Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер ШІ
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Jobgether
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Ця посада вказана від імені партнерської компанії, яка керує всіма заявками та наступними кроками. Наш партнер шукає інженера ШІ у Франції.
Це повністю дистанційна можливість для інженера штучного інтелекту, який зосереджений на створенні готових до виробництва рішень, які вирішують масштабні виклики реального світу. Ви поєднаєте сильні основи машинного навчання з практичним проектуванням для проектування, навчання, оптимізації та розгортання систем ШІ. Роль пропонує ознайомлення з різними сферами штучного інтелекту, включаючи LLM, NLP, комп’ютерне бачення та інші новітні технології. Ви працюватимете над підготовкою даних, розробкою моделі, оцінкою, розгортанням і MLO. Успіх на цій посаді вимагає як технічної глибини, так і здатності діяти незалежно в умовах, що швидко змінюються. Ви також матимете можливість перетворити складні концепції штучного інтелекту в чітке розуміння для нетехнічних зацікавлених сторін.
Відповідальність:
• Проектуйте, розробляйте та розгортайте машинне навчання та системи штучного інтелекту для реальних додатків у великих масштабах.
• Створюйте, налаштовуйте, оптимізуйте та підтримувайте моделі ШІ для конкретних випадків використання.
• Розробляти та підтримувати інтелектуальний аналіз даних, попередню обробку, розробку функцій і канали маркування даних.
• Працюйте з великими наборами даних для підготовки високоякісних даних для навчання та оцінювання.
• Застосовуйте методи машинного навчання в таких областях, як великі мовні моделі, обробка природної мови, комп’ютерне бачення та інші сфери ШІ.
• Навчання, оцінка, оптимізація та постійне вдосконалення моделей машинного навчання на основі результатів продуктивності.
• Розробляти та підтримувати розгортання моделі та конвеєри MLOps для підтримки надійних виробничих середовищ.
• Розгортання та обслуговування моделей за допомогою хмарних платформ і контейнерних середовищ.
• Використовуйте Docker, Git і відповідні інструменти MLOps як частину робочих процесів спільної розробки програмного забезпечення.
• Проаналізувати ефективність моделі, визначити обмеження та реалізувати можливості для покращення.
• Чітко повідомляти технічні концепції, висновки та прогрес проекту нетехнічним зацікавленим сторонам.
Вимоги:
• 2–5 років практичного досвіду створення та розгортання машинного навчання або моделей ШІ у виробничих середовищах.
• Досконале знання Python.
• Практичний досвід роботи з PyTorch та/або TensorFlow.
• Досвід проектування та архітектури індивідуальних моделей AI або машинного навчання.
• Практичні знання про магістратуру права, НЛП, комп’ютерне бачення або іншу відповідну область ШІ.
• Глибоке розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, архітектур глибокого навчання, методів оптимізації та показників оцінки моделі.
• Досвід роботи з попередньою обробкою даних, розробкою функцій, інтелектуальним аналізом даних і конвеєрами маркування даних.
• Знайомство з MLOps та інструментами розгортання моделі, такими як MLflow, Kubeflow або SageMaker.
• Знання хмарних платформ і сервісів, які використовуються для навчання та обслуговування моделі, наприклад AWS Lambda.
• Досвід роботи з Docker і розгортанням контейнерної моделі.
• Знайомство з Git і практикою спільної розробки програмного забезпечення.
• Сильні аналітичні здібності, здібності до пошуку та вирішення проблем.
• Здатність чітко пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Допитливість, здатність до адаптації та комфорт у роботі в середовищі, що розвивається.
• Здатність працювати незалежно, одночасно ефективно співпрацюючи з розподіленими командами.
Переваги:
• Зарплата 4000 євро.
• Повна зайнятість.
• Повністю дистанційна організація роботи.
• Можливість масштабної роботи над реальними програмами ШІ та машинного навчання.
• Вплив LLM, NLP, комп’ютерного бачення, MLOps, хмарних технологій і виробничих систем AI.
• Можливість працювати з сучасними інструментами та практиками машинного навчання та розробки програмного забезпечення.
• Міжнародне та дистанційне робоче середовище.
Як працює Jobgether:
Ми використовуємо процес зіставлення на основі штучного інтелекту, щоб забезпечити швидкий, об’єктивний і чесний розгляд вашої заявки відповідно до основних вимог ролі. Наша система визначає найкращих кандидатів, і цей список передається безпосередньо компанії, яка наймає. Остаточне рішення та наступні кроки (співбесіди, оцінювання) контролюються їхньою внутрішньою командою.
Ми цінуємо ваш інтерес і бажаємо вам всього найкращого!
Навіщо подавати заявку через Jobgether?
Повідомлення про конфіденційність даних. Надсилаючи заявку, ви погоджуєтеся з тим, що Jobgether оброблятиме ваші персональні дані для оцінки вашої кандидатури та обмінюватиметься відповідною інформацією з роботодавцем, який найме вас. Ця обробка базується на законних інтересах і переддоговірних заходах відповідно до чинного законодавства про захист даних (включаючи GDPR). Ви можете скористатися своїми правами (доступ, виправлення, видалення, заперечення) у будь-який час.
