Gerente de Ingeniería - Plataforma de Datos (m/f/d)

En AutoScout24, nuestro equipo de ingeniería de plataforma de datos construye y opera la plataforma basada en AWS que permite a los equipos de toda la empresa trabajar con datos de forma independiente. Construido en torno a los principios de Data Mesh, proporciona la infraestructura, las herramientas de autoservicio y la gobernanza que permiten a los equipos de dominio poseer y administrar sus productos de datos.

Como Gerente de Ingeniería, liderarás el equipo responsable de desarrollar y operar esta plataforma. El puesto combina el liderazgo de personas con una fuerte participación técnica, desde arquitectura y problemas complejos de ingeniería hasta confiabilidad, rendimiento y optimización de costos.
También estamos haciendo de la IA una parte nativa de cómo funciona nuestra organización de ingeniería de datos y cómo las personas usan nuestra plataforma. Esto incluye incorporar la IA directamente a los flujos de trabajo diarios de los ingenieros de datos y de análisis, además de hacer que la plataforma sea más inteligente, más fácil de usar y más accesible para los usuarios empresariales.

que haras

• Construir un equipo que asuma la responsabilidad, tome decisiones técnicas acertadas y cumpla con sus objetivos de forma independiente.

• Desarrollar nuestra plataforma de datos basada en AWS, tomando decisiones sobre arquitectura, confiabilidad, rendimiento, seguridad y costos.

• Trabajar junto con ingenieros en problemas técnicos complejos, incluida la implementación práctica cuando sea necesario.

• Desarrollar y mejorar capacidades de autoservicio para canalizaciones de datos, descubrimiento de conjuntos de datos, gestión de acceso y monitoreo de la calidad de los datos.

• Fortalecer nuestra implementación de Data Mesh, incluida la propiedad de dominio, contratos de datos, controles de acceso y gobernanza federada.

• Mejorar la calidad, el linaje y la observabilidad de los datos mediante la automatización y controles a nivel de plataforma.

• Trabajar en estrecha colaboración con productos, ingeniería analítica, gobierno de datos y partes interesadas del negocio para comprender los problemas y desarrollar soluciones.

• Integre la IA en herramientas de ingeniería y flujos de trabajo existentes en ingeniería de datos e ingeniería de análisis, mejorando la forma en que los equipos desarrollan canalizaciones, crean modelos de datos, prueban cambios, revisan código y solucionan fallas.

• Desarrollar capacidades de IA directamente en la plataforma de datos, ayudando a los usuarios a descubrir y comprender conjuntos de datos, trabajar con datos usando lenguaje natural, investigar problemas y completar tareas que antes requerían conocimientos técnicos o pasos manuales.

lo que estamos buscando

• Más de 5 años de experiencia como Gerente de Ingeniería, con una sólida trayectoria en contratación, capacitación y desarrollo de equipos de ingeniería.

• Sólida experiencia en software o ingeniería de datos, con experiencia técnica práctica reciente y la capacidad de contribuir a decisiones de ingeniería complejas.

• Amplia experiencia práctica con herramientas de desarrollo de IA como Claude Code, Codex, Cursor o similares. Utiliza estas herramientas ampliamente en su propio trabajo de ingeniería y comprende cómo usarlas de manera efectiva más allá de la generación de código básico.

• Experiencia comprobada en la integración de IA en flujos de trabajo de ingeniería en todo el SDLC, idealmente para equipos de ingeniería de datos o ingeniería de análisis. Ha implementado soluciones que los ingenieros realmente utilizan en su trabajo diario y puede explicar cómo mejoraron la eficiencia.

• Experiencia en la creación de funcionalidades de IA en plataformas o productos internos, en lugar de simplemente desarrollar chatbots independientes. Comprende cómo integrar la IA con herramientas, datos, metadatos, permisos y flujos de trabajo existentes para facilitar las tareas complejas a los usuarios.

• Una mentalidad de producto, con la capacidad de comprender las necesidades comerciales y de los usuarios, desafiar las soluciones propuestas y trabajar de manera efectiva con el Producto y otras partes interesadas.

• Amplia experiencia en AWS, particularmente en el diseño, construcción y operación de plataformas de datos de producción utilizando servicios como S3, Glue, Athena, IAM, MWAA y Lake Formation.

• Sólido conocimiento de las arquitecturas de lagos y casas de datos, incluido el almacenamiento, el procesamiento, los metadatos, la seguridad, el rendimiento y los costos.

• Experiencia operando plataformas de datos a gran escala, solucionando problemas de producción y mejorando la confiabilidad y eficiencia.

• Dominio de Python y SQL, junto con experiencia práctica en infraestructura como código, CI/CD, pruebas y mejores prácticas de ingeniería de software.

• Experiencia práctica con los principios de Data Mesh, propiedad de datos descentralizada, infraestructura de datos de autoservicio y gobernanza federada.

• Experiencia en la implementación de controles de calidad de datos, contratos de datos, observabilidad y acceso dentro de plataformas de datos de producción.

• Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo de personas, con la capacidad de desarrollar ingenieros, delegar responsabilidades y construir un equipo eficaz e independiente.

Una cultura de crecimiento

Con más de 50 nacionalidades representadas, estamos orgullosos de dar la bienvenida a personas de todos los orígenes a nuestra creciente comunidad y siempre estamos encontrando nuevas formas de ayudar a las personas a sentirse bienvenidas e incluidas. Aquí tendrá las herramientas, la capacitación y el apoyo que necesita para trabajar de la manera que más le convenga, aprender nuevas habilidades y alcanzar su potencial.

Para una carrera en la que pueda impulsar nuestro negocio y dar forma a su futuro, presente su solicitud ahora.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/autoscout24/engineering-manager-data-platform-109835)