Emploi
De la source partenaire
Ingénieur senior de plateforme de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Deepl
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Rencontrez DeepL
DeepL est une société mondiale de produits et de recherche en IA axée sur la création de solutions sécurisées et intelligentes à des problèmes commerciaux complexes. Plus de 200 000 entreprises clientes et des millions de particuliers sur 228 marchés mondiaux font aujourd'hui confiance à la plateforme Language AI de DeepL pour une traduction de type humain, une écriture améliorée et une traduction vocale en temps réel.
Fondée en 2017 par le PDG Jaroslaw « Jarek » Kutylowski, DeepL compte aujourd'hui environ 1 000 employés passionnés et est soutenue par des investisseurs de renommée mondiale, notamment Benchmark, IVP et Index Ventures.
Notre objectif est de devenir le leader mondial de la technologie d’IA intelligente et fiable, en créant des produits qui améliorent la communication, favorisent les connexions et créent un impact significatif. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes talentueuses comme vous pour nous rejoindre. Si vous êtes prêt à façonner l’avenir de l’IA et à développer votre carrière dans un environnement en évolution rapide et axé sur un objectif précis, DeepL est votre prochaine destination.
Ce qui nous distingue
Ce qui nous distingue, c'est notre mélange de technologie d'IA de pointe, de travail significatif et d'une culture où les gens s'épanouissent véritablement. Nous sommes une équipe d'innovateurs, de chercheurs et de créateurs animés par un objectif commun : libérer le potentiel humain en rendant le travail plus simple, plus intelligent et plus connecté.
Lorsque nous partageons ce que signifie travailler chez DeepL, les réactions sont extrêmement positives. Cela peut être dû à notre technologie qui aide des millions de personnes et d’entreprises à communiquer et à mieux travailler chaque jour, ou à la confiance, à la curiosité et à l’attention qui façonnent notre culture.
Ce dont nous sommes sûrs, c'est que faire partie de DeepL, c'est rejoindre une équipe dédiée à l'innovation, à la croissance et au bien-être. Découvrez-en plus sur la vie chez DeepL sur LinkedIn , Instagram et notre blog .
Rencontrez l'équipe derrière ce voyage
DeepL n'est pas seulement un outil de traduction ; nous construisons le système d'exploitation pour la communication mondiale. Nous sommes la rare entreprise d'IA à construire l'intégralité de la pile en interne : de la formation de LLM de nouvelle génération sur nos propres NVIDIA DGX SuperPOD à la fourniture d'une IA linguistique en temps réel à plus de 300 millions d'utilisateurs et à plus de 200 000 entreprises dans le monde.
Nous changeons de vitesse. Nous passons du « Software-First » au « Product-First ». Nous n'embauchons pas d'ingénieurs pour simplement clôturer des tickets ou optimiser des algorithmes de manière isolée. Nous embauchons des missionnaires, des bâtisseurs obsédés par le pourquoi avant le comment.
Les décisions derrière chaque amélioration de modèle, chaque lancement de produit et chaque étape commerciale reposent sur des données. L’équipe Data Platform est la base d’ingénierie qui rend cela possible.
Nous construisons et exploitons l'infrastructure sur laquelle l'ensemble de l'entreprise s'appuie pour travailler efficacement avec les données : une infrastructure d'ingestion, un Lakehouse fiable, les outils sur lesquels les ingénieurs de données s'appuient et, de plus en plus, des interfaces basées sur l'IA (connecteurs MCP, compétences de flux de travail et intégrations) qui intègrent les données directement dans la façon dont les personnes et les agents d'IA travaillent dans DeepL. Nos clients ne sont pas seulement des équipes de données ; ils représentent toute l'entreprise.
Nous recherchons des ingénieurs qui se soucient autant de l'expérience des personnes qui utilisent leurs systèmes que de la qualité des systèmes eux-mêmes, qui assument la responsabilité de l'architecture à la production et qui trouvent un sens à un travail dont l'impact se répercute discrètement sur l'ensemble d'une organisation. Si cela résonne, c'est votre équipe.
Vos responsabilités
• Construisez et faites évoluer l'infrastructure de la plate-forme de données : façonnez et faites progresser l'infrastructure de base sur laquelle fonctionne notre écosystème de données : notre Lakehouse basé sur Databricks, les consommateurs Kafka qui ingèrent de manière fiable les données à grande échelle et la couche fondamentale sur laquelle les ingénieurs de données construisent leurs flux de travail. Vous prendrez également en charge et étendrez des outils tels que dlt (outil de chargement de données) pour rendre les modèles d'ingestion réutilisables et robustes, et prendrez des décisions techniques qui permettront à la plate-forme de croître avec le volume de données, la diversité des cas d'utilisation et l'évolutivité de DeepL.
