Μηχανικός AI

Αυτή η θέση αναφέρεται για λογαριασμό συνεργαζόμενης εταιρείας, η οποία διαχειρίζεται όλες τις αιτήσεις και τα επόμενα βήματα. Ο συνεργάτης μας αναζητά Μηχανικό AI με έδρα τη Γαλλία.

Αυτή είναι μια εντελώς απομακρυσμένη ευκαιρία για έναν Μηχανικό AI που επικεντρώνεται στην κατασκευή λύσεων έτοιμων για παραγωγή που αντιμετωπίζουν τις πραγματικές προκλήσεις σε κλίμακα. Θα συνδυάσετε ισχυρές βασικές αρχές μηχανικής μάθησης με πρακτική μηχανική για να σχεδιάσετε, να εκπαιδεύσετε, να βελτιστοποιήσετε και να αναπτύξετε συστήματα AI. Ο ρόλος προσφέρει έκθεση σε διάφορους τομείς τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των LLM, NLP, όρασης υπολογιστών και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών. Θα εργαστείτε για την προετοιμασία δεδομένων, την ανάπτυξη μοντέλων, την αξιολόγηση, την ανάπτυξη και τα MLOps. Η επιτυχία σε αυτή τη θέση απαιτεί τόσο τεχνικό βάθος όσο και ικανότητα ανεξάρτητης λειτουργίας σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Θα έχετε επίσης την ευκαιρία να μεταφράσετε σύνθετες έννοιες τεχνητής νοημοσύνης σε σαφείς ιδέες για μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.

Ευθύνες:

• Σχεδιασμός, ανάπτυξη και ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές πραγματικού κόσμου σε κλίμακα.

• Δημιουργία, προσαρμογή, βελτιστοποίηση και διατήρηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για περιπτώσεις χρήσης ειδικών τομέα.

• Ανάπτυξη και διατήρηση αγωγών εξόρυξης δεδομένων, προεπεξεργασίας, μηχανικής χαρακτηριστικών και επισήμανσης δεδομένων.

• Εργαστείτε με μεγάλα σύνολα δεδομένων για την προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης και αξιολόγησης υψηλής ποιότητας.

• Εφαρμόστε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης σε τομείς όπως μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όραση υπολογιστή και άλλους τομείς τεχνητής νοημοσύνης.

• Εκπαιδεύστε, αξιολογήστε, βελτιστοποιήστε και βελτιώνετε συνεχώς μοντέλα μηχανικής εκμάθησης με βάση τα αποτελέσματα απόδοσης.

• Σχεδιασμός και συντήρηση αγωγών ανάπτυξης μοντέλων και MLOps για την υποστήριξη αξιόπιστων περιβαλλόντων παραγωγής.

• Αναπτύξτε και εξυπηρετήστε μοντέλα χρησιμοποιώντας πλατφόρμες cloud και περιβάλλοντα με κοντέινερ.

• Χρησιμοποιήστε Docker, Git και σχετικά εργαλεία MLOps ως μέρος των συνεργατικών ροών εργασιών ανάπτυξης λογισμικού.

• Αναλύστε την απόδοση του μοντέλου, εντοπίστε περιορισμούς και εφαρμόστε ευκαιρίες για βελτίωση.

• Κοινοποιήστε με σαφήνεια τις τεχνικές έννοιες, τα ευρήματα και την πρόοδο του έργου σε μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη.

Απαιτήσεις:

• 2–5 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στη δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα παραγωγής.

• Ισχυρή επάρκεια σε Python.

• Πρακτική εμπειρία με PyTorch ή/και TensorFlow.

• Εμπειρία στο σχεδιασμό και την αρχιτεκτονική προσαρμοσμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής εκμάθησης.

• Πρακτική γνώση LLM, NLP, όρασης υπολογιστή ή άλλου σχετικού τομέα τεχνητής νοημοσύνης.

• Ισχυρή κατανόηση της εποπτευόμενης και χωρίς επίβλεψη μάθησης, αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης, τεχνικών βελτιστοποίησης και μετρήσεων αξιολόγησης μοντέλων.

• Εμπειρία με την προεπεξεργασία δεδομένων, τη μηχανική χαρακτηριστικών, την εξόρυξη δεδομένων και τους αγωγούς επισήμανσης δεδομένων.

• Εξοικείωση με τα MLOps και τα εργαλεία ανάπτυξης μοντέλων όπως το MLflow, το Kubeflow ή το SageMaker.

• Γνώση πλατφορμών και υπηρεσιών cloud που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση και εξυπηρέτηση μοντέλων, όπως το AWS Lambda.

• Εμπειρία με την ανάπτυξη μοντέλων Docker και κοντέινερ.

• Εξοικείωση με το Git και τις συνεργατικές πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού.

• Ισχυρές ικανότητες ανάλυσης, αντιμετώπισης προβλημάτων και επίλυσης προβλημάτων.

• Ικανότητα να εξηγούνται με σαφήνεια πολύπλοκες τεχνικές έννοιες σε μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη.

• Νοοτροπία με γνώμονα την περιέργεια, προσαρμοστικότητα και άνεση εργασίας σε ένα εξελισσόμενο περιβάλλον.

• Ικανότητα να εργάζεται ανεξάρτητα ενώ παράλληλα συνεργάζεται αποτελεσματικά με κατανεμημένες ομάδες.

Οφέλη:

• Μισθός 4.000 ευρώ.

• Πλήρης απασχόληση.

• Πλήρως απομακρυσμένη ρύθμιση εργασίας.

• Ευκαιρία να εργαστείτε σε πραγματικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης σε κλίμακα.

• Έκθεση σε LLMs, NLP, υπολογιστική όραση, MLOps, τεχνολογίες cloud και συστήματα AI παραγωγής.

• Ευκαιρία για εργασία με σύγχρονα εργαλεία και πρακτικές μηχανικής μάθησης και μηχανικής λογισμικού.

• Διεθνές και εξ αποστάσεως περιβάλλον εργασίας.

Πώς λειτουργεί το Jobgether:

Χρησιμοποιούμε μια διαδικασία αντιστοίχισης που βασίζεται σε AI για να διασφαλίσουμε ότι η αίτησή σας θα ελεγχθεί γρήγορα, αντικειμενικά και δίκαια σε σχέση με τις βασικές απαιτήσεις του ρόλου. Το σύστημά μας προσδιορίζει τους κατάλληλους υποψηφίους και στη συνέχεια αυτή η σύντομη λίστα κοινοποιείται απευθείας στην εταιρεία πρόσληψης. Η τελική απόφαση και τα επόμενα βήματα (συνεντεύξεις, αξιολογήσεις) διαχειρίζονται από την εσωτερική τους ομάδα.

Εκτιμούμε το ενδιαφέρον σας και σας ευχόμαστε τα καλύτερα!

Γιατί να κάνετε αίτηση μέσω Jobgether;

Σημείωση απορρήτου δεδομένων: Υποβάλλοντας την αίτησή σας, αναγνωρίζετε ότι η Jobgether θα επεξεργαστεί τα προσωπικά σας δεδομένα για να αξιολογήσει την υποψηφιότητά σας και να μοιραστεί σχετικές πληροφορίες με τον εργοδότη που προσλαμβάνει. Αυτή η επεξεργασία βασίζεται σε έννομο συμφέρον και σε προσυμβατικά μέτρα σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων (συμπεριλαμβανομένου του GDPR). Μπορείτε να ασκήσετε τα δικαιώματά σας (πρόσβαση, διόρθωση, διαγραφή, αντίρρηση) ανά πάσα στιγμή.

#LI-CL1
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)