Mühendislik Müdürü - Veri Platformu (m/f/d)

AutoScout24'te Veri Platformu Mühendisliği ekibimiz, şirket genelindeki ekiplerin verilerle bağımsız olarak çalışmasına olanak tanıyan AWS tabanlı platformu oluşturur ve işletir. Veri Ağı ilkeleri etrafında oluşturulmuş olup, etki alanı ekiplerinin veri ürünlerine sahip olmasına ve yönetmesine olanak tanıyan altyapıyı, self servis araçları ve yönetimi sağlar.

Mühendislik Müdürü olarak, bu platformun geliştirilmesinden ve işletilmesinden sorumlu ekibe liderlik edeceksiniz. Bu rol, çalışanların liderliğini mimari ve karmaşık mühendislik sorunlarından güvenilirliğe, performansa ve maliyet optimizasyonuna kadar güçlü teknik katılımla birleştirir.
Ayrıca yapay zekayı, Veri Mühendisliği organizasyonumuzun çalışma şeklinin ve insanların platformumuzu nasıl kullandığının doğal bir parçası haline getiriyoruz. Bu, yapay zekanın doğrudan Veri Mühendisleri ve Analitik Mühendislerinin günlük iş akışlarına dahil edilmesini ve platformun iş kullanıcıları için daha akıllı, kullanımı daha kolay ve daha erişilebilir hale getirilmesini içeriyor.

Ne yapacaksın

• Sahipliği üstlenen, sağlam teknik kararlar alan ve bağımsız olarak hizmet veren bir ekip oluşturun.

• Mimari, güvenilirlik, performans, güvenlik ve maliyete ilişkin kararlar alarak AWS tabanlı veri platformumuzu geliştirin.

• Gerektiğinde uygulamalı uygulama da dahil olmak üzere karmaşık teknik sorunlar üzerinde mühendislerle birlikte çalışın.

• Veri hatları, veri kümesi keşfi, erişim yönetimi ve veri kalitesinin izlenmesi için self servis yeteneklerini geliştirin ve iyileştirin.

• Etki alanı sahipliği, veri sözleşmeleri, erişim kontrolleri ve birleşik yönetim dahil olmak üzere Veri Ağı uygulamamızı güçlendirin.

• Otomasyon ve platform düzeyindeki kontroller aracılığıyla veri kalitesini, kökenini ve gözlemlenebilirliğini iyileştirin.

• Sorunları anlamak ve çözümler geliştirmek için Ürün, Analitik Mühendisliği, Veri Yönetişimi ve iş paydaşlarıyla yakın işbirliği içinde çalışın.

• Yapay zekayı Veri Mühendisliği ve Analitik Mühendisliği genelinde mevcut mühendislik araçlarına ve iş akışlarına entegre ederek ekiplerin işlem hatları geliştirme, veri modelleri oluşturma, değişiklikleri test etme, kodu inceleme ve arıza giderme yöntemlerini iyileştirin.

• Yapay zeka yeteneklerini doğrudan veri platformuna ekleyerek kullanıcıların veri kümelerini keşfetmesine ve anlamasına, doğal dili kullanarak verilerle çalışmasına, sorunları araştırmasına ve daha önce teknik bilgi veya manuel adımlar gerektiren görevleri tamamlamasına yardımcı olun.

Aradığımız şey

• Mühendislik ekiplerinin işe alınması, koçluk yapılması ve geliştirilmesi konusunda güçlü bir geçmişe sahip, Mühendislik Müdürü olarak 5 yıldan fazla deneyim.

• Güçlü yazılım veya veri mühendisliği geçmişi, güncel uygulamalı teknik deneyim ve karmaşık mühendislik kararlarına katkıda bulunma yeteneği.

• Claude Code, Codex, Cursor veya benzeri gibi yapay zeka geliştirme araçlarıyla ilgili kapsamlı uygulamalı deneyim. Bu araçları kendi mühendislik çalışmalarınızda yaygın olarak kullanırsınız ve bunları temel kod oluşturmanın ötesinde etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı anlarsınız.

• İdeal olarak Veri Mühendisliği veya Analitik Mühendisliği ekipleri için, yapay zekayı SDLC genelinde mühendislik iş akışlarına entegre etme konusunda kanıtlanmış deneyim. Mühendislerin günlük işlerinde fiilen kullandıkları çözümleri uyguladınız ve verimliliği nasıl artırdıklarını açıklayabiliyorsunuz.

• Yalnızca bağımsız sohbet robotları geliştirmek yerine, yapay zeka işlevselliğini dahili platformlara veya ürünlere eklemeyi deneyimleyin. Kullanıcılar için karmaşık görevleri kolaylaştırmak amacıyla yapay zekayı mevcut araçlar, veriler, meta veriler, izinler ve iş akışlarıyla nasıl entegre edeceğinizi anlıyorsunuz.

• İş ve kullanıcı ihtiyaçlarını anlama, önerilen çözümlere meydan okuma ve Ürün ve diğer paydaşlarla etkili bir şekilde çalışma becerisine sahip bir ürün zihniyeti.

• Özellikle S3, Glue, Athena, IAM, MWAA ve Lake Formation gibi hizmetleri kullanarak üretim veri platformlarının tasarlanması, oluşturulması ve işletilmesi konusunda derin AWS uzmanlığı.

• Depolama, işleme, meta veriler, güvenlik, performans ve maliyet dahil olmak üzere veri gölü ve göl evi mimarilerine ilişkin güçlü anlayış.

• Büyük ölçekli veri platformlarını çalıştırma, üretim sorunlarını giderme ve güvenilirliği ve verimliliği artırma deneyimini yaşayın.

• Python ve SQL uzmanlığının yanı sıra kod, CI/CD, test ve yazılım mühendisliğinin en iyi uygulamaları gibi altyapılarda pratik deneyim.

• Veri Ağı ilkeleri, merkezi olmayan veri sahipliği, self-servis veri altyapısı ve birleşik yönetim konularında pratik deneyim.

• Üretim veri platformlarında veri kalitesi, veri sözleşmeleri, gözlemlenebilirlik ve erişim kontrollerini uygulama deneyimi.

• Mühendis geliştirme, sorumluluğu devretme ve etkili, bağımsız bir ekip oluşturma becerisiyle birlikte güçlü iletişim ve insan liderliği becerileri.

Bir büyüme kültürü

50'den fazla milletin temsil edildiği, her kökenden insanları büyüyen topluluğumuza davet etmekten gurur duyuyoruz ve insanların memnuniyetle karşılandığını ve dahil edildiğini hissetmelerine yardımcı olacak yeni yollar buluyoruz. Burada size uygun şekilde çalışmak, yeni beceriler öğrenmek ve potansiyelinize ulaşmak için ihtiyaç duyduğunuz araçlara, eğitime ve desteğe sahip olacaksınız.

İşimizi yürütebileceğiniz ve geleceğinizi şekillendirebileceğiniz bir kariyer için hemen başvurun.
Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşan İş İlanı bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/autoscout24/engineering-manager-data-platform-109835)