Starszy inżynier danych

Soho, Londyn

Praca hybrydowa: 3 dni w biurze wt.-czw

Rola

Poszukujemy starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu danych i przejmie wiodącą rolę w budowaniu złożonych, skalowalnych systemów, które stanowią podstawę naszej strategii dotyczącej danych. Będziesz prowadzić dyskusje na temat architektury, będziesz projektować rozwiązania w zakresie danych o znaczeniu krytycznym dla biznesu i dostarczać wysokiej jakości systemy, które przybliżą miliony fanów do ulubionego sportu. To fantastyczna okazja, aby poprowadzić optymalizację naszych platform danych pod kątem obciążeń AI/ML w czasie rzeczywistym, zostać mentorem inżynierów i wywrzeć znaczący wpływ na naszą działalność. Starszy inżynier danych kieruje inicjatywami technicznymi, utrzymuje integralność i wydajność danych oraz współpracuje między zespołami, aby przełożyć złożone wymagania biznesowe na skuteczne rozwiązania w zakresie danych. Rola ta wykorzystuje również automatyzację i sztuczną inteligencję do poprawy wydajności, podejmowania decyzji i produktywności w całej organizacji.

W LiveScore Group jesteśmy dumną siedzibą trzech najbardziej ekscytujących marek w świecie sportu i gier: LiveScore, LiveScore Bet i Virgin Bet. W pełni będący własnością i zarządzany ekosystem, który łączy dwa światy mediów sportowych i zakładów sportowych. Jesteśmy dumni z wysokich ocen za nasze zaangażowanie w doskonałość i podsycanie pasji kibiców do sportu, która doprowadziła nas na sam szczyt.

Nie tylko przewodzimy; wprowadzamy innowacje. Nasze najnowocześniejsze produkty i wciągające doświadczenia wyznaczają standardy, ale to nasi ludzie naprawdę robią różnicę. Każdego dnia nasz zespół ucieleśnia nasze wartości: zdolność adaptacji, pracę zespołową, podejście zorientowane na fanów i nieustającą ciekawość myślenia, która napędza nasze ambicje. W miarę zwiększania skali i ciągłego tworzenia kultury, która pozwala wszystkim pracownikom rozwijać się, wiemy, że potrzebujemy najbardziej utalentowanych ludzi o różnym pochodzeniu, perspektywach i umiejętnościach. Jeśli jesteś dobry w tym, co robisz, przyjdź i dołącz do nas. Im bardziej jesteśmy inkluzywni, tym więcej niesamowitych doświadczeń możemy zapewnić naszym użytkownikom.

Wiemy, że opisy stanowisk mogą czasami wydawać się zniechęcające i możesz nie czuć, że zaznaczasz wszystkie pola. Jeśli jednak pasjonujesz się tą rolą i masz odpowiednie doświadczenie, czekamy na Twoją opinię!

Kluczowe obowiązki

• Kieruj projektowaniem i dostarczaniem solidnych potoków danych przy użyciu usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Pub/Sub i Cloud Storage. Obejmuje to integrację danych z różnych źródeł, zapewnienie jakości danych i umożliwienie przetwarzania w czasie rzeczywistym.

• Potrafi samodzielnie projektować modele danych i bazy danych wspierające analitykę biznesową i inteligencję, korzystając z zasad modelowania danych wymiarowych. Wybierz i wykorzystaj technologie baz danych GCP, takie jak Bigtable, Spanner lub Firestore, aby zoptymalizować wydajność i skalowalność.

• Kieruj automatyzacją przepływu danych i optymalizacją kosztów przechowywania i przetwarzania danych w ramach GCP. Korzystaj z narzędzi takich jak Cloud Composer do orkiestracji i ustalaj najlepsze praktyki w zakresie dostrajania wydajności.

• Zapewnij bezpieczeństwo danych poprzez wdrożenie praktyk bezpieczeństwa GCP. Zarządzaj kontrolą dostępu, przestrzegaj zasad zarządzania danymi i chroń wrażliwe informacje.

• Ściśle współpracuj z inżynierami danych, analitykami biznesowymi i zespołami IT w celu zdefiniowania wymagań dotyczących danych i dostarczenia kompleksowych rozwiązań w zakresie danych. Zapewnij przywództwo techniczne i wskazówki członkom zespołu.

• Ocenić nowe funkcje GCP i technologie inżynierii danych, wyznaczając kierunki techniczne, w których mogą one ulepszyć infrastrukturę danych lub udostępnić nowe produkty związane z danymi.

• Kierowanie rozwiązywaniem krytycznych awarii rurociągów i incydentów związanych z jakością danych, przeprowadzanie analizy usterek i zapewnianie wdrożenia ulepszeń zapobiegawczych.

• Podejmowanie kluczowych decyzji dotyczących projektowania systemów i architektury w celu skalowalnych obciążeń wsadowych i obciążeń w czasie rzeczywistym.

• Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby przekładać złożone lub niejednoznaczne potrzeby biznesowe na skuteczne i innowacyjne rozwiązania w zakresie danych.

• Bądź mentorem dla inżynierów, przeglądaj projekty techniczne i rozwijaj kulturę ciągłego uczenia się i doskonałości inżynieryjnej.

• Własne ulepszenia niezawodności, wydajności i opłacalności systemów danych.

• Kieruj projektowaniem i utrzymaniem solidnych, bezpiecznych integracji z podstawowymi systemami wewnętrznymi i krytycznymi platformami stron trzecich.

• Zdefiniuj odpowiednie standardy monitorowania i ostrzegania, aby zapewnić wysoką niezawodność systemu i minimalne przestoje.

Umiejętności, wiedza i doświadczenie

• Znaczące doświadczenie w inżynierii danych lub hurtowni danych w przypadku dużych i złożonych zbiorów danych.

• Zaawansowane umiejętności SQL i Python, z doświadczeniem w odpowiednim korzystaniu z narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją.

• Dobra znajomość technik modelowania danych.

• Głębokie doświadczenie z usługami i technologiami danych w chmurze, najlepiej w ekosystemie GCP, takimi jak Dataflow, Pub/Sub, BigQuery lub Vertex AI.

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu solidnych potoków ELT, w tym przetwarzanie wsadowe na dużą skalę w czasie rzeczywistym.

• Sprawdzona umiejętność wdrażania i utrzymywania infrastruktury danych przy użyciu zasad i narzędzi Infrastructure as Code, takich jak Terraform.

• Doświadczenie w zarządzaniu środowiskiem Airflow i Dockerem.

• Doświadczenie w tworzeniu planu działania AI i ocenie narzędzi AI, w tym agentów kodujących, do wykorzystania w cyklu życia oprogramowania.

• Umiejętność jasnego i zwięzłego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym.

• Udokumentowane doświadczenie w stosowaniu najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, prywatności i bezpieczeństwa w regulowanym środowisku.

• Proaktywne i dociekliwe podejście, z możliwością przewidywania i rozwiązywania nieefektywności systemu.

• Możliwość prowadzenia interdyscyplinarnych prac technicznych i przekładania złożonych lub niejednoznacznych wymagań na solidne rozwiązania w zakresie danych.

• Doświadczenie w przejmowaniu kompleksowej odpowiedzialności za jakość, niezawodność i wydajność rozwiązań w zakresie danych o znaczeniu krytycznym dla firmy.

• Doświadczenie w mentorowaniu inżynierów i wpływaniu na standardy techniczne w całym zespole.

Co możemy zaoferować?

• Premia za wyniki firmy…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-496047)