Инженер по искусственному интеллекту

Эта должность указана от имени компании-партнера, которая управляет всеми приложениями и последующими шагами. Наш партнер ищет инженера по искусственному интеллекту во Франции.

Это полностью удаленная возможность для инженера по искусственному интеллекту, который занимается созданием готовых к производству решений, которые решают масштабные задачи реального мира. Вы будете сочетать сильные основы машинного обучения с практическими разработками для проектирования, обучения, оптимизации и развертывания систем искусственного интеллекта. Эта роль предполагает знакомство с различными областями искусственного интеллекта, включая LLM, NLP, компьютерное зрение и другие новые технологии. Вы будете заниматься подготовкой данных, разработкой моделей, оценкой, развертыванием и MLOps. Успех на этой должности требует как технической глубины, так и способности действовать независимо в быстро меняющейся среде. У вас также будет возможность воплотить сложные концепции искусственного интеллекта в четкие идеи для заинтересованных сторон, не имеющих технических знаний.

Ответственность:

• Проектируйте, разрабатывайте и развертывайте системы машинного обучения и искусственного интеллекта для реальных приложений в больших масштабах.

• Создавайте, настраивайте, оптимизируйте и поддерживайте модели ИИ для конкретных случаев использования.

• Разрабатывать и поддерживать конвейеры интеллектуального анализа данных, предварительной обработки, проектирования функций и маркировки данных.

• Работать с большими наборами данных для подготовки высококачественных данных для обучения и оценки.

• Применять методы машинного обучения в таких областях, как большие языковые модели, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие области искусственного интеллекта.

• Обучайте, оценивайте, оптимизируйте и постоянно совершенствуйте модели машинного обучения на основе результатов производительности.

• Проектировать и поддерживать развертывание моделей и конвейеры MLOps для поддержки надежных производственных сред.

• Развертывание и обслуживание моделей с использованием облачных платформ и контейнерных сред.

• Используйте Docker, Git и соответствующие инструменты MLOps в рамках совместных рабочих процессов разработки программного обеспечения.

• Анализировать производительность модели, выявлять ограничения и реализовывать возможности для улучшения.

• Четко доносите технические концепции, выводы и ход проекта до нетехнических заинтересованных сторон.

Требования:

• 2–5 лет практического опыта создания и внедрения моделей машинного обучения или искусственного интеллекта в производственных средах.

• Уверенное знание Python.

• Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.

• Опыт проектирования и разработки пользовательских моделей искусственного интеллекта или машинного обучения.

• Практические знания в области LLM, НЛП, компьютерного зрения или другой соответствующей области искусственного интеллекта.

• Глубокое понимание контролируемого и неконтролируемого обучения, архитектур глубокого обучения, методов оптимизации и показателей оценки модели.

• Опыт предварительной обработки данных, проектирования функций, интеллектуального анализа данных и конвейеров маркировки данных.

• Знакомство с MLOps и инструментами развертывания моделей, такими как MLflow, Kubeflow или SageMaker.

• Знание облачных платформ и сервисов, используемых для обучения и обслуживания моделей, таких как AWS Lambda.

• Опыт работы с Docker и развертыванием контейнерных моделей.

• Знакомство с Git и практиками совместной разработки программного обеспечения.

• Сильные аналитические способности, способности к поиску и устранению неисправностей и решению проблем.

• Способность четко объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.

• Любопытство, способность к адаптации и комфорт при работе в меняющейся среде.

• Способность работать независимо, эффективно сотрудничая с распределенными командами.

Преимущества:

• Зарплата 4000 евро.

• Полная занятость.

• Полностью удаленная организация работы.

• Возможность работать над реальными приложениями искусственного интеллекта и машинного обучения в больших масштабах.

• Знакомство с LLM, NLP, компьютерным зрением, MLOps, облачными технологиями и производственными системами искусственного интеллекта.

• Возможность работать с современными инструментами и практиками машинного обучения и разработки программного обеспечения.

• Международная и удаленная рабочая среда.

Как работает Jobgether:

Мы используем процесс сопоставления на основе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить быстрое, объективное и справедливое рассмотрение вашей заявки на соответствие основным требованиям должности. Наша система определяет наиболее подходящих кандидатов, и этот короткий список затем передается непосредственно в компанию по найму. Окончательное решение и последующие шаги (собеседования, оценки) принимаются их внутренней командой.

Мы ценим ваш интерес и желаем вам всего наилучшего!

Зачем подавать заявку через Jobgether?

Уведомление о конфиденциальности данных. Отправляя заявку, вы подтверждаете, что Jobgether будет обрабатывать ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры и обмена соответствующей информацией с нанимающим работодателем. Эта обработка основана на законных интересах и преддоговорных мерах в соответствии с применимыми законами о защите данных (включая GDPR). Вы можете воспользоваться своими правами (доступ, исправление, удаление, возражение) в любое время.

#LI-CL1
Найдите больше англоговорящих вакансий во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706).