Kıdemli Veri Mühendisi

Soho, Londra

Hibrit çalışma: Salı - Perşembe ofiste 3 gün

Rol

Veri stratejimize güç veren karmaşık, ölçeklenebilir sistemlerin oluşturulmasında lider rol üstlenecek, Veri Ekibimize katılacak bir Kıdemli Veri Mühendisi arıyoruz. Mimari tartışmalara liderlik edecek, iş açısından kritik veri çözümlerinin tasarımına sahip olacak ve milyonlarca hayranını sevdikleri spora yaklaştıran yüksek kaliteli sistemler sunacaksınız. Bu, gerçek zamanlı AI/ML iş yükleri için veri platformlarımızın optimizasyonuna liderlik etmek, mühendislere mentorluk yapmak ve işimiz üzerinde önemli bir etki yaratmak için harika bir fırsattır. Kıdemli Veri Mühendisi teknik girişimlere liderlik eder, veri bütünlüğünü ve performansını korur ve karmaşık iş gereksinimlerini etkili veri çözümlerine dönüştürmek için ekipler halinde çalışır. Bu rol aynı zamanda kuruluş genelinde verimliliği, karar almayı ve üretkenliği artırmak için otomasyon ve yapay zekayı da kullanıyor.

LiveScore Group olarak spor ve oyun dünyasının en heyecan verici üç markasına ev sahipliği yapmaktan gurur duyuyoruz: LiveScore, LiveScore Bet ve Virgin Bet. Spor medyası ve spor bahislerinin iki dünyasını birleştiren, tamamen sahip olunan ve işletilen bir ekosistem. Mükemmelliğe olan bağlılığımızdan ve taraftarların bizi zirveye taşıyan spor tutkusunu körüklememizden dolayı aldığımız yüksek puanlardan gurur duyuyoruz.

Biz sadece liderlik etmiyoruz; yenilik yapıyoruz. Son teknoloji ürünlerimiz ve sürükleyici deneyimlerimiz standardı belirliyor ancak asıl farkı yaratanlar çalışanlarımızdır. Ekibimiz her gün değerlerimizi somutlaştırıyor: uyum sağlama, ekip çalışması, hayran odaklı yaklaşım ve hırsımızı körükleyen sürekli meraklı zihniyet. Tüm çalışanların gelişmesine olanak tanıyan bir kültürü ölçeklendirip yaratmaya devam ederken, farklı geçmişlere, bakış açılarına ve becerilere sahip en yetenekli insanlara ihtiyacımız olduğunu biliyoruz. Yaptığınız işte iyiyseniz gelin ve bize katılın. Ne kadar kapsayıcı olursak kullanıcılarımız için o kadar harika deneyimler yaratabiliriz.

İş tanımlarının bazen göz korkutucu görünebileceğini ve her kutuyu işaretlediğinizi hissetmeyebileceğinizi biliyoruz. Ancak, eğer rol konusunda tutkuluysanız ve konuyla ilgili deneyiminiz varsa, sizden haber almak istiyoruz!

Temel Sorumluluklar

• BigQuery, Dataflow, Pub/Sub ve Cloud Storage gibi GCP hizmetlerini kullanarak güçlü veri ardışık düzenlerinin tasarlanmasına ve sunulmasına liderlik edin. Bu, çeşitli kaynaklardan gelen verilerin entegre edilmesini, veri kalitesinin sağlanmasını ve gerçek zamanlı işleme yeteneklerinin etkinleştirilmesini içerir.

• Boyutsal veri modelleme ilkelerini kullanarak, iş analitiğini ve zekayı destekleyen veri modelleri ve veritabanlarının tasarımına sahip olun. Performansı ve ölçeklenebilirliği optimize etmek için Bigtable, Spanner veya Firestore gibi GCP veritabanı teknolojilerini seçin ve kullanın.

• GCP'de veri iş akışlarının otomasyonuna ve veri depolama ve işleme maliyetlerinin optimizasyonuna liderlik edin. Düzenleme için Cloud Composer gibi araçları kullanın ve performans ayarlamada en iyi uygulamaları belirleyin.

