Yapay Zeka Mühendisi

Bu pozisyon, tüm başvuruları ve sonraki adımları yöneten bir ortak şirket adına listelenmiştir. Ortağımız Fransa merkezli bir Yapay Zeka Mühendisi arıyor.

Bu, gerçek dünyadaki zorlukları geniş ölçekte ele alan, üretime hazır çözümler oluşturmaya odaklanan bir Yapay Zeka Mühendisi için tamamen uzak bir fırsattır. Yapay zeka sistemlerini tasarlamak, eğitmek, optimize etmek ve dağıtmak için güçlü makine öğrenimi temellerini uygulamalı mühendislikle birleştireceksiniz. Bu rol, Yüksek Lisans, NLP, bilgisayarla görme ve diğer gelişen teknolojiler dahil olmak üzere çeşitli AI alanlarına erişim sağlar. Veri hazırlama, model geliştirme, değerlendirme, dağıtım ve MLOps üzerinde çalışacaksınız. Bu pozisyondaki başarı, hem teknik derinliği hem de hızla değişen bir ortamda bağımsız olarak çalışabilme becerisini gerektirir. Ayrıca karmaşık yapay zeka kavramlarını teknik olmayan paydaşlar için net içgörülere dönüştürme fırsatına da sahip olacaksınız.

Sorumluluklar:

• Gerçek dünya uygulamaları için makine öğrenimi ve yapay zeka sistemlerini uygun ölçekte tasarlayın, geliştirin ve dağıtın.

• Etki alanına özgü kullanım örnekleri için yapay zeka modellerini oluşturun, özelleştirin, optimize edin ve sürdürün.

• Veri madenciliği, ön işleme, özellik mühendisliği ve veri etiketleme işlem hatlarını geliştirin ve sürdürün.

• Yüksek kaliteli eğitim ve değerlendirme verileri hazırlamak için büyük veri kümeleriyle çalışın.

• Büyük dil modelleri, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve diğer yapay zeka alanları gibi alanlara makine öğrenimi tekniklerini uygulayın.

• Performans sonuçlarına göre makine öğrenimi modellerini eğitin, değerlendirin, optimize edin ve sürekli olarak iyileştirin.

• Güvenilir üretim ortamlarını desteklemek için model dağıtımı ve MLOps işlem hatlarını tasarlayın ve sürdürün.

• Bulut platformlarını ve kapsayıcıya alınmış ortamları kullanarak modelleri dağıtın ve sunun.

• İşbirliğine dayalı yazılım geliştirme iş akışlarının bir parçası olarak Docker, Git ve ilgili MLOps araçlarını kullanın.

• Model performansını analiz edin, sınırlamaları belirleyin ve iyileştirme fırsatlarını uygulayın.

• Teknik kavramları, bulguları ve proje ilerlemesini teknik olmayan paydaşlara açık bir şekilde iletin.

Gereksinimler:

• Üretim ortamlarında makine öğrenimi veya yapay zeka modelleri oluşturma ve dağıtma konusunda 2-5 yıllık uygulamalı deneyim.

• Python'da güçlü yeterlilik.

• PyTorch ve/veya TensorFlow ile pratik deneyim.

• Özel yapay zeka veya makine öğrenimi modellerini tasarlama ve tasarlama deneyimi.

• Yüksek Lisans, NLP, bilgisayarla görme veya başka bir ilgili yapay zeka alanı hakkında uygulamalı bilgi.

• Denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme mimarileri, optimizasyon teknikleri ve model değerlendirme ölçümlerine ilişkin güçlü anlayış.

• Veri ön işleme, özellik mühendisliği, veri madenciliği ve veri etiketleme ardışık düzenleri konusunda deneyim.

• MLOps ve MLflow, Kubeflow veya SageMaker gibi model dağıtım araçlarına aşinalık.

• AWS Lambda gibi model eğitimi ve sunumu için kullanılan bulut platformları ve hizmetlerine ilişkin bilgi.

• Docker ve kapsayıcılı model dağıtımı konusunda deneyim.

• Git ve işbirliğine dayalı yazılım geliştirme uygulamalarına aşinalık.

• Güçlü analitik, sorun giderme ve problem çözme yetenekleri.

• Karmaşık teknik kavramları teknik olmayan paydaşlara açık bir şekilde açıklayabilme.

• Gelişen bir ortamda merak odaklı zihniyet, uyum yeteneği ve rahatlık.

• Dağıtılmış ekiplerle etkili bir şekilde işbirliği yaparken bağımsız çalışabilme becerisi.

Faydaları:

• Maaş 4.000 Avro.

• Tam zamanlı istihdam.

• Tamamen uzaktan çalışma düzenlemesi.

• Gerçek dünyadaki yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları üzerinde geniş ölçekte çalışma fırsatı.

• Yüksek Lisans, NLP, bilgisayarla görme, MLOps, bulut teknolojileri ve üretim yapay zeka sistemlerine erişim.

• Modern makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği araçları ve uygulamalarıyla çalışma fırsatı.

• Uluslararası ve uzaktan çalışma ortamı.

Jobgether nasıl çalışır:

Başvurunuzun rolün temel gereksinimlerine göre hızlı, objektif ve adil bir şekilde incelenmesini sağlamak için yapay zeka destekli bir eşleştirme süreci kullanıyoruz. Sistemimiz en uygun adayları belirler ve bu kısa liste daha sonra doğrudan işe alım şirketiyle paylaşılır. Nihai karar ve sonraki adımlar (mülakatlar, değerlendirmeler) dahili ekip tarafından yönetilir.

İlginizi takdir ediyor ve size en iyisini diliyoruz!

Neden Jobgether Aracılığıyla Başvurulmalı?

Veri Gizliliği Bildirimi: Başvurunuzu göndererek, Jobgether'in adaylığınızı değerlendirmek ve ilgili bilgileri işe alan işverenle paylaşmak için kişisel verilerinizi işleyeceğini kabul etmiş olursunuz. Bu işleme, geçerli veri koruma yasaları (GDPR dahil) kapsamındaki meşru menfaatlere ve sözleşme öncesi önlemlere dayanmaktadır. Haklarınızı (erişim, düzeltme, silme, itiraz) istediğiniz zaman kullanabilirsiniz.

#LI-CL1
Arbeitnow'da Fransa'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)