Leitender Dateningenieur

Soho, London

Hybrides Arbeiten: 3 Tage im Büro Di – Do

Die Rolle

Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Datenteams, der eine führende Rolle beim Aufbau der komplexen, skalierbaren Systeme übernimmt, die unsere Datenstrategie vorantreiben. Sie leiten Architekturdiskussionen, sind für das Design geschäftskritischer Datenlösungen verantwortlich und liefern hochwertige Systeme, die Millionen von Fans den Sport, den sie lieben, näher bringen. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, die Optimierung unserer Datenplattformen für Echtzeit-KI/ML-Workloads zu leiten, Ingenieure zu betreuen und einen erheblichen Einfluss auf unser Geschäft zu nehmen. Der Senior Data Engineer leitet technische Initiativen, sorgt für die Datenintegrität und -leistung und arbeitet teamübergreifend daran, komplexe Geschäftsanforderungen in effektive Datenlösungen umzusetzen. Die Rolle nutzt außerdem Automatisierung und künstliche Intelligenz, um die Effizienz, Entscheidungsfindung und Produktivität im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Bei der LiveScore Group sind wir die stolze Heimat von drei der aufregendsten Marken der Sport- und Gaming-Welt: LiveScore, LiveScore Bet und Virgin Bet. Ein vollständig eigenes und betriebenes Ökosystem, das die beiden Welten Sportmedien und Sportwetten zusammenführt. Wir sind stolz auf die hohen Bewertungen für unser Engagement für Spitzenleistungen und die Begeisterung unserer Fans für den Sport, die uns an die Spitze treibt.

Wir führen nicht nur; Wir innovieren. Unsere hochmodernen Produkte und immersiven Erlebnisse setzen Maßstäbe, aber es sind unsere Mitarbeiter, die wirklich den Unterschied machen. Jeden Tag verkörpert unser Team unsere Werte: Anpassungsfähigkeit, Teamarbeit, ein fangetriebener Ansatz und eine stets neugierige Denkweise, die unseren Ehrgeiz antreibt. Während wir skalieren und weiterhin eine Kultur schaffen, die es allen Mitarbeitern ermöglicht, sich zu entfalten, wissen wir, dass wir die talentiertesten Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten brauchen. Wenn Sie gut in dem sind, was Sie tun, kommen Sie zu uns. Je integrativer wir sind, desto erstaunlichere Erfahrungen können wir für unsere Benutzer schaffen.

Wir wissen, dass Stellenbeschreibungen manchmal entmutigend wirken können und Sie möglicherweise nicht das Gefühl haben, alle Kriterien zu erfüllen. Aber wenn Sie sich für die Stelle begeistern und über einschlägige Erfahrung verfügen, möchten wir von Ihnen hören!

Hauptaufgaben

• Leiten Sie den Entwurf und die Bereitstellung robuster Datenpipelines mithilfe von GCP-Diensten wie BigQuery, Dataflow, Pub/Sub und Cloud Storage. Dazu gehört die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, die Sicherstellung der Datenqualität und die Ermöglichung von Echtzeitverarbeitungsmöglichkeiten.

• Sie beherrschen das Design von Datenmodellen und Datenbanken, die Geschäftsanalysen und -informationen unter Verwendung dimensionaler Datenmodellierungsprinzipien unterstützen. Wählen und nutzen Sie GCP-Datenbanktechnologien wie Bigtable, Spanner oder Firestore, um Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.

• Führen Sie die Automatisierung von Datenworkflows und die Optimierung der Datenspeicher- und -verarbeitungskosten innerhalb von GCP an. Nutzen Sie Tools wie Cloud Composer für die Orchestrierung und etablieren Sie Best Practices für die Leistungsoptimierung.

• Gewährleisten Sie die Datensicherheit durch die Implementierung von GCP-Sicherheitspraktiken. Verwalten Sie Zugriffskontrollen, halten Sie Datenverwaltungsrichtlinien ein und schützen Sie vertrauliche Informationen.

• Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Geschäftsanalysten und IT-Teams zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und umfassende Datenlösungen bereitzustellen. Bieten Sie den Teammitgliedern technische Führung und Anleitung.

• Bewerten Sie neue GCP-Funktionen und Datenentwicklungstechnologien und legen Sie die technische Richtung fest, in der sie die Dateninfrastruktur verbessern oder neue Datenprodukte ermöglichen können.

• Leiten Sie die Lösung kritischer Pipeline-Ausfälle und Datenqualitätsvorfälle, führen Sie Fehleranalysen durch und stellen Sie sicher, dass vorbeugende Verbesserungen umgesetzt werden.

• Leiten Sie wichtige Systemdesign- und Architekturentscheidungen für skalierbare Batch- und Echtzeit-Workloads.

• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe oder mehrdeutige Geschäftsanforderungen in effektive und innovative Datenlösungen umzusetzen.

• Betreuen Sie Ingenieure, überprüfen Sie technische Entwürfe und fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der technischen Exzellenz.

• Eigene Verbesserungen der Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz von Datensystemen.

• Leiten Sie das Design und die Wartung robuster, sicherer Integrationen mit zentralen internen Systemen und kritischen Plattformen von Drittanbietern.

• Definieren Sie geeignete Überwachungs- und Alarmierungsstandards, um eine hohe Systemzuverlässigkeit und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen.

Fähigkeiten, Wissen und Erfahrung

• Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing mit großen, komplexen Datensätzen.

• Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse mit Erfahrung im angemessenen Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools.

• Umfangreiche Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken.

• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Datendiensten und -Technologien, idealerweise innerhalb des GCP-Ökosystems, wie Dataflow, Pub/Sub, BigQuery oder Vertex AI.

• Nachgewiesene Erfahrung beim Entwerfen und Implementieren robuster ELT-Pipelines, einschließlich Echtzeit- und Batch-Verarbeitung im großen Maßstab.

• Nachgewiesene Fähigkeit, Dateninfrastruktur mithilfe von Infrastructure as Code-Prinzipien und Tools wie Terraform bereitzustellen und zu warten.

• Erfahrung mit Airflow-Umgebungsmanagement und Docker.

• Erfahrung in der Mitarbeit an einer KI-Roadmap und der Bewertung von KI-Tools, einschließlich Codierungsagenten, für den Einsatz im Entwicklungslebenszyklus.

• Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte technischen und nichttechnischen Interessengruppen klar und prägnant zu erklären.

• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Best Practices für Datenverwaltung, Datenschutz und Sicherheit in einem regulierten Umfeld.

• Ein proaktiver und neugieriger Ansatz mit der Fähigkeit, Systemineffizienzen vorherzusehen und zu beheben.

• Die Fähigkeit, funktionsübergreifende technische Arbeit zu leiten und komplexe oder mehrdeutige Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen.

• Eine Erfolgsbilanz bei der Übernahme der End-to-End-Verantwortung für die Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung geschäftskritischer Datenlösungen.

• Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren und der Beeinflussung technischer Standards im gesamten Team.

Was können wir anbieten?

• Unternehmensleistungsbonus…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-496047)