• GCP güvenlik uygulamalarını uygulayarak veri güvenliğini sağlayın. Erişim kontrollerini yönetin, veri yönetimi politikalarına uyun ve hassas bilgileri koruyun.

• Veri gereksinimlerini tanımlamak ve kapsamlı veri çözümleri sunmak için veri mühendisleri, iş analistleri ve BT ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışın. Ekip üyelerine teknik liderlik ve rehberlik sağlayın.

• Yeni GCP özelliklerini ve veri mühendisliği teknolojilerini değerlendirerek, bunların veri altyapısını geliştirebilecekleri veya yeni veri ürünlerini etkinleştirebilecekleri teknik yönü belirleyin.

• Kritik boru hattı arızalarının ve veri kalitesi olaylarının çözümüne liderlik etmek, arıza analizi yapmak ve önleyici iyileştirmelerin uygulanmasını sağlamak.

• Ölçeklenebilir toplu iş ve gerçek zamanlı iş yükleri için kritik sistem tasarımı ve mimari kararlara liderlik edin.

• Karmaşık veya belirsiz iş ihtiyaçlarını etkili ve yenilikçi veri çözümlerine dönüştürmek için işlevler arası ekiplerle ortaklık yapın.

• Mühendislere mentorluk yapın, teknik tasarımları gözden geçirin ve sürekli öğrenme ve mühendislik mükemmelliği kültürünü teşvik edin.

• Veri sistemlerinin güvenilirliği, performansı ve maliyet etkinliği konusunda kendi iyileştirmelerimiz.

• Temel dahili sistemler ve kritik üçüncü taraf platformlarla sağlam, güvenli entegrasyonların tasarımına ve bakımına liderlik edin.

• Yüksek sistem güvenilirliği ve minimum kesinti süresi sağlamak için uygun izleme ve uyarı standartlarını tanımlayın.

Beceri, Bilgi ve Deneyim

• Büyük ölçekli, karmaşık veri kümeleriyle veri mühendisliği veya veri ambarı oluşturma konusunda önemli deneyim.

• Gelişmiş SQL ve Python becerileri ve yapay zeka destekli geliştirme araçlarını uygun şekilde kullanma deneyimi.

• Veri modelleme teknikleri konusunda güçlü bilgi.

• İdeal olarak GCP ekosisteminde Dataflow, Pub/Sub, BigQuery veya Vertex AI gibi bulut veri hizmetleri ve teknolojileri konusunda derin deneyim.

• Gerçek zamanlı ve büyük ölçekli toplu işleme de dahil olmak üzere, sağlam ELT işlem hatlarının tasarlanması ve uygulanmasında kanıtlanmış deneyim.

• Kod Olarak Altyapı ilkelerini ve Terraform gibi araçları kullanarak veri altyapısını dağıtma ve sürdürme konusunda kanıtlanmış beceri.

• Airflow ortam yönetimi ve Docker deneyimi.

• Geliştirme yaşam döngüsü içinde kullanılmak üzere bir yapay zeka yol haritasına katkıda bulunma ve kodlama aracıları da dahil olmak üzere yapay zeka araçlarını değerlendirme deneyimi.

• Karmaşık teknik kavramları teknik ve teknik olmayan paydaşlara açık ve net bir şekilde açıklama yeteneği.

• Düzenlenmiş bir ortamda veri yönetimi, gizlilik ve güvenlik konusundaki en iyi uygulamaları uygulama konusunda kanıtlanabilir deneyim.

• Sistem verimsizliklerini öngörme ve çözme becerisine sahip, proaktif ve meraklı bir yaklaşım.

• Fonksiyonlar arası teknik çalışmayı yönetme ve karmaşık veya belirsiz gereksinimleri sağlam veri çözümlerine dönüştürme becerisi.

• İş açısından kritik veri çözümlerinin kalitesi, güvenilirliği ve performansı için uçtan uca sahiplenme konusunda bir geçmiş performans.

• Bir ekip genelinde mühendislere mentorluk yapma ve teknik standartları etkileme deneyimini yaşayın.

Ne sunabiliriz?

• Şirket Performans Bonusu…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-496047)