Старший инженер платформы данных

Знакомьтесь: DeepL
DeepL — глобальная компания, занимающаяся разработкой продуктов и исследований в области искусственного интеллекта, специализирующаяся на создании безопасных и интеллектуальных решений сложных бизнес-проблем. Сегодня более 200 000 бизнес-клиентов и миллионы частных лиц на 228 мировых рынках доверяют платформе DeepL Language AI, обеспечивающей человеческий перевод, улучшенное письмо и голосовой перевод в реальном времени.
Компания DeepL, основанная в 2017 году генеральным директором Ярославом «Яреком» Кутыловски, сейчас насчитывает около 1000 увлеченных сотрудников и поддерживается всемирно известными инвесторами, включая Benchmark, IVP и Index Ventures.
Наша цель — стать мировым лидером в области надежных интеллектуальных технологий искусственного интеллекта, создавая продукты, которые улучшают коммуникацию, укрепляют связи и оказывают значимое влияние. Чтобы добиться этого, нам нужны такие талантливые люди, как вы, которые присоединились к нашему путешествию. Если вы готовы формировать будущее искусственного интеллекта и развивать свою карьеру в быстро меняющейся и целеустремленной среде, DeepL — ваш следующий пункт назначения.

Что отличает нас
Что отличает нас от других, так это сочетание передовых технологий искусственного интеллекта, значимой работы и культуры, в которой люди по-настоящему процветают. Мы — команда новаторов, исследователей и творцов, которых объединяет общая цель — раскрыть человеческий потенциал, сделав работу проще, умнее и взаимосвязаннее.
Когда мы рассказываем, каково это работать в DeepL, реакция в подавляющем большинстве положительная. Это может быть связано с нашими технологиями, которые помогают миллионам людей и компаний лучше общаться и работать каждый день, или с доверием, любопытством и заботой, которые формируют нашу культуру.
Что мы знаем наверняка, так это то, что быть частью DeepL — значит присоединиться к команде, стремящейся к инновациям, росту и благополучию. Узнайте больше о жизни в DeepL в LinkedIn, Instagram и нашем блоге.
Познакомьтесь с командой, стоящей за этим путешествием
DeepL — это не просто инструмент перевода; мы создаем Операционную систему для глобальной коммуникации. Мы — редкая компания в области искусственного интеллекта, которая создает весь стек самостоятельно: от обучения LLM нового поколения на наших собственных NVIDIA DGX SuperPOD до предоставления языкового искусственного интеллекта в реальном времени более чем 300 миллионам пользователей и более чем 200 000 компаний по всему миру.

Мы переключаем передачи. Мы переходим от принципа «Программное обеспечение прежде всего» к «Продукт прежде всего». Мы не нанимаем инженеров, чтобы просто закрывать заявки или оптимизировать алгоритмы в отдельности. Мы нанимаем миссионеров — строителей, которые одержимы вопросом «Почему», а не «Как».
Решения, лежащие в основе каждого улучшения модели, каждого запуска продукта и каждой вехи бизнеса, основаны на данных. Команда Data Platform — это инженерная основа, которая делает это возможным.
Мы создаем и эксплуатируем инфраструктуру, на которую полагается вся компания для эффективной работы с данными — инфраструктуру приема, надежный Lakehouse, инструменты, на основе которых строятся инженеры данных, и все чаще интерфейсы на базе искусственного интеллекта (соединители MCP, навыки рабочего процесса и интеграция), которые напрямую переносят данные в то, как люди и агенты искусственного интеллекта выполняют работу в DeepL. Наши клиенты — это не просто команды по работе с данными; они вся компания.
Мы ищем инженеров, которые заботятся об опыте людей, использующих их системы, так же, как и о качестве самих систем, которые берут на себя ответственность от архитектуры до производства и которые находят смысл в работе, влияние которой незаметно распространяется на всю организацию. Если это находит отклик, то это ваша команда.

Ваши обязанности

• Создавайте и развивайте инфраструктуру платформы данных: формируйте и развивайте базовую инфраструктуру, на которой работает наша экосистема данных — наш озерный дом на базе Databricks, потребители Kafka, которые надежно принимают данные в любом масштабе, и базовый уровень, на основе которого инженеры данных строят свои рабочие процессы. Вы также будете поддерживать и расширять такие инструменты, как dlt (инструмент загрузки данных), чтобы сделать шаблоны приема многоразовыми и надежными, а также принимать технические решения, которые позволят платформе расти вместе с объемом данных DeepL, разнообразием вариантов использования и масштабированием.

• Включите рабочие процессы обработки данных на основе искусственного интеллекта: создайте соединители, интерфейсы и интеграции, которые передадут данные в руки как людей, так и агентов искусственного интеллекта, включая соединители MCP и навыки рабочих процессов, которые позволят остальным сотрудникам DeepL получать доступ к данным и работать с ними в рабочих процессах с использованием искусственного интеллекта. Проектируйте для всего круга пользователей — инженеров данных, аналитиков, бизнес-команд и инструментов искусственного интеллекта, которые они используют каждый день.

• Обеспечьте надежность данных в большом масштабе: создайте системы, которые сделают данные надежными, а не просто доступными. Внедрить возможности наблюдения за данными, системы качества, мониторинг и оповещения, которые дадут каждому потребителю данных уверенность в том, с чем он работает, а также дадут команде возможность выявить проблемы до того, как они станут инцидентами.

• Управление инфраструктурой, опытом разработчиков и управлением: возьмите на себя ответственность за то, как платформа построена и работает — инфраструктура как код (Terraform/Terragrunt), CI/CD для рабочих процессов с данными, управления доступом, конфигурациями безопасности, журналами аудита и управлением расходами. Создавайте шаблоны и шаблоны «золотого пути», которые позволят инженерам всей компании быстро и безопасно извлекать пользу из данных.

Качества, которые мы ищем
Обязательно иметь

• Опыт работы в облачной инфраструктуре данных — солидный практический опыт создания и эксплуатации облачной инфраструктуры данных; комфортно работать с инфраструктурой как кодом (Terraform/Terragrunt), CI/CD для рабочих процессов с данными и контейнерными технологиями (Docker/Kubernetes)

• Владение Python — пишет код Python промышленного качества. Python — наш основной язык на платформе данных; знание Go или Java приветствуется, но не обязательно.

• Надежность и операционное совершенство — привносит в данные подход к надежности: обеспечивает наблюдаемость, пишет значимые оповещения, владеет системами в производстве и превращает инциденты в долгосрочные улучшения.

• Подход «платформенный продукт» — инженеры, аналитики и команды, работающие на платформе, рассматриваются как основные пользователи; глубоко думает об опыте разработчиков и активно снижает трения

Ожидается…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270).