Старший інженер з даних

Сохо, Лондон

Гібридна робота: 3 дні в офісі вт – чт

Роль

Ми шукаємо старшого інженера з обробки даних, який приєднається до нашої команди з обробки даних і візьме на себе провідну роль у розбудові складних, масштабованих систем, які забезпечують нашу стратегію обробки даних. Ви керуватимете архітектурними обговореннями, розроблятимете критично важливі для бізнесу рішення для обробки даних і постачатимете високоякісні системи, які наближатимуть мільйони вболівальників до улюбленого спорту. Це фантастична можливість очолити оптимізацію наших платформ даних для робочих навантажень AI/ML у режимі реального часу, стати наставником інженерів і значно вплинути на наш бізнес. Старший інженер з даних керує технічними ініціативами, підтримує цілісність і продуктивність даних і працює в різних командах, щоб перетворити складні бізнес-вимоги в ефективні рішення для обробки даних. Ця посада також використовує автоматизацію та штучний інтелект для підвищення ефективності, прийняття рішень і продуктивності всієї організації.

У LiveScore Group ми пишаємося домівкою трьох найцікавіших брендів у світі спорту та ігор: LiveScore, LiveScore Bet і Virgin Bet. Екосистема, яка повністю належить і управляється, об’єднує два світи спортивних медіа та спортивних ставок. Ми пишаємося високими оцінками за нашу відданість досконалості та підживлення пристрасті вболівальників до спорту, що веде нас до вершини.

Ми не просто керуємо; ми впроваджуємо інновації. Наші найсучасніші продукти та захоплюючий досвід встановлюють стандарти, але це наші люди, які дійсно роблять різницю. Кожного дня наша команда втілює наші цінності: адаптивність, командна робота, підхід, орієнтований на шанувальників, і незмінно цікаве мислення, яке підживлює наші амбіції. Розширюючись і продовжуючи створювати культуру, яка дозволяє всім співробітникам процвітати, ми знаємо, що нам потрібні найталановитіші люди з різним досвідом, перспективами та навичками. Якщо ти добре вмієш те, що робиш, приєднуйся до нас. Чим більше ми інклюзивні, тим дивовижніший досвід ми можемо створити для наших користувачів.

Ми знаємо, що посадові інструкції іноді можуть здаватися складними, і ви можете не відчути, що відзначаєте кожне поле. Але, якщо ви захоплені цією роллю та маєте відповідний досвід, ми хочемо почути вас!

Основні обов'язки

• Керувати розробкою та доставкою надійних конвеєрів даних за допомогою таких служб GCP, як BigQuery, Dataflow, Pub/Sub і Cloud Storage. Це включає в себе інтеграцію даних з різних джерел, забезпечення якості даних і можливість обробки в реальному часі.

• Володіти розробкою моделей даних і баз даних, які підтримують бізнес-аналітику та аналітику, використовуючи принципи моделювання розмірних даних. Виберіть і використовуйте технології баз даних GCP, такі як Bigtable, Spanner або Firestore, щоб оптимізувати продуктивність і масштабованість.

• Очолювати автоматизацію робочих процесів даних і оптимізацію витрат на зберігання та обробку даних у GCP. Використовуйте такі інструменти, як Cloud Composer, для оркестровки та створюйте найкращі методи налаштування продуктивності.

• Забезпечте безпеку даних шляхом впровадження методів безпеки GCP. Керуйте засобами контролю доступу, дотримуйтеся політики керування даними та захищайте конфіденційну інформацію.

• Тісно співпрацюйте з інженерами з обробки даних, бізнес-аналітиками та ІТ-командами, щоб визначити вимоги до даних і надати комплексні рішення для обробки даних. Забезпечення технічного керівництва та керівництва членами команди.

• Оцініть нові функції GCP і технології інженерії даних, встановлюючи технічний напрямок, де вони можуть покращити інфраструктуру даних або створити нові продукти даних.

• Керувати розв’язанням критичних збоїв трубопроводу та інцидентів із якістю даних, виконуючи аналіз несправностей і забезпечуючи впровадження профілактичних удосконалень.

• Очолюйте критичні рішення щодо проектування системи та архітектури для масштабованих пакетних навантажень і робочих навантажень у реальному часі.

• Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб перетворити складні або неоднозначні потреби бізнесу в ефективні та інноваційні рішення для обробки даних.

• Наставляти інженерів, переглядати технічні проекти та розвивати культуру безперервного навчання та інженерної досконалості.

• Власні вдосконалення надійності, продуктивності та економічності систем обробки даних.

• Керувати розробкою та підтримкою надійної безпечної інтеграції з основними внутрішніми системами та критично важливими сторонніми платформами.

• Визначте відповідні стандарти моніторингу та оповіщення, щоб забезпечити високу надійність системи та мінімальний час простою.

Навички, знання та досвід

• Значний досвід розробки даних або сховищ даних із великомасштабними складними наборами даних.

• Розширені навички SQL і Python, з досвідом належного використання інструментів розробки за допомогою ШІ.

• Глибоке знання методів моделювання даних.

• Глибокий досвід роботи з службами та технологіями хмарних даних, ідеально в екосистемі GCP, як-от Dataflow, Pub/Sub, BigQuery або Vertex AI.

• Перевірений досвід проектування та впровадження надійних конвеєрів ELT, у тому числі в режимі реального часу та великомасштабної пакетної обробки.

• Перевірена здатність розгортати та підтримувати інфраструктуру даних за допомогою принципів інфраструктури як коду та таких інструментів, як Terraform.

• Досвід керування середовищем Airflow і Docker.

• Досвід внеску в дорожню карту штучного інтелекту та оцінювання інструментів штучного інтелекту, включаючи агенти кодування, для використання в життєвому циклі розробки.

• Здатність пояснювати складні технічні концепції чітко та лаконічно технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам.

• Переконливий досвід застосування передових методів управління даними, конфіденційності та безпеки в регульованому середовищі.

• Проактивний і цікавий підхід із здатністю передбачати та вирішувати неефективність системи.

• Здатність керувати міжфункціональною технічною роботою та перетворювати складні або неоднозначні вимоги на надійні рішення для обробки даних.

• Досвід відповідальності за якість, надійність і продуктивність критично важливих бізнес-рішень для обробки даних.

• Досвід наставництва інженерів і впливу на технічні стандарти в команді.

Що ми можемо запропонувати?

• Бонус за ефективність компанії…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-496047)