Datenproduktmanager

Aktivieren Sie die Datenprodukte, die Kins zentralen Versicherungsentscheidungen zugrunde liegen, von der Preisgestaltung und dem Underwriting bis hin zu versicherungsmathematischen Analysen und Schadensfällen. Gehen Sie der eigentlichen Frage hinter jeder Anfrage auf den Grund und arbeiten Sie dann mit Data Engineering zusammen, um die Datensätze zu erstellen, auf die sich diese Teams bei ihrer Entscheidung verlassen.

Wer wir sind

Kin macht das Leben für Hausbesitzer einfacher, erschwinglicher und besser, insbesondere an Orten, an denen Klimarisiken, steigende Kosten und veraltete Systeme es schwieriger machen. Wir beginnen mit einer intelligenteren Hausbesitzerversicherung und erweitern dann alles, was Hausbesitzer zum Erfolg brauchen.

Mithilfe von Daten, Technologie und durchdachter menschlicher Unterstützung entwickeln wir Produkte, die klar und fair sind und Hausbesitzern ein sicheres Gefühl geben – damit Hausbesitzer nicht im Stich gelassen werden, wenn sie am meisten Hilfe benötigen.

Kin wurde 2016 gegründet und ist ein Remote-First-Arbeitgeber mit Kinfolk in mehr als 35 Bundesstaaten. Wir betreuen Kunden in 14 Bundesstaaten (Tendenz steigend). Unser diszipliniertes Wachstum, unsere starke Kundenzufriedenheit und unser Fokus auf langfristige Nachhaltigkeit fördern herausragendes Wachstum, ziehen Großinvestoren an und verdienen Anerkennung und Auszeichnungen, darunter:

• Gebaut in Chicagos besten Arbeitgebern für mittelständische Unternehmen (2021–2026)

• Forbes‘ Amerikas beste Startup-Arbeitgeber (2026)

• Inc. 5000 am schnellsten wachsende Privatunternehmen

• Forbes’ Fintech 50 (2023–2026)

• Great Places to Work-Zertifizierung (Mai 2024 – Mai 2027)

Am wichtigsten ist, dass wir Kin zu einem Ort machen, an dem Menschen sinnvolle Arbeit mit echter Wirkung leisten – für unsere Kunden, unsere Communities und einander. Wir freuen uns, Ihnen mehr darüber zu erzählen, wie Sie zu unserem schnellen Wachstum, unserer starken Wirtschaftlichkeit, unserer Rentabilität und unseren hervorragenden Kundenbewertungen beitragen können. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir arbeiten und was wir aufbauen, besuchen Sie kin.com.

Die Gelegenheit

Wir suchen einen Datenproduktmanager, der die Datenprodukte ermöglicht, die dahinterstecken, wie Kin Risiken bewertet, Policen abschließt, versicherungsmathematische Analysen durchführt und Schadensfälle bearbeitet. Die Daten, die diese Anrufe steuern, sind in vielen Systemen gespeichert, vom Schadensstapel in Snapsheet und Diese Rolle sitzt in der Mitte und macht die Daten nutzbar, sodass die Teams, die diese Entscheidungen treffen, sehen können, was passiert und warum.

Sie aktivieren die Datenprodukte, die diese Entscheidungen vorantreiben, anstatt selbst für die Anrufe verantwortlich zu sein. Das bedeutet, die eigentliche Frage zu finden, die ein Team zu beantworten versucht, die benötigten Datensätze zu formen und dann mit Data Engineering zusammenzuarbeiten, um sie zu erstellen und zu versenden.

Ihre Verantwortung

• Gehen Sie über die erste Anfrage hinaus zu der eigentlichen Entscheidung, die ein Preis-, Underwriting-, Versicherungsmathematiker- oder Schadensteam zu treffen versucht, und fragen Sie sich, warum es so lange dauert, bis Sie dort ankommen

• Aktivieren Sie die Datenprodukte, die diesen Entscheidungen zugrunde liegen, von den Datensätzen, die eine Tarifüberprüfung unterstützen, bis hin zu den Ansichten, auf deren Grundlage ein Schadensteam arbeitet

• Verbinden Sie Daten mit allen Systemen, in denen sie gespeichert sind, einschließlich Snapsheet und

• Erstellen Sie unterstützende Datensätze proaktiv, bevor die Fragen gestellt werden, damit Teams sich mit einer Metrik oder einem Problem befassen können, ohne auf eine neue Abfrage warten zu müssen

