Leitender Datenplattform-Ingenieur

Lernen Sie DeepL kennen
DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen Privatpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen heute der Language AI-Plattform von DeepL für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Sprachübersetzung in Echtzeit.
DeepL wurde 2017 von CEO Jaroslaw „Jarek“ Kutylowski gegründet, beschäftigt mittlerweile rund 1.000 leidenschaftliche Mitarbeiter und wird von weltbekannten Investoren wie Benchmark, IVP und Index Ventures unterstützt.
Unser Ziel ist es, der weltweit führende Anbieter vertrauenswürdiger, intelligenter KI-Technologie zu werden und Produkte zu entwickeln, die eine bessere Kommunikation fördern, Verbindungen fördern und eine sinnvolle Wirkung erzielen. Um dies zu erreichen, brauchen wir talentierte Menschen wie Sie, die uns auf unserem Weg begleiten. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der KI zu gestalten und Ihre Karriere in einem schnelllebigen, zielorientierten Umfeld voranzutreiben, ist DeepL Ihr nächstes Ziel.

Was uns auszeichnet
Was uns auszeichnet, ist unsere Mischung aus modernster KI-Technologie, sinnvoller Arbeit und einer Kultur, in der sich Menschen wirklich entfalten. Wir sind ein Team aus Innovatoren, Forschern und Entwicklern, die das gemeinsame Ziel verfolgen, menschliches Potenzial freizusetzen, indem wir die Arbeit einfacher, intelligenter und vernetzter machen.
Wenn wir erzählen, wie es ist, bei DeepL zu arbeiten, sind die Reaktionen überwältigend positiv. Das liegt möglicherweise an unserer Technologie, die Millionen von Menschen und Unternehmen dabei hilft, jeden Tag besser zu kommunizieren und zu arbeiten, oder an dem Vertrauen, der Neugier und der Fürsorge, die unsere Kultur prägen.
Was wir mit Sicherheit wissen, ist Folgendes: Teil von DeepL zu sein bedeutet, Teil eines Teams zu werden, das sich für Innovation, Wachstum und Wohlbefinden einsetzt. Erfahren Sie mehr über das Leben bei DeepL auf LinkedIn, Instagram und unserem Blog.
Lernen Sie das Team hinter dieser Reise kennen
DeepL ist nicht nur ein Übersetzungstool; Wir bauen das Betriebssystem für die globale Kommunikation. Wir sind das seltene KI-Unternehmen, das den gesamten Stack im eigenen Haus aufbaut: vom Training von LLMs der nächsten Generation auf unseren eigenen NVIDIA DGX SuperPODs bis hin zur Bereitstellung von Sprach-KI in Echtzeit für über 300 Millionen Benutzer und mehr als 200.000 Unternehmen weltweit.

Wir schalten um. Wir bewegen uns von „Software-First“ zu „Product-First“. Wir stellen keine Ingenieure ein, die nur isoliert Tickets schließen oder Algorithmen optimieren. Wir stellen Missionare ein – Bauunternehmer, die sich vor dem Wie mit dem Warum beschäftigen.
Die Entscheidungen hinter jeder Modellverbesserung, jeder Produkteinführung und jedem Geschäftsmeilenstein basieren auf Daten. Das Data Platform-Team ist die technische Grundlage, die dies ermöglicht.
Wir bauen und betreiben die Infrastruktur, auf die das gesamte Unternehmen angewiesen ist, um effektiv mit Daten zu arbeiten – Aufnahmeinfrastruktur, ein zuverlässiges Lakehouse, die Tools, auf denen Dateningenieure aufbauen, und zunehmend KI-gestützte Schnittstellen (MCP-Konnektoren, Workflow-Fähigkeiten und Integrationen), die Daten direkt in die Art und Weise einbringen, wie Menschen und KI-Agenten ihre Arbeit in DeepL erledigen. Unsere Kunden sind nicht nur Datenteams; Sie sind das ganze Unternehmen.
Wir suchen Ingenieure, denen die Erfahrung der Menschen, die ihre Systeme nutzen, genauso am Herzen liegt wie die Qualität der Systeme selbst, die Verantwortung von der Architektur bis zur Produktion übernehmen und die einen Sinn in der Arbeit finden, deren Auswirkungen sich stillschweigend auf die gesamte Organisation auswirken. Wenn das Anklang findet, ist dies Ihr Team.

