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Ingeniero Senior de Plataforma de Datos
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Deepl
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Conoce a DeepL
DeepL es una empresa global de investigación y productos de IA centrada en crear soluciones seguras e inteligentes para problemas empresariales complejos. Más de 200.000 clientes empresariales y millones de personas en 228 mercados globales confían hoy en la plataforma Language AI de DeepL para una traducción similar a la humana, una escritura mejorada y una traducción de voz en tiempo real.
Fundada en 2017 por el director ejecutivo Jaroslaw “Jarek” Kutylowski, DeepL cuenta ahora con alrededor de 1000 empleados apasionados y cuenta con el respaldo de inversores de renombre mundial, incluidos Benchmark, IVP e Index Ventures.
Nuestro objetivo es convertirnos en el líder mundial en tecnología de inteligencia artificial inteligente y confiable, creando productos que impulsen una mejor comunicación, fomenten conexiones y creen un impacto significativo. Para lograrlo, necesitamos que personas talentosas como usted se unan a nuestro viaje. Si está listo para dar forma al futuro de la IA y hacer crecer su carrera en un entorno en rápido movimiento impulsado por un propósito, DeepL es su próximo destino.
Lo que nos diferencia
Lo que nos distingue es nuestra combinación de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, trabajo significativo y una cultura donde las personas realmente prosperan. Somos un equipo de innovadores, investigadores y creadores impulsados por un propósito compartido de desbloquear el potencial humano haciendo que el trabajo sea más simple, más inteligente y más conectado.
Cuando compartimos cómo es trabajar en DeepL, las reacciones son abrumadoramente positivas. Esto podría deberse a nuestra tecnología, que ayuda a millones de personas y empresas a comunicarse y trabajar mejor cada día, o a la confianza, la curiosidad y el cuidado que dan forma a nuestra cultura.
Lo que sabemos con certeza es esto: ser parte de DeepL significa unirse a un equipo dedicado a la innovación, el crecimiento y el bienestar. Descubra más sobre la vida en DeepL en LinkedIn, Instagram y nuestro Blog.
Conozca al equipo detrás de este viaje
DeepL no es sólo una herramienta de traducción; Estamos construyendo el Sistema Operativo para la Comunicación Global. Somos una de las pocas empresas de inteligencia artificial que construye todo internamente: desde capacitar a LLM de próxima generación en nuestros propios NVIDIA DGX SuperPOD hasta brindar inteligencia artificial lingüística en tiempo real a más de 300 millones de usuarios y más de 200 000 empresas en todo el mundo.
Estamos cambiando de marcha. Estamos pasando del "software primero" al "producto primero". No contratamos ingenieros para simplemente cerrar tickets u optimizar algoritmos de forma aislada. Contratamos misioneros: constructores que se obsesionan con el por qué antes que el cómo.
Las decisiones detrás de cada mejora de modelo, cada lanzamiento de producto y cada hito empresarial se basan en datos. El equipo de Data Platform es la base de ingeniería que lo hace posible.
Construimos y operamos la infraestructura en la que depende toda la empresa para trabajar con datos de manera efectiva: infraestructura de ingestión, un lago confiable, las herramientas que los ingenieros de datos construyen sobre, y cada vez más, interfaces impulsadas por IA (conectores MCP, habilidades de flujo de trabajo e integraciones) que incorporan datos directamente a cómo las personas y los agentes de IA realizan el trabajo en DeepL. Nuestros clientes no son sólo equipos de datos; son toda la empresa.
Buscamos ingenieros que se preocupen tanto por la experiencia de las personas que utilizan sus sistemas como por la calidad de los sistemas mismos, que asuman la responsabilidad desde la arquitectura hasta la producción y que encuentren significado en el trabajo cuyo impacto se agrava silenciosamente en toda una organización. Si eso resuena, este es tu equipo.
Tus responsabilidades
• Construir y evolucionar la infraestructura de la plataforma de datos: dar forma y mejorar la infraestructura central sobre la que se ejecuta nuestro ecosistema de datos: nuestra casa de lago basada en Databricks, consumidores de Kafka que ingieren datos a escala de manera confiable y la capa fundamental sobre la que los ingenieros de datos construyen sus flujos de trabajo. También respaldará y ampliará herramientas como dlt (herramienta de carga de datos) para hacer que los patrones de ingesta sean reutilizables y sólidos, y tomará decisiones técnicas que permitan que la plataforma crezca con el volumen de datos, la diversidad de casos de uso y la escala de DeepL.
