Gerente de Producto de Datos

Habilite los productos de datos detrás de las principales decisiones de seguros de Kin, desde precios y suscripción hasta análisis actuariales y reclamaciones. Llegue a la pregunta real detrás de cada solicitud y luego asóciese con ingeniería de datos para crear los conjuntos de datos en los que esos equipos confían para tomar decisiones.

Quienes somos

Kin hace la vida más sencilla, más asequible y mejor para los propietarios de viviendas, especialmente en lugares donde los riesgos climáticos, el aumento de los costos y los sistemas obsoletos lo hacen más difícil. Comenzamos con seguros para propietarios de viviendas más inteligentes y nos expandimos a todo lo que los propietarios necesitan para prosperar.

Utilizando datos, tecnología y un soporte humano atento, estamos creando productos que son claros, justos y ayudan a los propietarios a sentirse seguros, para que no se queden atrás cuando más ayuda necesitan.

Fundada en 2016, Kin es un empleador remoto con Kinfolk en más de 35 estados. Atendemos a clientes en 14 estados (y contando). Nuestro crecimiento disciplinado, nuestra sólida satisfacción del cliente y nuestro enfoque en la sostenibilidad a largo plazo fomentan un crecimiento sobresaliente, atraen a inversionistas destacados y obtienen reconocimiento y elogios, que incluyen:

• Construido en los mejores lugares para trabajar de Chicago, empresas medianas (2021-2026)

• Los mejores empleadores de empresas emergentes de Estados Unidos de Forbes (2026)

• Inc. 5000 empresas privadas de más rápido crecimiento

• Fintech 50 de Forbes (2023-2026)

• Certificación de Great Places to Work (mayo de 2024 a mayo de 2027)

Lo más importante es que estamos construyendo Kin para que sea un lugar donde las personas realicen un trabajo significativo con un impacto real, para nuestros clientes, nuestras comunidades y entre nosotros. Nos complace contarle más sobre cómo puede contribuir a nuestro rápido crecimiento, sólida economía unitaria, rentabilidad y excelentes calificaciones de los clientes. Para obtener más información sobre cómo trabajamos y qué estamos construyendo, visite kin.com.

la oportunidad

Estamos buscando un gerente de productos de datos para habilitar los productos de datos detrás de cómo Kin valora el riesgo, suscribe pólizas, ejecuta análisis actuariales y maneja reclamos. Los datos que impulsan esas llamadas se encuentran en muchos sistemas, desde la pila de reclamaciones en Snapsheet y Xactimate hasta el modelado de pérdidas de proveedores de RMS y Verisk, junto con nuestros propios datos de suscripción y precios. Este rol se ubica en el medio y hace que los datos sean utilizables, de modo que los equipos que toman estas decisiones puedan ver qué está sucediendo y por qué.

Habilitará los productos de datos que impulsan esas decisiones en lugar de ser propietario de las llamadas. Eso significa encontrar la verdadera pregunta que un equipo intenta responder y dar forma a los conjuntos de datos que necesitan, luego asociarse con ingeniería de datos para construirlos y enviarlos.

Tus responsabilidades

• Profundice más allá de la primera solicitud para llegar a la decisión real que un equipo de fijación de precios, suscripción, actuarial o reclamaciones está tratando de tomar, preguntando por qué suficientes veces para llegar allí.

• Habilite los productos de datos detrás de esas decisiones, desde los conjuntos de datos que alimentan una revisión de tarifas hasta las vistas desde las que trabaja un equipo de reclamos.

• Conectar datos entre los sistemas que los contienen, incluidos Snapsheet y Xactimate para reclamos y modelado de pérdidas de proveedores de RMS y Verisk, para que se comprenda y maneje un cambio en cualquiera de ellos.

• Cree conjuntos de datos de respaldo de manera proactiva, antes de las preguntas, para que los equipos puedan profundizar en una métrica o un problema sin esperar una nueva extracción.

• Alcanzar y ofrecer productos de datos en asociación con ingeniería de datos.

• Poseer la capa de datos como única fuente de verdad para las métricas centrales de seguros, como el índice de siniestralidad y la precisión de los precios, para que el análisis se mantenga consistente y autoservicio.

• Definir lo que significa cada métrica antes de su lanzamiento, ya que estos números guían las decisiones de dinero real sobre tasas y selección de riesgos.

• Mejorar la calidad de los datos y la instrumentación para que estas decisiones se basen en números en los que la gente confía.

• Traducir datos confusos y de múltiples fuentes en una historia clara y una recomendación sobre la que alguien pueda actuar.

• Asóciese en materia de fijación de precios, actuarial, suscripción, reclamaciones e ingeniería de datos para que la información se convierta en decisiones.

Éxito en este rol

En sus primeros 6 a 12 meses en Kin, el éxito se trata menos de marcar casillas y más del impacto que crea. Utilizará sus habilidades y criterio para hacerse cargo de un trabajo significativo, mejorar la forma en que operamos y ayudar a hacer avanzar la misión de Kin. A lo largo del camino, obtendrá resultados que marcarán una diferencia real tanto para Kinfolk como para los propietarios de viviendas a los que servimos.

Al final de su primer año, debería sentirse seguro en su función, confiable como propietario y orgulloso del progreso que ha ayudado a lograr.

• Las decisiones sobre precios y suscripción en su área están respaldadas por números en los que la gente confía, y lo mismo ocurre con las reclamaciones.

• Ha enviado productos de datos que mejoraron de manera mensurable un resultado que interesa a la empresa, como la visibilidad del índice de pérdidas o la precisión de los precios.

• Los equipos a los que apoya se ponen de acuerdo sobre lo que significan las métricas clave y trabajan a partir de cifras compartidas y confiables.

• Los datos detrás de esas decisiones son más confiables y consistentes, por lo que las llamadas se realizan más rápido y con menos dudas.

lo que traerás

• De 2 a 5 años en gestión de productos, análisis de datos o una función analítica cercana al negocio de seguros.

• Sentido comercial real sobre cómo se utilizan los datos para tomar decisiones, idealmente a partir del tiempo dedicado como analista a hacer recomendaciones, no solo a ofrecer funciones.

• SQL avanzado, capaz de extraer y unir datos de múltiples fuentes por su cuenta

• Comodidad en una pila de datos moderna como Databricks y Looker

• El instinto de buscar la verdadera pregunta en lugar de tomar la primera solicitud al pie de la letra

• Preciso en cuanto a las definiciones, ya que una métrica que impulsa una decisión sobre precios o reclamaciones tiene que significar una cosa

• Capaz de utilizar IA para aumentar su propio rendimiento y crear prototipos de ideas rápidamente

• Experiencia en asociación con ingeniería para alcance y envío.

• Cierta familiaridad con el negocio de seguros o un claro deseo de aprenderlo rápidamente.

• Comunicación clara y concisa tanto con una audiencia técnica como empresarial

Puntos de bonificación

• Experiencia en InsurTech o FinTech, especialmente propietarios de viviendas, y comodidad con conceptos como siniestralidad, prima, suscripción y riesgo de catástrofe…

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-product-manager/)