RMS ve Verisk'ten talepler ve satıcı kaybı modellemesi için Snapsheet ve Xactimate dahil olmak üzere verileri tutan sistemler arasında bağlantı kurun; böylece herhangi birindeki değişiklik anlaşılır ve ele alınır

• Sorulardan önce destekleyici veri kümelerini proaktif bir şekilde oluşturun, böylece ekipler yeni bir çekme beklemeden bir ölçümü veya sorunu derinlemesine inceleyebilirler

• Veri mühendisliğiyle ortaklaşa veri ürünlerinin kapsamını belirleyin ve sunun

• Hasar oranı ve fiyatlandırma doğruluğu gibi temel sigorta ölçümleri için tek gerçek kaynak olarak veri katmanına sahip olun, böylece analiz tutarlı kalır ve kendi kendine hizmet eder

• Her bir metriğin ne anlama geldiğini yayınlanmadan önce kesin olarak belirtin; çünkü bu rakamlar, oran ve risk seçimine ilişkin gerçek para kararlarını yönlendirir.

• Veri kalitesini ve enstrümantasyonu geliştirerek bu kararların insanların güvendiği sayılara dayanmasını sağlayın

• Dağınık, çok kaynaklı verileri net bir hikayeye ve birisinin uygulayabileceği bir öneriye dönüştürün

• İçgörülerin kararlara dönüşmesi için fiyatlandırma, aktüeryal, sigortacılık, talepler ve veri mühendisliği alanlarında iş ortaklığı yapın

Bu rolde başarılı

Kin'deki ilk 6 ila 12 ayınız boyunca başarı, kutuları işaretlemekten ziyade yarattığınız etkiyle ilgilidir. Anlamlı çalışmalara sahip çıkmak, çalışma şeklimizi geliştirmek ve Kin'in misyonunu ileriye taşımaya yardımcı olmak için becerilerinizi ve muhakeme yeteneğinizi kullanacaksınız. Yol boyunca hem Kinfolk hem de hizmet verdiğimiz ev sahipleri için gerçek bir fark yaratan sonuçlar sunacaksınız.

İlk yılınızın sonunda rolünüze güvenmeli, şirket sahibi olarak güvenilmeli ve katkıda bulunduğunuz ilerlemeden gurur duymalısınız.

• Bölgenizdeki fiyatlandırma ve sigortalama kararları insanların güvendiği rakamlarla desteklenmektedir ve aynı durum talepler için de geçerli oluyor

• Kayıp oranının görünürlüğü veya fiyatlandırma doğruluğu gibi işletmenin önemsediği bir sonucu ölçülebilir şekilde iyileştiren veri ürünleri gönderdiniz

• Desteklediğiniz ekipler temel ölçümlerin ne anlama geldiği konusunda hemfikirdir ve paylaşılan, güvenilir rakamlarla çalışmaktadırlar

• Bu kararların ardındaki veriler daha güvenilir ve tutarlı olduğundan çağrılar daha hızlı ve daha az ikinci tahminle gerçekleşir

Ne getireceksin

• Ürün yönetimi, veri analitiği veya sigorta işine yakın analitik bir rolde 2 ila 5 yıl

• Verilerin karar vermek için nasıl kullanıldığına ilişkin gerçek iş anlayışı; ideal olarak yalnızca özelliklerin sunulması değil, önerilerde bulunan bir analist olarak harcanan zaman.

• Birden fazla kaynaktan verileri kendi başınıza alıp birleştirebilen gelişmiş SQL

• Databricks ve Looker gibi modern bir veri yığınında rahatlık

• İlk talebi göründüğü gibi kabul etmek yerine gerçek soruyu araştırma içgüdüsü

• Fiyatlandırmayı veya talep kararını yönlendiren bir metriğin tek bir anlama sahip olması gerektiğinden, tanımlar konusunda kesin olun

• Kendi veriminizi artırmak ve fikirlerinizi hızlı bir şekilde prototiplemek için yapay zekayı kullanabilme

• Kapsam ve sevkıyat için mühendislikle ortaklık kurma deneyimi

• Sigorta işine biraz aşinalık veya bu işi hızlı bir şekilde öğrenme isteği

• Hem teknik hem de iş dünyası ile açık ve özlü iletişim

Bonus puanları

• InsurTech veya FinTech deneyimi, özellikle de ev sahipleri ve hasar oranı, prim, sigortalama ve felaket riski gibi kavramlarla rahatlık…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-product-manager/)