Emploi
De la source partenaire
Responsable Ingénierie - Plateforme de Données (h/f/d)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- autoscout24
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Chez AutoScout24, notre équipe d'ingénierie de plateforme de données construit et exploite la plateforme basée sur AWS qui permet aux équipes de toute l'entreprise de travailler avec les données de manière indépendante. Construit autour des principes de Data Mesh, il fournit l'infrastructure, les outils en libre-service et la gouvernance qui permettent aux équipes du domaine de posséder et de gérer leurs produits de données.
En tant que responsable de l'ingénierie, vous dirigerez l'équipe responsable du développement et de l'exploitation de cette plateforme. Le rôle combine le leadership des personnes avec une forte implication technique, depuis l'architecture et les problèmes d'ingénierie complexes jusqu'à la fiabilité, les performances et l'optimisation des coûts.
Nous faisons également de l'IA un élément natif du fonctionnement de notre organisation d'ingénierie des données et de la manière dont les gens utilisent notre plateforme. Cela implique d'intégrer l'IA directement dans les flux de travail quotidiens des ingénieurs de données et des ingénieurs analytiques, ainsi que de rendre la plateforme plus intelligente, plus facile à utiliser et plus accessible aux utilisateurs professionnels.
Ce que tu feras
• Construisez une équipe qui s'approprie, prend des décisions techniques judicieuses et agit de manière indépendante.
• Faire évoluer notre plateforme de données basée sur AWS, en prenant des décisions concernant l'architecture, la fiabilité, les performances, la sécurité et les coûts.
• Travailler aux côtés des ingénieurs sur des problèmes techniques complexes, y compris une mise en œuvre pratique si nécessaire.
• Développer et améliorer les fonctionnalités en libre-service pour les pipelines de données, la découverte d'ensembles de données, la gestion des accès et la surveillance de la qualité des données.
• Renforcer notre mise en œuvre de Data Mesh, y compris la propriété de domaine, les contrats de données, les contrôles d'accès et la gouvernance fédérée.
• Améliorez la qualité, le traçage et l'observabilité des données grâce à l'automatisation et aux contrôles au niveau de la plateforme.
• Travailler en étroite collaboration avec les produits, l'ingénierie analytique, la gouvernance des données et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les problèmes et développer des solutions.
• Intégrez l'IA aux outils et flux de travail d'ingénierie existants dans l'ingénierie des données et l'ingénierie analytique, en améliorant la façon dont les équipes développent des pipelines, créent des modèles de données, testent les modifications, examinent le code et résolvent les pannes.
• Intégrez des fonctionnalités d'IA directement dans la plateforme de données, aidant les utilisateurs à découvrir et à comprendre des ensembles de données, à travailler avec des données en langage naturel, à enquêter sur les problèmes et à effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant des connaissances techniques ou des étapes manuelles.
Ce que nous recherchons
• Plus de 5 ans d'expérience en tant que responsable de l'ingénierie, avec une solide expérience en matière d'embauche, d'encadrement et de développement d'équipes d'ingénierie.
• Solide expérience en ingénierie logicielle ou de données, avec une expérience technique pratique récente et la capacité de contribuer à des décisions d'ingénierie complexes.
• Vaste expérience pratique avec les outils de développement d'IA tels que Claude Code, Codex, Cursor ou similaire. Vous utilisez largement ces outils dans votre propre travail d'ingénierie et comprenez comment les utiliser efficacement au-delà de la génération de code de base.
• Expérience avérée de l'intégration de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie à travers le SDLC, idéalement pour les équipes d'ingénierie de données ou d'ingénierie analytique. Vous avez mis en œuvre des solutions que les ingénieurs utilisent réellement dans leur travail quotidien et pouvez expliquer comment elles ont amélioré l'efficacité.
• Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des plateformes ou des produits internes, plutôt que dans le simple développement de chatbots autonomes. Vous comprenez comment intégrer l'IA aux outils, données, métadonnées, autorisations et flux de travail existants pour faciliter les tâches complexes pour les utilisateurs.
• Un état d'esprit produit, avec la capacité de comprendre les besoins de l'entreprise et des utilisateurs, de remettre en question les solutions proposées et de travailler efficacement avec le produit et les autres parties prenantes.
• Expertise approfondie d'AWS, notamment dans la conception, la construction et l'exploitation de plateformes de données de production utilisant des services tels que S3, Glue, Athena, IAM, MWAA et Lake Formation.
• Solide compréhension des architectures de lacs de données et de Lakehouse, y compris le stockage, le traitement, les métadonnées, la sécurité, les performances et les coûts.
• Expérience dans l'exploitation de plates-formes de données à grande échelle, dans le dépannage de problèmes de production et dans l'amélioration de la fiabilité et de l'efficacité.
• Maîtrise de Python et SQL, ainsi qu'une expérience pratique des infrastructures telles que le code, le CI/CD, les tests et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle.
• Expérience pratique des principes de Data Mesh, de propriété de données décentralisée, d'infrastructure de données en libre-service et de gouvernance fédérée.
• Expérience dans la mise en œuvre de la qualité des données, des contrats de données, de l'observabilité et des contrôles d'accès au sein des plateformes de données de production.
• Solides compétences en communication et en leadership relationnel, avec la capacité de développer des ingénieurs, de déléguer des responsabilités et de constituer une équipe efficace et indépendante.
Une culture de croissance
Avec plus de 50 nationalités représentées, nous sommes fiers d’accueillir des personnes de tous horizons dans notre communauté grandissante, et nous trouvons toujours de nouvelles façons d’aider les gens à se sentir accueillis et inclus. Ici, vous disposerez des outils, de la formation et du soutien dont vous avez besoin pour travailler d’une manière qui vous convient, acquérir de nouvelles compétences et atteindre votre potentiel.
