Inżynier AI

Stanowisko to wystawiane jest w imieniu firmy partnerskiej, która zarządza wszystkimi aplikacjami i kolejnymi krokami. Nasz partner poszukuje inżyniera AI we Francji.

Jest to w pełni zdalna szansa dla inżyniera AI skupionego na tworzeniu gotowych do produkcji rozwiązań, które rozwiązują rzeczywiste wyzwania na dużą skalę. Połączysz solidne podstawy uczenia maszynowego z praktyczną inżynierią, aby projektować, szkolić, optymalizować i wdrażać systemy AI. Rola ta zapewnia kontakt z różnymi dziedzinami sztucznej inteligencji, w tym LLM, NLP, wizją komputerową i innymi pojawiającymi się technologiami. Będziesz pracować nad przygotowaniem danych, opracowywaniem modelu, oceną, wdrażaniem i MLOps. Sukces na tym stanowisku wymaga zarówno wiedzy technicznej, jak i umiejętności niezależnego działania w szybko zmieniającym się środowisku. Będziesz mieć także możliwość przełożenia złożonych koncepcji sztucznej inteligencji na jasne informacje dla interesariuszy nietechnicznych.

Odpowiedzialność:

• Projektuj, rozwijaj i wdrażaj systemy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do zastosowań w świecie rzeczywistym na dużą skalę.

• Twórz, dostosowuj, optymalizuj i utrzymuj modele sztucznej inteligencji na potrzeby zastosowań specyficznych dla domeny.

• Opracowywanie i utrzymywanie potoków eksploracji danych, wstępnego przetwarzania, inżynierii funkcji i etykietowania danych.

• Praca z dużymi zbiorami danych w celu przygotowania wysokiej jakości danych szkoleniowych i ewaluacyjnych.

• Stosowanie technik uczenia maszynowego w takich obszarach, jak duże modele językowe, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa i inne domeny sztucznej inteligencji.

• Trenuj, oceniaj, optymalizuj i stale ulepszaj modele uczenia maszynowego w oparciu o wyniki wydajności.

• Projektuj i utrzymuj wdrażanie modeli oraz potoki MLOps w celu obsługi niezawodnych środowisk produkcyjnych.

• Wdrażaj i udostępniaj modele przy użyciu platform chmurowych i środowisk kontenerowych.

• Korzystaj z Dockera, Gita i odpowiednich narzędzi MLOps w ramach wspólnych procesów tworzenia oprogramowania.

• Analizuj wydajność modelu, identyfikuj ograniczenia i wdrażaj możliwości ulepszeń.

• Jasno komunikuj koncepcje techniczne, ustalenia i postęp projektu zainteresowanym stronom nietechnicznym.

Wymagania:

• 2–5 lat praktycznego doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych.

• Wysoka biegłość w języku Python.

• Praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow.

• Doświadczenie w projektowaniu i konstruowaniu niestandardowych modeli sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego.

• Praktyczna wiedza z zakresu LLM, NLP, wizji komputerowej lub innej odpowiedniej dziedziny sztucznej inteligencji.

• Silne zrozumienie uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru, architektur głębokiego uczenia się, technik optymalizacji i wskaźników oceny modelu.

• Doświadczenie w zakresie wstępnego przetwarzania danych, inżynierii funkcji, eksploracji danych i potoków etykietowania danych.

• Znajomość MLOps i narzędzi do wdrażania modeli, takich jak MLflow, Kubeflow lub SageMaker.

• Znajomość platform i usług chmurowych wykorzystywanych do szkolenia i obsługi modeli, takich jak AWS Lambda.

• Doświadczenie z Dockerem i wdrażaniem modeli kontenerowych.

• Znajomość Git i praktyk wspólnego tworzenia oprogramowania.

• Silne zdolności analityczne, rozwiązywania problemów i rozwiązywania problemów.

• Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych zainteresowanym stronom nietechnicznym.

• Nastawienie oparte na ciekawości, zdolności adaptacyjne i komfort pracy w zmieniającym się środowisku.

• Umiejętność samodzielnej pracy przy efektywnej współpracy z rozproszonymi zespołami.

Korzyści:

• Wynagrodzenie 4000 EUR.

• Zatrudnienie na pełen etat.

• W pełni zdalna organizacja pracy.

• Możliwość pracy na dużą skalę nad aplikacjami AI i uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym.

• Ekspozycja na LLM, NLP, wizję komputerową, MLOps, technologie chmurowe i produkcyjne systemy AI.

• Możliwość pracy z nowoczesnymi narzędziami i praktykami uczenia maszynowego oraz inżynierii oprogramowania.

• Międzynarodowe i zdalne środowisko pracy.

Jak działa Jobgether:

Korzystamy z procesu dopasowywania opartego na sztucznej inteligencji, aby mieć pewność, że Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona szybko, obiektywnie i uczciwie pod kątem podstawowych wymagań stanowiska. Nasz system identyfikuje najlepiej pasujących kandydatów, a ta krótka lista jest następnie udostępniana bezpośrednio firmie zatrudniającej. Ostateczną decyzją i kolejnymi krokami (wywiady, oceny) zarządza wewnętrzny zespół.

Dziękujemy za zainteresowanie i życzymy wszystkiego najlepszego!

Dlaczego warto aplikować poprzez Jobgether?

Informacja o ochronie danych: Przesyłając swoją aplikację, potwierdzasz, że Jobgether będzie przetwarzać Twoje dane osobowe w celu oceny Twojej kandydatury i udostępnienia odpowiednich informacji pracodawcy zatrudniającemu. Przetwarzanie to opiera się na uzasadnionym interesie i środkach przedumownych zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych (w tym RODO). Możesz skorzystać ze swoich praw (dostępu, sprostowania, usunięcia, sprzeciwu) w dowolnym momencie.

#LI-CL1
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)