Emploi
De la source partenaire
Ingénieur IA
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Jobgether
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Ce poste est répertorié au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les prochaines étapes. Notre partenaire recherche un ingénieur IA basé en France.
Il s'agit d'une opportunité entièrement à distance pour un ingénieur en IA axé sur la création de solutions prêtes pour la production qui répondent aux défis du monde réel à grande échelle. Vous combinerez de solides principes fondamentaux d’apprentissage automatique avec une ingénierie pratique pour concevoir, former, optimiser et déployer des systèmes d’IA. Le poste offre une exposition à divers domaines de l'IA, notamment les LLM, la PNL, la vision par ordinateur et d'autres technologies émergentes. Vous travaillerez sur la préparation des données, le développement de modèles, l'évaluation, le déploiement et le MLOps. Pour réussir à ce poste, il faut à la fois des connaissances techniques approfondies et la capacité d'opérer de manière indépendante dans un environnement en évolution rapide. Vous aurez également l'opportunité de traduire des concepts complexes d'IA en informations claires pour les parties prenantes non techniques.
Responsabilités :
• Concevoir, développer et déployer des systèmes d'apprentissage automatique et d'IA pour des applications réelles à grande échelle.
• Créez, personnalisez, optimisez et maintenez des modèles d'IA pour des cas d'utilisation spécifiques à un domaine.
• Développer et maintenir des pipelines d'exploration de données, de prétraitement, d'ingénierie de fonctionnalités et d'étiquetage de données.
• Travailler avec de grands ensembles de données pour préparer des données de formation et d'évaluation de haute qualité.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique dans des domaines tels que les grands modèles de langage, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d'autres domaines de l'IA.
• Former, évaluer, optimiser et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en fonction des résultats de performance.
• Concevoir et maintenir le déploiement de modèles et les pipelines MLOps pour prendre en charge des environnements de production fiables.
• Déployez et servez des modèles à l'aide de plateformes cloud et d'environnements conteneurisés.
• Utilisez Docker, Git et les outils MLOps pertinents dans le cadre des flux de travail de développement logiciel collaboratif.
• Analyser les performances du modèle, identifier les limites et mettre en œuvre les opportunités d'amélioration.
• Communiquer clairement les concepts techniques, les résultats et l'avancement du projet aux parties prenantes non techniques.
Exigences :
• 2 à 5 ans d'expérience pratique dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique ou d'IA dans des environnements de production.
• Forte maîtrise de Python.
• Expérience pratique avec PyTorch et/ou TensorFlow.
• Expérience dans la conception et l'architecture de modèles d'IA ou d'apprentissage automatique personnalisés.
• Connaissance pratique des LLM, de la PNL, de la vision par ordinateur ou d'un autre domaine pertinent de l'IA.
• Solide compréhension de l'apprentissage supervisé et non supervisé, des architectures d'apprentissage en profondeur, des techniques d'optimisation et des mesures d'évaluation des modèles.
• Expérience du prétraitement des données, de l'ingénierie des fonctionnalités, de l'exploration de données et des pipelines d'étiquetage des données.
• Familiarité avec MLOps et les outils de déploiement de modèles tels que MLflow, Kubeflow ou SageMaker.
• Connaissance des plateformes et services cloud utilisés pour la formation et le service de modèles, tels qu'AWS Lambda.
• Expérience avec Docker et le déploiement de modèles conteneurisés.
• Familiarité avec Git et les pratiques de développement de logiciels collaboratifs.
• Solides capacités d'analyse, de dépannage et de résolution de problèmes.
• Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.
• Esprit axé sur la curiosité, adaptabilité et aisance à travailler dans un environnement en évolution.
• Capacité à travailler de manière indépendante tout en collaborant efficacement avec des équipes distribuées.
Avantages :
• Salaire de 4 000 EUR.
• Emploi à temps plein.
• Modalités de travail entièrement à distance.
• Possibilité de travailler sur des applications réelles d'IA et d'apprentissage automatique à grande échelle.
• Exposition aux LLM, NLP, vision par ordinateur, MLOps, technologies cloud et systèmes d'IA de production.
• Possibilité de travailler avec des outils et des pratiques modernes d'apprentissage automatique et d'ingénierie logicielle.
• Environnement de travail international et à distance.