• Umfang und Bereitstellung von Datenprodukten in Zusammenarbeit mit Data Engineering

• Nutzen Sie die Datenschicht als einzige Quelle der Wahrheit für zentrale Versicherungskennzahlen wie Schadenquote und Preisgenauigkeit, damit die Analyse konsistent und eigenständig bleibt

• Legen Sie fest, was jede Kennzahl bedeutet, bevor sie versendet wird, da diese Zahlen die Entscheidungen über echtes Geld bei der Zins- und Risikoauswahl steuern

• Verbessern Sie die Datenqualität und -instrumentierung, sodass diese Entscheidungen auf Zahlen beruhen, denen die Menschen vertrauen

• Übersetzen Sie unübersichtliche Daten aus mehreren Quellen in eine klare Geschichte und eine Empfehlung, auf die jemand reagieren kann

• Arbeiten Sie in den Bereichen Preisgestaltung, Versicherungsmathematik, Underwriting, Schadensregulierung und Datentechnik zusammen, damit aus Erkenntnissen Entscheidungen werden

Erfolg in dieser Rolle

In Ihren ersten 6 bis 12 Monaten bei Kin kommt es beim Erfolg weniger auf das Ankreuzen von Kästchen als vielmehr auf die Wirkung an, die Sie erzielen. Sie werden Ihre Fähigkeiten und Ihr Urteilsvermögen einsetzen, um die Verantwortung für sinnvolle Arbeit zu übernehmen, unsere Arbeitsweise zu verbessern und dabei zu helfen, Kins Mission voranzubringen. Auf dem Weg dorthin werden Sie Ergebnisse liefern, die sowohl für Kinfolk als auch für die Hausbesitzer, die wir betreuen, einen echten Unterschied machen.

Am Ende Ihres ersten Jahres sollten Sie sich in Ihrer Rolle sicher fühlen, als Eigentümer vertrauensvoll sein und stolz auf die Fortschritte sein, zu denen Sie beigetragen haben.

• Die Preis- und Versicherungsentscheidungen in Ihrer Region werden durch Zahlen gestützt, denen die Menschen vertrauen, und das Gleiche gilt zunehmend auch für Schadensfälle

• Sie haben Datenprodukte geliefert, die ein Ergebnis, das dem Unternehmen am Herzen liegt, messbar verbessert haben, z. B. die Transparenz der Verlustquote oder die Preisgenauigkeit

• Die von Ihnen unterstützten Teams sind sich über die Bedeutung der Schlüsselkennzahlen einig und arbeiten auf der Grundlage gemeinsamer, verlässlicher Zahlen

• Die diesen Entscheidungen zugrunde liegenden Daten sind zuverlässiger und konsistenter, sodass Anrufe schneller und mit weniger Zweifeln erfolgen

Was Sie mitbringen

• 2 bis 5 Jahre im Produktmanagement, in der Datenanalyse oder in einer analytischen Rolle in der Nähe des Versicherungsgeschäfts

• Echter Geschäftssinn dafür, wie Daten zur Entscheidungsfindung genutzt werden, idealerweise aus der Zeit, die ein Analyst damit verbringt, Empfehlungen abzugeben, und nicht nur aus der Bereitstellung von Funktionen

• Erweitertes SQL, mit dem Sie selbst Daten aus mehreren Quellen abrufen und zusammenführen können

• Komfort in einem modernen Datenstapel wie Databricks und Looker

• Der Instinkt, nach der eigentlichen Frage zu suchen, anstatt die erste Anfrage für bare Münze zu nehmen

• Präzise Definitionen, da eine Kennzahl, die eine Preis- oder Anspruchsentscheidung bestimmt, eine Bedeutung haben muss

• Kann KI nutzen, um Ihren eigenen Durchsatz zu steigern und Ideen schnell zu prototypisieren

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der Technik bei der Planung und Lieferung

• Etwas Vertrautheit mit dem Versicherungsgeschäft oder ein klarer Wunsch, es schnell zu erlernen

• Klare, prägnante Kommunikation mit einem technischen Publikum und einem Geschäftspublikum gleichermaßen

Bonuspunkte

• Hintergrundwissen im Bereich InsurTech oder FinTech, insbesondere Hausbesitzer, und Erfahrung mit Konzepten wie Schadenquote, Prämie, Underwriting und Katastrophenrisiko …

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-product-manager/)