Leitender technischer Leiter

Multiverse ist die Weiterbildungsplattform für die Einführung von KI und Technologie.
Wir haben mit mehr als 1.500 Unternehmen zusammengearbeitet, um eine neue Art des Lernens anzubieten, die die Arbeitswelt von heute verändert.
Unsere Weiterbildungslehrgänge richten sich an Menschen jeden Alters und jeder Karrierestufe, um wichtige KI-, Daten- und Technologiekompetenzen zu erwerben. Unsere Lernenden haben für ihre Arbeitgeber einen ROI von über 2 Milliarden US-Dollar erzielt, indem sie die erlernten Fähigkeiten genutzt haben, um die Produktivität und messbare Leistung zu verbessern.
Im April 2026 kündigten wir eine strategische Finanzierung in Höhe von 70 Millionen US-Dollar an, angeführt von Schroders Capital, mit Beteiligung von StepStone Group, Lightspeed Venture Partners und General Catalyst. Mit einer erhöhten Bewertung von 2,1 Milliarden US-Dollar macht uns die Runde zum ersten EdTech-Doppel-Einhorn Europas.
Aber wir hören hier nicht auf. Mit einer starken operativen Präsenz und mehr als 800 Mitarbeitern haben wir ehrgeizige Pläne für die weitere Skalierung. Wir bauen eine Welt auf, in der technische Fähigkeiten das Potenzial und die Leistung der Menschen freisetzen.

Treten Sie Multiverse bei und unterstützen Sie unsere Mission, die Belegschaft für den Sieg im KI-Zeitalter zu rüsten.
Warum es diese Rolle gibt
Jedes Foundation-Modelllabor löst das gleiche Problem: mehr Kapazitäten aufzubauen. Fast niemand löst die schwierigere Frage: Was passiert, wenn diese Fähigkeit auf eine echte Organisation und echte Menschen trifft, die ihre Arbeitsweise neu erlernen müssen? Das ist die Adoptionsebene, die noch weit offen ist, und Multiverse ist in der einzigartigen Position, dieses Problem mit zehn Jahren proprietärer Lernenden- und Arbeitgeberdaten von mehr als 1.500 Unternehmen zu lösen, über die sonst niemand verfügt.
Diagnose & Prescribe (D&P) ist der Motor dieses Problems. Es ermittelt, was ein Lernender oder Arbeitgeber tatsächlich braucht, und entscheidet dann, wofür er gefördert wird und auf welchen Ausbildungs- oder Lernweg er als nächstes hingewiesen wird. Bei D&P bewerten wir die Qualifikationsdefizite eines Lernenden oder Arbeitgebers, entscheiden, was er braucht, und weisen ihn auf die richtige Ausbildung oder den richtigen Lernpfad hin – der Explosionsradius ist hier also menschlich und finanziell und nicht nur eine Dashboard-Metrik.
Die Grenze zwischen der Leitung dieses Teams und der Entwicklung des Produkts ist bereits fließend, weshalb diese Rolle so existiert, wie sie ist. Wir brauchen eine Führungskraft, die nah genug an der Arbeit bleibt, um über ein glaubwürdiges Urteilsvermögen zu verfügen, und die ein Team mit hohem Vertrauen aufbaut, in dem unterschiedliche Perspektiven die Problemlösung tatsächlich verbessern.
Dabei handelt es sich um einen breiten, domänenkohärenten, ereignisgesteuerten und zunehmend KI-nativen Bestand. Die größte Herausforderung besteht nicht in tiefgreifenden algorithmischen Schwierigkeiten in einem einzelnen Repo – es geht darum, das gesamte D&P-Bild zu behalten, die Arbeit über verschiedene Dienste hinweg zu sequenzieren und wichtige Entscheidungen sicher zu halten, während sich das System unter Ihnen weiterentwickelt.

Wofür Sie sich anmelden

• Ein wirklich ungelöstes Problem – die Einschränkung liegt hier bei den Menschen und der Akzeptanz, nicht bei der Modellfähigkeit.

• Hohe Agentur. Wir legen Ergebnisse fest, keine Spielregeln. Sie und Ihr Team bestimmen, wie sich dies entwickelt.