• Habilite flujos de trabajo de datos impulsados por IA: cree conectores, interfaces e integraciones que pongan los datos en manos de humanos y agentes de IA por igual, incluidos conectores MCP y habilidades de flujo de trabajo que permitan al resto de DeepL acceder y trabajar con datos en flujos de trabajo asistidos por IA. Diseñe para toda la gama de usuarios: ingenieros de datos, analistas, equipos comerciales y las herramientas de inteligencia artificial que utilizan todos los días.
• Hacer que los datos sean confiables a escala: construir sistemas que hagan que los datos sean confiables, no sólo disponibles. Implementar observabilidad de datos, marcos de calidad, monitoreo y alertas que brinden a cada consumidor de datos confianza en lo que trabajan y brinden al equipo visibilidad para detectar problemas antes de que se conviertan en incidentes.
• Gestionar la infraestructura, la experiencia del desarrollador y la gobernanza: asumir la responsabilidad de cómo se construye y opera la plataforma: infraestructura como código (Terraform/Terragrunt), CI/CD para flujos de trabajo de datos, gestión de acceso, configuraciones de seguridad, pistas de auditoría y gobernanza del gasto. Cree plantillas y patrones de ruta dorada que permitan a los ingenieros de toda la empresa obtener valor de los datos de forma rápida y segura.
Cualidades que buscamos
Imprescindible
• Experiencia en infraestructura de datos en la nube: experiencia sólida y práctica en la creación y operación de infraestructura de datos basada en la nube; Se siente cómodo con la infraestructura como código (Terraform/Terragrunt), CI/CD para flujos de trabajo de datos y tecnologías de contenedores (Docker/Kubernetes).
• Dominio de Python: escribe código Python con calidad de producción. Python es nuestro lenguaje principal en la plataforma de datos; La familiaridad con Go o Java es una ventaja, pero no es obligatoria.
• Confiabilidad y excelencia operativa: brinda una mentalidad de confiabilidad a los datos: construye para la observabilidad, escribe alertas significativas, posee sistemas en producción y convierte los incidentes en mejoras duraderas.
• Una mentalidad de plataforma-producto: trata a los ingenieros, analistas y equipos que construyen la plataforma como usuarios principales; piensa profundamente en la experiencia del desarrollador y reduce la fricción de manera proactiva
Esperado…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)
DeepL es una empresa global de investigación y productos de IA centrada en crear soluciones seguras e inteligentes para problemas empresariales complejos. Más de 200.000 clientes empresariales y millones de personas en 228 mercados globales confían hoy en la plataforma Language AI de DeepL para una traducción similar a la humana, una escritura mejorada y una traducción de voz en tiempo real.
Fundada en 2017 por el director ejecutivo Jaroslaw “Jarek” Kutylowski, DeepL cuenta ahora con alrededor de 1000 empleados apasionados y cuenta con el respaldo de inversores de renombre mundial, incluidos Benchmark, IVP e Index Ventures.
Nuestro objetivo es convertirnos en el líder mundial en tecnología de inteligencia artificial inteligente y confiable, creando productos que impulsen una mejor comunicación, fomenten conexiones y creen un impacto significativo. Para lograrlo, necesitamos que personas talentosas como usted se unan a nuestro viaje. Si está listo para dar forma al futuro de la IA y hacer crecer su carrera en un entorno en rápido movimiento impulsado por un propósito, DeepL es su próximo destino.
Lo que nos diferencia
Lo que nos distingue es nuestra combinación de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, trabajo significativo y una cultura donde las personas realmente prosperan. Somos un equipo de innovadores, investigadores y creadores impulsados por un propósito compartido de desbloquear el potencial humano haciendo que el trabajo sea más simple, más inteligente y más conectado.
Cuando compartimos cómo es trabajar en DeepL, las reacciones son abrumadoramente positivas. Esto podría deberse a nuestra tecnología, que ayuda a millones de personas y empresas a comunicarse y trabajar mejor cada día, o a la confianza, la curiosidad y el cuidado que dan forma a nuestra cultura.
Lo que sabemos con certeza es esto: ser parte de DeepL significa unirse a un equipo dedicado a la innovación, el crecimiento y el bienestar. Descubra más sobre la vida en DeepL en LinkedIn, Instagram y nuestro Blog.
Conozca al equipo detrás de este viaje
DeepL no es sólo una herramienta de traducción; Estamos construyendo el Sistema Operativo para la Comunicación Global. Somos una de las pocas empresas de inteligencia artificial que construye todo internamente: desde capacitar a LLM de próxima generación en nuestros propios NVIDIA DGX SuperPOD hasta brindar inteligencia artificial lingüística en tiempo real a más de 300 millones de usuarios y más de 200 000 empresas en todo el mundo.
