Ingénieur de données senior

Soho, Londres

Travail hybride : 3 jours au bureau du mardi au jeudi

Le rôle

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe de données, jouant un rôle de premier plan dans la construction des systèmes complexes et évolutifs qui alimentent notre stratégie de données. Vous dirigerez des discussions architecturales, serez responsable de la conception de solutions de données critiques pour l'entreprise et fournirez des systèmes de haute qualité qui rapprocheront des millions de fans des sports qu'ils aiment. Il s'agit d'une opportunité fantastique de diriger l'optimisation de nos plateformes de données pour les charges de travail d'IA/ML en temps réel, d'encadrer les ingénieurs et d'avoir un impact significatif sur notre entreprise. L'ingénieur de données senior dirige les initiatives techniques, maintient l'intégrité et les performances des données et travaille avec plusieurs équipes pour traduire les exigences commerciales complexes en solutions de données efficaces. Le rôle utilise également l'automatisation et l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité, la prise de décision et la productivité dans l'ensemble de l'organisation.

Chez LiveScore Group, nous sommes fiers d'héberger trois des marques les plus passionnantes du monde du sport et du jeu : LiveScore, LiveScore Bet et Virgin Bet. Un écosystème entièrement détenu et exploité qui fait converger les deux mondes des médias sportifs et des paris sportifs. Nous sommes fiers des notes élevées obtenues pour notre engagement envers l'excellence et pour alimenter la passion des fans pour le sport qui nous conduit au sommet.

Nous ne nous contentons pas de diriger ; nous innovons. Nos produits de pointe et nos expériences immersives établissent la norme, mais ce sont nos collaborateurs qui font véritablement la différence. Chaque jour, notre équipe incarne nos valeurs : l'adaptabilité, le travail d'équipe, une approche axée sur les fans et un état d'esprit toujours curieux qui alimente notre ambition. Alors que nous évoluons et continuons à créer une culture qui permet à tous les employés de s’épanouir, nous savons que nous avons besoin des personnes les plus talentueuses, issues d’horizons, de perspectives et de compétences divers. Si vous êtes bon dans ce que vous faites, venez nous rejoindre. Plus nous sommes inclusifs, plus nous pouvons créer des expériences étonnantes pour nos utilisateurs.

Nous savons que les descriptions de poste peuvent parfois sembler intimidantes et que vous n'aurez peut-être pas l'impression de cocher toutes les cases. Mais si le poste vous passionne et possédez une expérience pertinente, nous voulons avoir de vos nouvelles !

Principales responsabilités

• Diriger la conception et la fourniture de pipelines de données robustes à l'aide de services GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Cela inclut l’intégration de données provenant de diverses sources, garantissant la qualité des données et permettant des capacités de traitement en temps réel.

• Posséder la conception de modèles de données et de bases de données prenant en charge l'analyse et l'intelligence commerciales, en utilisant les principes de modélisation de données dimensionnelles. Sélectionnez et utilisez les technologies de base de données GCP telles que Bigtable, Spanner ou Firestore pour optimiser les performances et l'évolutivité.

• Diriger l'automatisation des flux de travail de données et l'optimisation des coûts de stockage et de traitement des données au sein de GCP. Utilisez des outils tels que Cloud Composer pour l'orchestration et établissez les bonnes pratiques en matière de réglage des performances.

• Assurer la sécurité des données en mettant en œuvre les pratiques de sécurité GCP. Gérez les contrôles d’accès, respectez les politiques de gouvernance des données et protégez les informations sensibles.

• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les analystes commerciaux et les équipes informatiques pour définir les exigences en matière de données et fournir des solutions de données complètes. Fournir un leadership technique et des conseils aux membres de l’équipe.

• Évaluer les nouvelles fonctionnalités de GCP et les technologies d'ingénierie des données, en définissant l'orientation technique dans laquelle elles peuvent améliorer l'infrastructure de données ou permettre de nouveaux produits de données.

• Diriger la résolution des pannes critiques de pipeline et des incidents liés à la qualité des données, en effectuant une analyse des pannes et en veillant à ce que des améliorations préventives soient mises en œuvre.

• Diriger les décisions critiques en matière de conception de système et d'architecture pour des charges de travail évolutives par lots et en temps réel.

• Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins commerciaux complexes ou ambigus en solutions de données efficaces et innovantes.

• Encadrer les ingénieurs, examiner les conceptions techniques et favoriser une culture d'apprentissage continu et d'excellence en ingénierie.

• Propres améliorations de la fiabilité, des performances et de la rentabilité des systèmes de données.

• Diriger la conception et la maintenance d'intégrations robustes et sécurisées avec les systèmes internes de base et les plates-formes tierces critiques.

• Définir des normes de surveillance et d'alerte appropriées pour garantir une fiabilité élevée du système et un temps d'arrêt minimal.

Compétences, connaissances et expérience

• Expérience significative en ingénierie de données ou en entreposage de données avec des ensembles de données complexes à grande échelle.

• Compétences avancées en SQL et Python, avec une expérience de l'utilisation appropriée des outils de développement assistés par l'IA.

• Solide connaissance des techniques de modélisation de données.

• Expérience approfondie des services et technologies de données cloud, idéalement au sein de l'écosystème GCP, tels que Dataflow, Pub/Sub, BigQuery ou Vertex AI.

• Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de pipelines ELT robustes, y compris le traitement par lots en temps réel et à grande échelle.

• Capacité avérée à déployer et à maintenir une infrastructure de données en utilisant les principes et outils d'infrastructure as code tels que Terraform.

• Expérience avec la gestion de l'environnement Airflow et Docker.

• Expérience dans la contribution à une feuille de route de l'IA et dans l'évaluation des outils d'IA, y compris les agents de codage, à utiliser dans le cycle de vie du développement.

• La capacité d'expliquer des concepts techniques complexes de manière claire et concise aux parties prenantes techniques et non techniques.

• Expérience démontrable dans l'application des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de confidentialité et de sécurité dans un environnement réglementé.

• Une approche proactive et curieuse, avec la capacité d'anticiper et de résoudre les inefficacités du système.

• La capacité de diriger des travaux techniques interfonctionnels et de traduire des exigences complexes ou ambiguës en solutions de données robustes.

• Un historique de prise en charge de bout en bout de la qualité, de la fiabilité et des performances des solutions de données critiques pour l'entreprise.

• Expérience dans le mentorat d'ingénieurs et dans l'influence des normes techniques au sein d'une équipe.

Que pouvons-nous offrir ?

• Prime de performance de l'entreprise…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-496047)