• Echte kommerzielle Breite. Dieses Team sitzt an der Schnittstelle zwischen Produkt, Markteinführung und Berechtigung – näher am Kunden als die meisten technischen Positionen.

• Handwerk, das respektiert und nicht geopfert wird. Strenges Tippen, mehrschichtige Tests, ADRs, Beobachtbarkeit – und KI-native Arbeitsweisen als Grundlage, kein Experiment.

• Ein Unternehmen mitten in der Transformation, klar gesagt. Multiverse baut sich in Echtzeit zu einem produktbasierten, KI-nativen Unternehmen um. Sie erben kein fertiges System – Sie sind einer der Menschen, die es definieren.

Was du tun wirst
Sie sind für die Lieferung, die technische Leitung und die Teamgesundheit im D&P-Servicebereich verantwortlich – die gesamte Lern- und Kundenreise von der Diagnose über die Verschreibung bis hin zum Onboarding und der Wachstumsverfolgung. Konkret bedeutet das, das/die Team(s) über Bereiche hinweg zu führen wie:

• Diagnose und Bedarfsermittlung – KI-intensive Dienste (Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLM-bewertete Beurteilung), die Rohsignale in ein Bild davon umwandeln, wo sich ein Lernender oder Arbeitgeber tatsächlich befindet.

• Verschreibung und Berechtigung – Entwickeln Sie das Produkt, das Lernenden und Kunden hilft, den besten Lernkurs für ihre Fähigkeiten und ihre Karriereentwicklung zu verstehen, und der die Abgabenmittel eines Kunden nutzt. Vieles davon ist tragende Logik mit einem echten finanziellen und regulatorischen Explosionsradius.

• Empfehlung und Onboarding – eine Diagnose in den richtigen vorgeschriebenen Weg umwandeln und die Lernenden dazu bringen, diese Entscheidungen für Kunden und Lernende sichtbar zu machen.

• Der Plattformbogen – weiterhin die D&P-Logik aus dem gemeinsamen Legacy-Monolithen in dedizierte Dienste herauszuarbeiten und gleichzeitig das neuere KI-native Produkt von der Betaphase bis zur Skalierung zu unterstützen.

• Coachen und bauen Sie das Team auf. Stellen Sie gut ein, geben Sie jedem Bericht einen echten Wachstumsplan und bringen Sie das Team in einen leistungsstarken, KI-nativen Betriebsrhythmus – Beförderungen und Leistungsprobleme sind nie eine Überraschung.

• Bleiben Sie praxisnah. Verteilte Designs per Whiteboard, überprüfen und verhandeln Sie die RabbitMQ-Ereignisschemata und API-Verträge, die sich über alle Dienste erstrecken, und schreiben Sie selbst Produktionscode, wenn dies der schnellste Weg zur Risikominderung oder Entblockung ist.

• Liefern Sie vorhersehbar. Nutzen Sie Zykluszeit, Änderungsfehlerrate und MTTR, um Versandgeschwindigkeit, Schulden und Änderungssicherheit logisch mit einem echten finanziellen und regulatorischen Explosionsradius in Einklang zu bringen.

• Legen Sie die Messlatte für native KI höher. Beweisen Sie in Ihrem eigenen Team bessere Schleifen von der Entdeckung über den Build bis zur Überprüfung und teilen Sie, was im gesamten Engineering funktioniert.

• Partner bei der Strategie. Arbeiten Sie direkt mit Produkt und Design zusammen – und eng mit Go-to-Market –, um das Verhalten von Lernenden und Kunden auf den Oberflächen, an denen Berechtigungs- und Empfehlungsentscheidungen für echte Kunden sichtbar werden, in technische Richtungen umzuwandeln.

Was wir brauchen
Nachfolgend finden Sie einige Begriffe: D&P (Diagnose & Prescribe, der Name dieses Teams), BAM (unser Einstellungsrahmen – Behaviour, Achievement, Mastery), ADRs (Architecture Decision Records), IfATE (das britische Gremium, das die Ausbildungsstandards regelt).

• Technisches Management von Full-Stack-Teams, die Produktionssoftware liefern, mit echter technischer Tiefe, um die Architektur zu überprüfen und das Design herauszufordern.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/multiverse/senior-engineering-manager-london-138644)