• Activez les workflows de données basés sur l'IA : créez les connecteurs, les interfaces et les intégrations qui mettent les données entre les mains des humains et des agents d'IA, y compris les connecteurs MCP et les compétences de workflow qui permettent au reste de DeepL d'accéder et de travailler avec les données dans des workflows assistés par l'IA. Concevoir pour l'ensemble des utilisateurs : ingénieurs de données, analystes, équipes commerciales et outils d'IA qu'ils utilisent quotidiennement
• Rendre les données fiables à grande échelle : construisez les systèmes qui rendent les données fiables, et pas seulement disponibles. Mettre en œuvre l'observabilité des données, des cadres de qualité, une surveillance et des alertes qui donnent à chaque consommateur de données confiance dans ce avec quoi il travaille et donnent à l'équipe une visibilité pour détecter les problèmes avant qu'ils ne se transforment en incidents.
• Gérer l'infrastructure, l'expérience des développeurs et la gouvernance : assumer la responsabilité de la manière dont la plateforme est construite et exploitée : infrastructure en tant que code (Terraform/Terragrunt), CI/CD pour les flux de travail de données, gestion des accès, configurations de sécurité, pistes d'audit et gouvernance des dépenses. Créez des modèles et des modèles de chemin d'or qui permettent aux ingénieurs de toute l'entreprise de tirer rapidement et en toute sécurité de la valeur des données.
Qualités que nous recherchons
Incontournable
• Expérience en matière d'infrastructure de données cloud : solide expérience pratique dans la création et l'exploitation d'une infrastructure de données basée sur le cloud ; à l'aise avec l'infrastructure en tant que code (Terraform/Terragrunt), CI/CD pour les flux de données et les technologies de conteneurs (Docker/Kubernetes)
• Maîtrise de Python : écrit du code Python de qualité production. Python est notre langage principal sur la plateforme de données ; la connaissance de Go ou Java est un plus mais n'est pas obligatoire
• Fiabilité et excellence opérationnelle : apporte un état d'esprit de fiabilité aux données : construit pour l'observabilité, rédige des alertes significatives, possède les systèmes en production et transforme les incidents en améliorations durables.
• Une mentalité plate-forme-produit : considère les ingénieurs, les analystes et les équipes qui s'appuient sur la plate-forme comme des utilisateurs principaux ; réfléchit profondément à l'expérience des développeurs et réduit les frictions de manière proactive
Attendu…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)
DeepL est une société mondiale de produits et de recherche en IA axée sur la création de solutions sécurisées et intelligentes à des problèmes commerciaux complexes. Plus de 200 000 entreprises clientes et des millions de particuliers sur 228 marchés mondiaux font aujourd'hui confiance à la plateforme Language AI de DeepL pour une traduction de type humain, une écriture améliorée et une traduction vocale en temps réel.
Fondée en 2017 par le PDG Jaroslaw « Jarek » Kutylowski, DeepL compte aujourd'hui environ 1 000 employés passionnés et est soutenue par des investisseurs de renommée mondiale, notamment Benchmark, IVP et Index Ventures.
Notre objectif est de devenir le leader mondial de la technologie d’IA intelligente et fiable, en créant des produits qui améliorent la communication, favorisent les connexions et créent un impact significatif. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes talentueuses comme vous pour nous rejoindre. Si vous êtes prêt à façonner l’avenir de l’IA et à développer votre carrière dans un environnement en évolution rapide et axé sur un objectif précis, DeepL est votre prochaine destination.
Ce qui nous distingue
Ce qui nous distingue, c'est notre mélange de technologie d'IA de pointe, de travail significatif et d'une culture où les gens s'épanouissent véritablement. Nous sommes une équipe d'innovateurs, de chercheurs et de créateurs animés par un objectif commun : libérer le potentiel humain en rendant le travail plus simple, plus intelligent et plus connecté.
Lorsque nous partageons ce que signifie travailler chez DeepL, les réactions sont extrêmement positives. Cela peut être dû à notre technologie qui aide des millions de personnes et d’entreprises à communiquer et à mieux travailler chaque jour, ou à la confiance, à la curiosité et à l’attention qui façonnent notre culture.
Ce dont nous sommes sûrs, c'est que faire partie de DeepL, c'est rejoindre une équipe dédiée à l'innovation, à la croissance et au bien-être. Découvrez-en plus sur la vie chez DeepL sur LinkedIn , Instagram et notre blog .
Rencontrez l'équipe derrière ce voyage
DeepL n'est pas seulement un outil de traduction ; nous construisons le système d'exploitation pour la communication mondiale. Nous sommes la rare entreprise d'IA à construire l'intégralité de la pile en interne : de la formation de LLM de nouvelle génération sur nos propres NVIDIA DGX SuperPOD à la fourniture d'une IA linguistique en temps réel à plus de 300 millions d'utilisateurs et à plus de 200 000 entreprises dans le monde.
