Інженерний менеджер - Платформа даних (м/ж/д)

У AutoScout24 наша команда розробників платформи даних створює та керує платформою на основі AWS, яка дозволяє командам у всій компанії працювати з даними незалежно. Побудований на основі принципів Data Mesh, він забезпечує інфраструктуру, інструменти самообслуговування та керування, які дозволяють командам домену володіти своїми продуктами даних і керувати ними.

Як інженерний менеджер ви керуватимете командою, відповідальною за розробку та експлуатацію цієї платформи. Ця посада поєднує в собі лідерство в роботі з персоналом із сильною технічною залученістю, від архітектури та складних інженерних проблем до надійності, продуктивності та оптимізації витрат.
Ми також робимо штучний інтелект невід'ємною частиною того, як працює наша організація Data Engineering і як люди використовують нашу платформу. Це включає впровадження штучного інтелекту безпосередньо в щоденні робочі процеси інженерів даних і інженерів аналітики, а також створення платформи більш інтелектуальною, простішою у використанні та більш доступною для бізнес-користувачів.

Що ти зробиш

• Створіть команду, яка бере на себе відповідальність, приймає обґрунтовані технічні рішення та забезпечує самостійність.

• Розвивайте нашу платформу даних на основі AWS, приймаючи рішення щодо архітектури, надійності, продуктивності, безпеки та вартості.

• Працюйте разом з інженерами над складними технічними проблемами, включаючи практичне впровадження, коли це необхідно.

• Розвивайте та вдосконалюйте можливості самообслуговування для конвеєрів даних, виявлення наборів даних, керування доступом і моніторингу якості даних.

• Покращити нашу реалізацію Data Mesh, включаючи право власності на домен, контракти на дані, контроль доступу та федеративне управління.

• Покращте якість даних, походження та можливість спостереження за допомогою автоматизації та контролю на рівні платформи.

• Тісно співпрацюйте з відділом продукту, розробкою аналітики, управлінням даними та зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти проблеми та розробити рішення.

• Інтегруйте ШІ в існуючі інструменти розробки та робочі процеси в Data Engineering і Analytics Engineering, покращуючи те, як команди розробляють конвеєри, створюють моделі даних, тестують зміни, переглядають код і усувають неполадки.

• Вбудовуйте можливості штучного інтелекту безпосередньо в платформу даних, допомагаючи користувачам знаходити та розуміти набори даних, працювати з даними за допомогою природної мови, досліджувати проблеми та виконувати завдання, які раніше вимагали технічних знань або вручну.

Те, що ми шукаємо

• Понад 5 років досвіду роботи на посаді менеджера з інженерних питань із великим досвідом найму, навчання та розвитку команд інженерів.

• Сильний досвід розробки програмного забезпечення або даних, нещодавній практичний технічний досвід і здатність брати участь у складних інженерних рішеннях.

• Широкий практичний досвід роботи з такими інструментами розробки ШІ, як Claude Code, Codex, Cursor тощо. Ви широко використовуєте ці інструменти у своїй власній інженерній роботі та розумієте, як їх ефективно використовувати поза базовим створенням коду.

• Перевірений досвід інтеграції штучного інтелекту в інженерні робочі процеси в SDLC, ідеально для команд розробки даних або аналітики. Ви впровадили рішення, які інженери фактично використовують у своїй щоденній роботі, і можете пояснити, як вони підвищили ефективність.

• Досвід інтеграції функціональності штучного інтелекту у внутрішні платформи чи продукти, а не просто розробки автономних чат-ботів. Ви розумієте, як інтегрувати ШІ з наявними інструментами, даними, метаданими, дозволами та робочими процесами, щоб полегшити виконання складних завдань для користувачів.

• Мислення про продукт зі здатністю розуміти потреби бізнесу та користувачів, оскаржувати запропоновані рішення та ефективно працювати з продуктом та іншими зацікавленими сторонами.

• Глибокий досвід роботи з AWS, зокрема в проектуванні, створенні та експлуатації платформ даних виробництва з використанням таких сервісів, як S3, Glue, Athena, IAM, MWAA та Lake Formation.

• Глибоке розуміння архітектур озер даних і озерних ділянок, включаючи зберігання, обробку, метадані, безпеку, продуктивність і вартість.

• Досвід роботи з великомасштабними платформами даних, усунення проблем виробництва та підвищення надійності та ефективності.

• Володіння мовами Python і SQL разом із практичним досвідом роботи з інфраструктурою, як-от код, CI/CD, тестування та найкращі практики розробки програмного забезпечення.

• Практичний досвід роботи з принципами Data Mesh, децентралізованою власністю на дані, інфраструктурою даних із самообслуговуванням і федеративним управлінням.

• Досвід впровадження якості даних, контрактів даних, спостережуваності та контролю доступу на платформах виробничих даних.

• Сильні комунікативні навички та навички керівництва людьми, здатність розвивати інженерів, делегувати відповідальність та створювати ефективну незалежну команду.

Культура росту

Оскільки представники понад 50 національностей представлені, ми пишаємося тим, що вітаємо людей різного походження в нашій зростаючій спільноті, і ми завжди знаходимо нові способи допомогти людям відчути себе прийнятними та включеними. Тут ви отримаєте необхідні інструменти, навчання та підтримку, щоб працювати у зручний для вас спосіб, опанувати нові навички та реалізувати свій потенціал.

Щоб отримати кар’єру, де ви зможете керувати нашим бізнесом і формувати своє майбутнє, подайте заявку зараз.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/autoscout24/engineering-manager-data-platform-109835)