Pour une carrière où vous pourrez diriger notre entreprise et façonner votre avenir, postulez dès maintenant.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/autoscout24/engineering-manager-data-platform-109835)
En tant que responsable de l'ingénierie, vous dirigerez l'équipe responsable du développement et de l'exploitation de cette plateforme. Le rôle combine le leadership des personnes avec une forte implication technique, depuis l'architecture et les problèmes d'ingénierie complexes jusqu'à la fiabilité, les performances et l'optimisation des coûts.
Nous faisons également de l'IA un élément natif du fonctionnement de notre organisation d'ingénierie des données et de la manière dont les gens utilisent notre plateforme. Cela implique d'intégrer l'IA directement dans les flux de travail quotidiens des ingénieurs de données et des ingénieurs analytiques, ainsi que de rendre la plateforme plus intelligente, plus facile à utiliser et plus accessible aux utilisateurs professionnels.
Ce que tu feras
• Construisez une équipe qui s'approprie, prend des décisions techniques judicieuses et agit de manière indépendante.
• Faire évoluer notre plateforme de données basée sur AWS, en prenant des décisions concernant l'architecture, la fiabilité, les performances, la sécurité et les coûts.
• Travailler aux côtés des ingénieurs sur des problèmes techniques complexes, y compris une mise en œuvre pratique si nécessaire.
• Développer et améliorer les fonctionnalités en libre-service pour les pipelines de données, la découverte d'ensembles de données, la gestion des accès et la surveillance de la qualité des données.
• Renforcer notre mise en œuvre de Data Mesh, y compris la propriété de domaine, les contrats de données, les contrôles d'accès et la gouvernance fédérée.
• Améliorez la qualité, le traçage et l'observabilité des données grâce à l'automatisation et aux contrôles au niveau de la plateforme.
• Travailler en étroite collaboration avec les produits, l'ingénierie analytique, la gouvernance des données et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les problèmes et développer des solutions.
• Intégrez l'IA aux outils et flux de travail d'ingénierie existants dans l'ingénierie des données et l'ingénierie analytique, en améliorant la façon dont les équipes développent des pipelines, créent des modèles de données, testent les modifications, examinent le code et résolvent les pannes.
• Intégrez des fonctionnalités d'IA directement dans la plateforme de données, aidant les utilisateurs à découvrir et à comprendre des ensembles de données, à travailler avec des données en langage naturel, à enquêter sur les problèmes et à effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant des connaissances techniques ou des étapes manuelles.
Ce que nous recherchons
• Plus de 5 ans d'expérience en tant que responsable de l'ingénierie, avec une solide expérience en matière d'embauche, d'encadrement et de développement d'équipes d'ingénierie.
• Solide expérience en ingénierie logicielle ou de données, avec une expérience technique pratique récente et la capacité de contribuer à des décisions d'ingénierie complexes.
• Vaste expérience pratique avec les outils de développement d'IA tels que Claude Code, Codex, Cursor ou similaire. Vous utilisez largement ces outils dans votre propre travail d'ingénierie et comprenez comment les utiliser efficacement au-delà de la génération de code de base.
• Expérience avérée de l'intégration de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie à travers le SDLC, idéalement pour les équipes d'ingénierie de données ou d'ingénierie analytique. Vous avez mis en œuvre des solutions que les ingénieurs utilisent réellement dans leur travail quotidien et pouvez expliquer comment elles ont amélioré l'efficacité.
• Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des plateformes ou des produits internes, plutôt que dans le simple développement de chatbots autonomes. Vous comprenez comment intégrer l'IA aux outils, données, métadonnées, autorisations et flux de travail existants pour faciliter les tâches complexes pour les utilisateurs.
• Un état d'esprit produit, avec la capacité de comprendre les besoins de l'entreprise et des utilisateurs, de remettre en question les solutions proposées et de travailler efficacement avec le produit et les autres parties prenantes.
• Expertise approfondie d'AWS, notamment dans la conception, la construction et l'exploitation de plateformes de données de production utilisant des services tels que S3, Glue, Athena, IAM, MWAA et Lake Formation.
• Solide compréhension des architectures de lacs de données et de Lakehouse, y compris le stockage, le traitement, les métadonnées, la sécurité, les performances et les coûts.
• Expérience dans l'exploitation de plates-formes de données à grande échelle, dans le dépannage de problèmes de production et dans l'amélioration de la fiabilité et de l'efficacité.
• Maîtrise de Python et SQL, ainsi qu'une expérience pratique des infrastructures telles que le code, le CI/CD, les tests et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle.
• Expérience pratique des principes de Data Mesh, de propriété de données décentralisée, d'infrastructure de données en libre-service et de gouvernance fédérée.
• Expérience dans la mise en œuvre de la qualité des données, des contrats de données, de l'observabilité et des contrôles d'accès au sein des plateformes de données de production.
• Solides compétences en communication et en leadership relationnel, avec la capacité de développer des ingénieurs, de déléguer des responsabilités et de constituer une équipe efficace et indépendante.
Une culture de croissance
Avec plus de 50 nationalités représentées, nous sommes fiers d’accueillir des personnes de tous horizons dans notre communauté grandissante, et nous trouvons toujours de nouvelles façons d’aider les gens à se sentir accueillis et inclus. Ici, vous disposerez des outils, de la formation et du soutien dont vous avez besoin pour travailler d’une manière qui vous convient, acquérir de nouvelles compétences et atteindre votre potentiel.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/autoscout24/engineering-manager-data-platform-109835)
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Source: autoscout24
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