Nous changeons de vitesse. Nous passons du « Software-First » au « Product-First ». Nous n'embauchons pas d'ingénieurs pour simplement clôturer des tickets ou optimiser des algorithmes de manière isolée. Nous embauchons des missionnaires, des bâtisseurs obsédés par le pourquoi avant le comment.
Les décisions derrière chaque amélioration de modèle, chaque lancement de produit et chaque étape commerciale reposent sur des données. L’équipe Data Platform est la base d’ingénierie qui rend cela possible.
Nous construisons et exploitons l'infrastructure sur laquelle l'ensemble de l'entreprise s'appuie pour travailler efficacement avec les données : une infrastructure d'ingestion, un Lakehouse fiable, les outils sur lesquels les ingénieurs de données s'appuient et, de plus en plus, des interfaces basées sur l'IA (connecteurs MCP, compétences de flux de travail et intégrations) qui intègrent les données directement dans la façon dont les personnes et les agents d'IA travaillent dans DeepL. Nos clients ne sont pas seulement des équipes de données ; ils représentent toute l'entreprise.
Nous recherchons des ingénieurs qui se soucient autant de l'expérience des personnes qui utilisent leurs systèmes que de la qualité des systèmes eux-mêmes, qui assument la responsabilité de l'architecture à la production et qui trouvent un sens à un travail dont l'impact se répercute discrètement sur l'ensemble d'une organisation. Si cela résonne, c'est votre équipe.
Vos responsabilités
• Construisez et faites évoluer l'infrastructure de la plate-forme de données : façonnez et faites progresser l'infrastructure de base sur laquelle fonctionne notre écosystème de données : notre Lakehouse basé sur Databricks, les consommateurs Kafka qui ingèrent de manière fiable les données à grande échelle et la couche fondamentale sur laquelle les ingénieurs de données construisent leurs flux de travail. Vous prendrez également en charge et étendrez des outils tels que dlt (outil de chargement de données) pour rendre les modèles d'ingestion réutilisables et robustes, et prendrez des décisions techniques qui permettront à la plate-forme de croître avec le volume de données, la diversité des cas d'utilisation et l'évolutivité de DeepL.
• Activez les workflows de données basés sur l'IA : créez les connecteurs, les interfaces et les intégrations qui mettent les données entre les mains des humains et des agents d'IA, y compris les connecteurs MCP et les compétences de workflow qui permettent au reste de DeepL d'accéder et de travailler avec les données dans des workflows assistés par l'IA. Concevoir pour l'ensemble des utilisateurs : ingénieurs de données, analystes, équipes commerciales et outils d'IA qu'ils utilisent quotidiennement
• Rendre les données fiables à grande échelle : construisez les systèmes qui rendent les données fiables, et pas seulement disponibles. Mettre en œuvre l'observabilité des données, des cadres de qualité, une surveillance et des alertes qui donnent à chaque consommateur de données confiance dans ce avec quoi il travaille et donnent à l'équipe une visibilité pour détecter les problèmes avant qu'ils ne se transforment en incidents.
• Gérer l'infrastructure, l'expérience des développeurs et la gouvernance : assumer la responsabilité de la manière dont la plateforme est construite et exploitée : infrastructure en tant que code (Terraform/Terragrunt), CI/CD pour les flux de travail de données, gestion des accès, configurations de sécurité, pistes d'audit et gouvernance des dépenses. Créez des modèles et des modèles de chemin d'or qui permettent aux ingénieurs de toute l'entreprise de tirer rapidement et en toute sécurité de la valeur des données.
Qualités que nous recherchons
Incontournable
• Expérience en matière d'infrastructure de données cloud : solide expérience pratique dans la création et l'exploitation d'une infrastructure de données basée sur le cloud ; à l'aise avec l'infrastructure en tant que code (Terraform/Terragrunt), CI/CD pour les flux de données et les technologies de conteneurs (Docker/Kubernetes)
• Maîtrise de Python : écrit du code Python de qualité production. Python est notre langage principal sur la plateforme de données ; la connaissance de Go ou Java est un plus mais n'est pas obligatoire
• Fiabilité et excellence opérationnelle : apporte un état d'esprit de fiabilité aux données : construit pour l'observabilité, rédige des alertes significatives, possède les systèmes en production et transforme les incidents en améliorations durables.
• Une mentalité plate-forme-produit : considère les ingénieurs, les analystes et les équipes qui s'appuient sur la plate-forme comme des utilisateurs principaux ; réfléchit profondément à l'expérience des développeurs et réduit les frictions de manière proactive
Attendu…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)
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Source: Deepl
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London, Royaume-Uni
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