Starszy inżynier ds. platform danych

Poznaj DeepL
DeepL to globalna firma zajmująca się produktami i badaniami AI, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych zaufało dziś platformie Language AI firmy DeepL, która zapewnia tłumaczenia na poziomie ludzkim, lepsze pisanie i tłumaczenie głosowe w czasie rzeczywistym.
Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego, DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.
Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej technologii sztucznej inteligencji, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.

Co nas wyróżnia
To, co nas wyróżnia, to połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.
Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę.
Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie. Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu.
Poznaj zespół odpowiedzialny za tę podróż
DeepL to nie tylko narzędzie do tłumaczenia; budujemy System Operacyjny dla Globalnej Komunikacji. Jesteśmy rzadką firmą zajmującą się sztuczną inteligencją, która samodzielnie buduje cały stos: od szkolenia specjalistów LLM nowej generacji na naszych własnych urządzeniach NVIDIA DGX SuperPOD po dostarczanie językowej sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym ponad 300 milionom użytkowników i ponad 200 000 firm na całym świecie.

Zmieniamy biegi. Przechodzimy od „najpierw oprogramowanie” do „najpierw produkt”. Nie zatrudniamy inżynierów, którzy po prostu zamykają zgłoszenia lub optymalizują algorytmy w izolacji. Zatrudniamy Misjonarzy — budowniczych, którzy mają obsesję na punkcie Dlaczego, a nie Jak.
Decyzje stojące za każdym ulepszeniem modelu, każdym wprowadzeniem produktu na rynek i każdym kamieniem milowym w biznesie opierają się na danych. Zespół Data Platform to fundament inżynieryjny, który to umożliwia.
Tworzymy i obsługujemy infrastrukturę, na której opiera się cała firma, aby efektywnie pracować z danymi — infrastrukturę przetwarzania, niezawodne jezioro, narzędzia, na których bazują inżynierowie danych, a także coraz częściej interfejsy oparte na sztucznej inteligencji (złącza MCP, umiejętności przepływu pracy i integracje), które dostarczają dane bezpośrednio do sposobu, w jaki ludzie i agenci AI wykonują pracę w DeepL. Nasi klienci to nie tylko zespoły zajmujące się danymi; to cała firma.
Poszukujemy inżynierów, którym w równym stopniu zależy na doświadczeniu osób korzystających z ich systemów, jak i na jakości samych systemów, którzy biorą odpowiedzialność od architektury po produkcję i którzy odnajdują sens w pracy, której wpływ cicho wpływa na całą organizację. Jeśli to rezonuje, to jest twój zespół.

Twoje obowiązki

• Buduj i rozwijaj infrastrukturę platformy danych: kształtuj i rozwijaj podstawową infrastrukturę, na której działa nasz ekosystem danych — nasz Lakehouse oparty na Databricks, konsumenci platformy Kafka, którzy niezawodnie pozyskują dane na dużą skalę, oraz podstawowa warstwa, na której inżynierowie danych budują swoje przepływy pracy. Będziesz także wspierać i rozszerzać narzędzia takie jak dlt (narzędzie do ładowania danych), aby wzorce pozyskiwania były wielokrotnego użytku i niezawodne, a także podejmować decyzje techniczne, które pozwolą platformie rozwijać się wraz z ilością danych DeepL, różnorodnością przypadków użycia i skalą

• Włącz przepływy pracy z danymi oparte na sztucznej inteligencji: twórz złącza, interfejsy i integracje, które udostępniają dane zarówno ludziom, jak i agentom AI, w tym złącza MCP i umiejętności przepływu pracy, które umożliwiają pozostałym użytkownikom DeepL dostęp do danych i pracę z nimi w przepływach pracy wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Projekt dla pełnego grona użytkowników — inżynierów danych, analityków, zespołów biznesowych i narzędzi AI, z których korzystają na co dzień

• Zapewnij wiarygodność danych na dużą skalę: buduj systemy, dzięki którym dane będą wiarygodne, a nie tylko dostępne. Wdrażaj obserwowalność danych, ramy jakości, monitorowanie i ostrzeganie, które dadzą każdemu konsumentowi danych pewność co do tego, nad czym pracują, a także zapewnią zespołowi wgląd w możliwość wychwytywania problemów, zanim staną się incydentami

• Zarządzaj infrastrukturą, doświadczeniem programistów i zarządzaniem: weź odpowiedzialność za sposób, w jaki platforma jest zbudowana i obsługiwana — infrastruktura jako kod (Terraform/Terragrunt), CI/CD dla przepływów pracy z danymi, zarządzanie dostępem, konfiguracje zabezpieczeń, ścieżki audytu i zarządzanie wydatkami. Twórz szablony i wzorce złotej ścieżki, dzięki którym inżynierowie w całej firmie mogą szybko i bezpiecznie czerpać korzyści z danych

Cechy, których szukamy
Niezbędne

• Doświadczenie w zakresie infrastruktury danych w chmurze — solidne, praktyczne doświadczenie w budowaniu i obsłudze infrastruktury danych w chmurze; znasz się na infrastrukturze jako kodzie (Terraform/Terragrunt), CI/CD dla przepływów pracy z danymi i technologiach kontenerowych (Docker/Kubernetes)

• Znajomość języka Python — pisze kod w języku Python o jakości produkcyjnej. Python jest naszym głównym językiem na platformie danych; znajomość Go lub Java będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana

• Niezawodność i doskonałość operacyjna — wnoszą do danych podejście oparte na niezawodności: tworzą je pod kątem obserwowalności, zapisują znaczące alerty, są właścicielami systemów w produkcji i przekształcają incydenty w trwałe ulepszenia

• Nastawienie platforma-produkt — inżynierów, analityków i zespoły tworzące platformę traktuje się jak głównych użytkowników; głęboko myśli o doświadczeniach programistów i aktywnie zmniejsza tarcia

Oczekiwane…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)