#LI-CL1
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)
Це повністю дистанційна можливість для інженера штучного інтелекту, який зосереджений на створенні готових до виробництва рішень, які вирішують масштабні виклики реального світу. Ви поєднаєте сильні основи машинного навчання з практичним проектуванням для проектування, навчання, оптимізації та розгортання систем ШІ. Роль пропонує ознайомлення з різними сферами штучного інтелекту, включаючи LLM, NLP, комп’ютерне бачення та інші новітні технології. Ви працюватимете над підготовкою даних, розробкою моделі, оцінкою, розгортанням і MLO. Успіх на цій посаді вимагає як технічної глибини, так і здатності діяти незалежно в умовах, що швидко змінюються. Ви також матимете можливість перетворити складні концепції штучного інтелекту в чітке розуміння для нетехнічних зацікавлених сторін.
Відповідальність:
• Проектуйте, розробляйте та розгортайте машинне навчання та системи штучного інтелекту для реальних додатків у великих масштабах.
• Створюйте, налаштовуйте, оптимізуйте та підтримувайте моделі ШІ для конкретних випадків використання.
• Розробляти та підтримувати інтелектуальний аналіз даних, попередню обробку, розробку функцій і канали маркування даних.
• Працюйте з великими наборами даних для підготовки високоякісних даних для навчання та оцінювання.
• Застосовуйте методи машинного навчання в таких областях, як великі мовні моделі, обробка природної мови, комп’ютерне бачення та інші сфери ШІ.
• Навчання, оцінка, оптимізація та постійне вдосконалення моделей машинного навчання на основі результатів продуктивності.
• Розробляти та підтримувати розгортання моделі та конвеєри MLOps для підтримки надійних виробничих середовищ.
• Розгортання та обслуговування моделей за допомогою хмарних платформ і контейнерних середовищ.
• Використовуйте Docker, Git і відповідні інструменти MLOps як частину робочих процесів спільної розробки програмного забезпечення.
• Проаналізувати ефективність моделі, визначити обмеження та реалізувати можливості для покращення.
• Чітко повідомляти технічні концепції, висновки та прогрес проекту нетехнічним зацікавленим сторонам.
Вимоги:
• 2–5 років практичного досвіду створення та розгортання машинного навчання або моделей ШІ у виробничих середовищах.
• Досконале знання Python.
• Практичний досвід роботи з PyTorch та/або TensorFlow.
• Досвід проектування та архітектури індивідуальних моделей AI або машинного навчання.
• Практичні знання про магістратуру права, НЛП, комп’ютерне бачення або іншу відповідну область ШІ.
• Глибоке розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, архітектур глибокого навчання, методів оптимізації та показників оцінки моделі.
• Досвід роботи з попередньою обробкою даних, розробкою функцій, інтелектуальним аналізом даних і конвеєрами маркування даних.
• Знайомство з MLOps та інструментами розгортання моделі, такими як MLflow, Kubeflow або SageMaker.
• Знання хмарних платформ і сервісів, які використовуються для навчання та обслуговування моделі, наприклад AWS Lambda.
• Досвід роботи з Docker і розгортанням контейнерної моделі.
• Знайомство з Git і практикою спільної розробки програмного забезпечення.
• Сильні аналітичні здібності, здібності до пошуку та вирішення проблем.
• Здатність чітко пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Допитливість, здатність до адаптації та комфорт у роботі в середовищі, що розвивається.
• Здатність працювати незалежно, одночасно ефективно співпрацюючи з розподіленими командами.
Переваги:
• Зарплата 4000 євро.
• Повна зайнятість.
• Повністю дистанційна організація роботи.
• Можливість масштабної роботи над реальними програмами ШІ та машинного навчання.
• Вплив LLM, NLP, комп’ютерного бачення, MLOps, хмарних технологій і виробничих систем AI.
• Можливість працювати з сучасними інструментами та практиками машинного навчання та розробки програмного забезпечення.
• Міжнародне та дистанційне робоче середовище.
Як працює Jobgether:
Ми використовуємо процес зіставлення на основі штучного інтелекту, щоб забезпечити швидкий, об’єктивний і чесний розгляд вашої заявки відповідно до основних вимог ролі. Наша система визначає найкращих кандидатів, і цей список передається безпосередньо компанії, яка наймає. Остаточне рішення та наступні кроки (співбесіди, оцінювання) контролюються їхньою внутрішньою командою.
Ми цінуємо ваш інтерес і бажаємо вам всього найкращого!
Навіщо подавати заявку через Jobgether?
Повідомлення про конфіденційність даних. Надсилаючи заявку, ви погоджуєтеся з тим, що Jobgether оброблятиме ваші персональні дані для оцінки вашої кандидатури та обмінюватиметься відповідною інформацією з роботодавцем, який найме вас. Ця обробка базується на законних інтересах і переддоговірних заходах відповідно до чинного законодавства про захист даних (включаючи GDPR). Ви можете скористатися своїми правами (доступ, виправлення, видалення, заперечення) у будь-який час.
#LI-CL1
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Jobgether
Оголошення надано Jobgether.
