Старший інженер платформи даних

Зустрічайте DeepL
DeepL — це глобальна компанія, що займається розробкою продуктів штучного інтелекту та дослідженнями, зосередженими на розробці безпечних інтелектуальних рішень для складних бізнес-завдань. Понад 200 000 бізнес-клієнтів і мільйони людей на 228 глобальних ринках сьогодні довіряють платформі DeepL Language AI для людського перекладу, покращеного написання та голосового перекладу в реальному часі.
Компанія DeepL, заснована в 2017 році генеральним директором Ярославом «Яреком» Кутиловським, наразі налічує близько 1000 пристрасних співробітників і підтримується всесвітньо відомими інвесторами, зокрема Benchmark, IVP і Index Ventures.
Наша мета — стати світовим лідером у розробці надійних інтелектуальних технологій штучного інтелекту, створюючи продукти, які сприяють кращому спілкуванню, зміцненню зв’язків і справляють значний вплив. Щоб досягти цього, нам потрібні такі талановиті люди, як ви, щоб приєднатися до нашої подорожі. Якщо ви готові формувати майбутнє штучного інтелекту та розвивати свою кар’єру в швидкозмінному, цілеспрямованому середовищі, DeepL — ваше наступне місце.

Що нас відрізняє
Нас відрізняє поєднання передових технологій штучного інтелекту, змістовної роботи та культури, де люди справді процвітають. Ми — команда інноваторів, дослідників і творців, яких керує спільна мета — розкрити людський потенціал, зробивши роботу простішою, розумнішою та більш зв’язаною.
Коли ми розповідаємо, як це – працювати в DeepL, реакція надзвичайно позитивна. Це може бути завдяки нашій технології, яка щодня допомагає мільйонам людей і компаній краще спілкуватися та працювати, або через довіру, цікавість і турботу, які формують нашу культуру.
Що ми точно знаємо, так це те, що бути частиною DeepL означає приєднатися до команди, присвяченої інноваціям, зростанню та добробуту. Дізнайтеся більше про життя в DeepL на LinkedIn, Instagram і нашому блозі.
Познайомтеся з командою, яка організувала цю подорож
DeepL — це не просто інструмент перекладу; ми створюємо операційну систему для глобального зв'язку. Ми є рідкісною компанією зі штучного інтелекту, яка створює весь стек власними силами: від навчання наступного покоління LLM на наших власних NVIDIA DGX SuperPOD до надання мовного штучного інтелекту в реальному часі понад 300 мільйонам користувачів і понад 200 000 компаній у всьому світі.

Ми перемикаємо передачі. Ми переходимо від «Програмне забезпечення насамперед» до «Продукт насамперед». Ми не наймаємо інженерів, щоб просто закривати заяви чи оптимізувати алгоритми окремо. Ми наймаємо місіонерів — будівельників, які схиблені на чому, а не на тому, як.
Рішення, що стоять за кожним удосконаленням моделі, кожним запуском продукту та кожною віхою бізнесу, базуються на даних. Команда Data Platform є інженерною основою, яка робить це можливим.
Ми створюємо та керуємо інфраструктурою, на яку покладається вся компанія для ефективної роботи з даними — інфраструктура прийому даних, надійний резервуар, інструменти, які інженери з обробки даних створюють на основі, і все частіше інтерфейси на основі штучного інтелекту (конектори MCP, навички робочого процесу та інтеграції), які передають дані безпосередньо в те, як люди та агенти ШІ виконують роботу в DeepL. Наші клієнти — це не просто групи даних; вони ціла компанія.
Ми шукаємо інженерів, які піклуються про досвід людей, які використовують їхні системи, так само, як і про якість самих систем, які беруть на себе відповідальність від архітектури до виробництва та знаходять сенс у роботі, вплив якої тихо поширюється на всю організацію. Якщо це резонує, це ваша команда.

Ваші обов'язки

• Створюйте та розвивайте інфраструктуру платформи даних: формуйте та вдосконалюйте основну інфраструктуру, на якій працює наша екосистема даних — наш Lakehouse на базі Databricks, споживачі Kafka, які надійно завантажують дані у великих масштабах, і базовий рівень, на якому інженери обробки даних будують свої робочі процеси. Ви також підтримуватимете та розширюватимете такі інструменти, як DLT (інструмент завантаження даних), щоб зробити шаблони прийому даних багаторазовими та надійними, а також прийматимете технічні рішення, які дозволять платформі розвиватися разом із обсягом даних DeepL, різноманітністю варіантів використання та масштабом.

• Увімкніть робочі процеси даних на основі штучного інтелекту: створюйте з’єднувачі, інтерфейси та інтеграції, які передають дані як людям, так і агентам штучного інтелекту, включаючи конектори MCP і навички робочого процесу, які дозволяють решті DeepL отримувати доступ і працювати з даними в робочих процесах за допомогою штучного інтелекту. Дизайн для всіх користувачів — інженерів даних, аналітиків, бізнес-команд і інструментів ШІ, якими вони користуються щодня

• Зробіть дані надійними в масштабі: створіть системи, які роблять дані надійними, а не просто доступними. Запровадження спостережуваності за даними, інфраструктури якості, моніторингу та попередження, які дають кожному споживачу даних впевненість у тому, з чим вони працюють, і надають команді видимість для виявлення проблем, перш ніж вони перетворяться в інциденти

• Інфраструктура Steward, досвід розробника та управління: візьміть на себе відповідальність за те, як будується та працює платформа — інфраструктура як код (Terraform/Terragrunt), CI/CD для робочих процесів даних, керування доступом, конфігурації безпеки, журнали аудиту та керування витратами. Створіть шаблони та шаблони золотого шляху, які допоможуть інженерам у всій компанії швидко та безпечно отримувати користь від даних

Якості, яких ми шукаємо
Маст-хев

• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою даних — надійний практичний досвід створення й експлуатації хмарної інфраструктури даних; комфортно з інфраструктурою як код (Terraform/Terragrunt), CI/CD для робочих процесів даних і технологіями контейнерів (Docker/Kubernetes)

• Знання Python — пише якісний код на Python. Python є нашою основною мовою на платформі даних; знання Go або Java є плюсом, але не обов’язковим

• Надійність і операційна досконалість — привносить мислення про надійність даних: будує для спостережуваності, пише значущі сповіщення, володіє системами в робочому стані та перетворює інциденти на довготривалі вдосконалення

• Мислення про платформу-продукт — розглядає інженерів, аналітиків і команди, які створюють на платформі, як основних користувачів; глибоко враховує досвід розробників і завчасно зменшує тертя

Очікується…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)