Ihre Verantwortung

• Aufbau und Weiterentwicklung der Datenplattform-Infrastruktur: Gestalten und weiterentwickeln Sie die Kerninfrastruktur, auf der unser Datenökosystem läuft – unser Databricks-basiertes Lakehouse, Kafka-Konsumenten, die zuverlässig Daten in großem Maßstab aufnehmen, und die grundlegende Ebene, auf der Dateningenieure ihre Arbeitsabläufe aufbauen. Sie unterstützen und erweitern außerdem Tools wie dlt (Data Load Tool), um Aufnahmemuster wiederverwendbar und robust zu machen, und treffen technische Entscheidungen, die die Plattform mit dem Datenvolumen, der Anwendungsfallvielfalt und der Skalierung von DeepL wachsen lassen

• Ermöglichen Sie KI-gestützte Datenworkflows: Erstellen Sie die Konnektoren, Schnittstellen und Integrationen, die Daten in die Hände von Menschen und KI-Agenten gleichermaßen bringen, einschließlich MCP-Konnektoren und Workflow-Fähigkeiten, die es dem Rest von DeepL ermöglichen, in KI-gestützten Workflows auf Daten zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten. Entwerfen Sie für die gesamte Bandbreite von Benutzern – Dateningenieure, Analysten, Geschäftsteams und die KI-Tools, die sie täglich verwenden

• Machen Sie Daten im großen Maßstab vertrauenswürdig: Erstellen Sie Systeme, die Daten zuverlässig und nicht nur verfügbar machen. Implementieren Sie Datenbeobachtbarkeit, Qualitätsrahmen, Überwachung und Warnungen, die jedem Datenkonsumenten Vertrauen in das geben, womit er arbeitet, und dem Team Transparenz geben, um Probleme zu erkennen, bevor sie zu Vorfällen werden

• Verwalter der Infrastruktur, der Entwicklererfahrung und der Governance: Übernehmen Sie die Verantwortung dafür, wie die Plattform aufgebaut und betrieben wird – Infrastructure-as-Code (Terraform/Terragrunt), CI/CD für Datenworkflows, Zugriffsverwaltung, Sicherheitskonfigurationen, Audit-Trails und Ausgaben-Governance. Erstellen Sie die Golden-Path-Vorlagen und -Muster, die es Ingenieuren im gesamten Unternehmen ermöglichen, schnell und sicher aus Daten Nutzen zu ziehen

Qualitäten, die wir suchen
Ein Muss

• Erfahrung in der Cloud-Dateninfrastruktur – solide, praktische Erfahrung beim Aufbau und Betrieb einer cloudbasierten Dateninfrastruktur; vertraut mit Infrastructure-as-Code (Terraform/Terragrunt), CI/CD für Daten-Workflows und Container-Technologien (Docker/Kubernetes)

• Python-Kenntnisse – schreibt Python-Code in Produktionsqualität. Python ist unsere Hauptsprache auf der Datenplattform. Kenntnisse in Go oder Java sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

• Zuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz – verleiht Daten eine Zuverlässigkeitsmentalität: baut auf Beobachtbarkeit auf, schreibt aussagekräftige Warnungen, verwaltet Systeme in der Produktion und wandelt Vorfälle in dauerhafte Verbesserungen um

• Eine Plattform-Produkt-Denkweise – behandelt die Ingenieure, Analysten und Teams, die auf der Plattform aufbauen, als Hauptnutzer; Denkt tief über die Entwicklererfahrung nach und reduziert Reibungsverluste proaktiv

Erwartet…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)