Comment fonctionne Jobgether :
Nous utilisons un processus de mise en correspondance basé sur l'IA pour garantir que votre candidature soit examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences principales du poste. Notre système identifie les candidats les plus adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les prochaines étapes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous apprécions votre intérêt et vous souhaitons le meilleur !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
Avis de confidentialité des données : en soumettant votre candidature, vous reconnaissez que Jobgether traitera vos données personnelles pour évaluer votre candidature et partager les informations pertinentes avec l'employeur qui recrute. Ce traitement est basé sur un intérêt légitime et des mesures précontractuelles en vertu des lois applicables en matière de protection des données (y compris le RGPD). Vous pouvez exercer vos droits (accès, rectification, effacement, opposition) à tout moment.
#LI-CL1
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)
Il s'agit d'une opportunité entièrement à distance pour un ingénieur en IA axé sur la création de solutions prêtes pour la production qui répondent aux défis du monde réel à grande échelle. Vous combinerez de solides principes fondamentaux d’apprentissage automatique avec une ingénierie pratique pour concevoir, former, optimiser et déployer des systèmes d’IA. Le poste offre une exposition à divers domaines de l'IA, notamment les LLM, la PNL, la vision par ordinateur et d'autres technologies émergentes. Vous travaillerez sur la préparation des données, le développement de modèles, l'évaluation, le déploiement et le MLOps. Pour réussir à ce poste, il faut à la fois des connaissances techniques approfondies et la capacité d'opérer de manière indépendante dans un environnement en évolution rapide. Vous aurez également l'opportunité de traduire des concepts complexes d'IA en informations claires pour les parties prenantes non techniques.
Responsabilités :
• Concevoir, développer et déployer des systèmes d'apprentissage automatique et d'IA pour des applications réelles à grande échelle.
• Créez, personnalisez, optimisez et maintenez des modèles d'IA pour des cas d'utilisation spécifiques à un domaine.
• Développer et maintenir des pipelines d'exploration de données, de prétraitement, d'ingénierie de fonctionnalités et d'étiquetage de données.
• Travailler avec de grands ensembles de données pour préparer des données de formation et d'évaluation de haute qualité.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique dans des domaines tels que les grands modèles de langage, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d'autres domaines de l'IA.
• Former, évaluer, optimiser et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en fonction des résultats de performance.
• Concevoir et maintenir le déploiement de modèles et les pipelines MLOps pour prendre en charge des environnements de production fiables.
• Déployez et servez des modèles à l'aide de plateformes cloud et d'environnements conteneurisés.
• Utilisez Docker, Git et les outils MLOps pertinents dans le cadre des flux de travail de développement logiciel collaboratif.
• Analyser les performances du modèle, identifier les limites et mettre en œuvre les opportunités d'amélioration.
• Communiquer clairement les concepts techniques, les résultats et l'avancement du projet aux parties prenantes non techniques.
Exigences :
• 2 à 5 ans d'expérience pratique dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique ou d'IA dans des environnements de production.
• Forte maîtrise de Python.
• Expérience pratique avec PyTorch et/ou TensorFlow.
• Expérience dans la conception et l'architecture de modèles d'IA ou d'apprentissage automatique personnalisés.
• Connaissance pratique des LLM, de la PNL, de la vision par ordinateur ou d'un autre domaine pertinent de l'IA.
• Solide compréhension de l'apprentissage supervisé et non supervisé, des architectures d'apprentissage en profondeur, des techniques d'optimisation et des mesures d'évaluation des modèles.
• Expérience du prétraitement des données, de l'ingénierie des fonctionnalités, de l'exploration de données et des pipelines d'étiquetage des données.
• Familiarité avec MLOps et les outils de déploiement de modèles tels que MLflow, Kubeflow ou SageMaker.
• Connaissance des plateformes et services cloud utilisés pour la formation et le service de modèles, tels qu'AWS Lambda.
• Expérience avec Docker et le déploiement de modèles conteneurisés.
• Familiarité avec Git et les pratiques de développement de logiciels collaboratifs.
• Solides capacités d'analyse, de dépannage et de résolution de problèmes.
• Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.
• Esprit axé sur la curiosité, adaptabilité et aisance à travailler dans un environnement en évolution.
• Capacité à travailler de manière indépendante tout en collaborant efficacement avec des équipes distribuées.
Avantages :
• Salaire de 4 000 EUR.
• Emploi à temps plein.
• Modalités de travail entièrement à distance.
• Possibilité de travailler sur des applications réelles d'IA et d'apprentissage automatique à grande échelle.
• Exposition aux LLM, NLP, vision par ordinateur, MLOps, technologies cloud et systèmes d'IA de production.
• Possibilité de travailler avec des outils et des pratiques modernes d'apprentissage automatique et d'ingénierie logicielle.
• Environnement de travail international et à distance.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/jobgether/ai-engineer-france-492706)
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