Estamos cambiando de marcha. Estamos pasando del "software primero" al "producto primero". No contratamos ingenieros para simplemente cerrar tickets u optimizar algoritmos de forma aislada. Contratamos misioneros: constructores que se obsesionan con el por qué antes que el cómo.
Las decisiones detrás de cada mejora de modelo, cada lanzamiento de producto y cada hito empresarial se basan en datos. El equipo de Data Platform es la base de ingeniería que lo hace posible.
Construimos y operamos la infraestructura en la que depende toda la empresa para trabajar con datos de manera efectiva: infraestructura de ingestión, un lago confiable, las herramientas que los ingenieros de datos construyen sobre, y cada vez más, interfaces impulsadas por IA (conectores MCP, habilidades de flujo de trabajo e integraciones) que incorporan datos directamente a cómo las personas y los agentes de IA realizan el trabajo en DeepL. Nuestros clientes no son sólo equipos de datos; son toda la empresa.
Buscamos ingenieros que se preocupen tanto por la experiencia de las personas que utilizan sus sistemas como por la calidad de los sistemas mismos, que asuman la responsabilidad desde la arquitectura hasta la producción y que encuentren significado en el trabajo cuyo impacto se agrava silenciosamente en toda una organización. Si eso resuena, este es tu equipo.
Tus responsabilidades
• Construir y evolucionar la infraestructura de la plataforma de datos: dar forma y mejorar la infraestructura central sobre la que se ejecuta nuestro ecosistema de datos: nuestra casa de lago basada en Databricks, consumidores de Kafka que ingieren datos a escala de manera confiable y la capa fundamental sobre la que los ingenieros de datos construyen sus flujos de trabajo. También respaldará y ampliará herramientas como dlt (herramienta de carga de datos) para hacer que los patrones de ingesta sean reutilizables y sólidos, y tomará decisiones técnicas que permitan que la plataforma crezca con el volumen de datos, la diversidad de casos de uso y la escala de DeepL.
• Habilite flujos de trabajo de datos impulsados por IA: cree conectores, interfaces e integraciones que pongan los datos en manos de humanos y agentes de IA por igual, incluidos conectores MCP y habilidades de flujo de trabajo que permitan al resto de DeepL acceder y trabajar con datos en flujos de trabajo asistidos por IA. Diseñe para toda la gama de usuarios: ingenieros de datos, analistas, equipos comerciales y las herramientas de inteligencia artificial que utilizan todos los días.
• Hacer que los datos sean confiables a escala: construir sistemas que hagan que los datos sean confiables, no sólo disponibles. Implementar observabilidad de datos, marcos de calidad, monitoreo y alertas que brinden a cada consumidor de datos confianza en lo que trabajan y brinden al equipo visibilidad para detectar problemas antes de que se conviertan en incidentes.
• Gestionar la infraestructura, la experiencia del desarrollador y la gobernanza: asumir la responsabilidad de cómo se construye y opera la plataforma: infraestructura como código (Terraform/Terragrunt), CI/CD para flujos de trabajo de datos, gestión de acceso, configuraciones de seguridad, pistas de auditoría y gobernanza del gasto. Cree plantillas y patrones de ruta dorada que permitan a los ingenieros de toda la empresa obtener valor de los datos de forma rápida y segura.
Cualidades que buscamos
Imprescindible
• Experiencia en infraestructura de datos en la nube: experiencia sólida y práctica en la creación y operación de infraestructura de datos basada en la nube; Se siente cómodo con la infraestructura como código (Terraform/Terragrunt), CI/CD para flujos de trabajo de datos y tecnologías de contenedores (Docker/Kubernetes).
• Dominio de Python: escribe código Python con calidad de producción. Python es nuestro lenguaje principal en la plataforma de datos; La familiaridad con Go o Java es una ventaja, pero no es obligatoria.
• Confiabilidad y excelencia operativa: brinda una mentalidad de confiabilidad a los datos: construye para la observabilidad, escribe alertas significativas, posee sistemas en producción y convierte los incidentes en mejoras duraderas.
• Una mentalidad de plataforma-producto: trata a los ingenieros, analistas y equipos que construyen la plataforma como usuarios principales; piensa profundamente en la experiencia del desarrollador y reduce la fricción de manera proactiva
Esperado…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/senior-data-platform-engineer-london-140270)
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Fuente: Deepl
Ubicación
London, Reino Unido
Publicación proporcionada por Deepl.