Menedżer ds. inżynierii – Platforma Danych (m/k/d)

W AutoScout24 nasz zespół inżynierów platformy danych buduje i obsługuje platformę opartą na AWS, która umożliwia zespołom w całej firmie niezależną pracę z danymi. Zbudowane w oparciu o zasady Data Mesh, zapewnia infrastrukturę, narzędzia samoobsługowe i zarządzanie, które umożliwiają zespołom domenowym posiadanie produktów danych i zarządzanie nimi.

Jako Engineering Manager będziesz kierować zespołem odpowiedzialnym za rozwój i obsługę tej platformy. Stanowisko to łączy w sobie przywództwo ludźmi z silnym zaangażowaniem technicznym, od architektury i złożonych problemów inżynieryjnych po niezawodność, wydajność i optymalizację kosztów.
Sprawiamy również, że sztuczna inteligencja staje się natywną częścią działania naszej organizacji zajmującej się inżynierią danych i sposobu, w jaki ludzie korzystają z naszej platformy. Obejmuje to bezpośrednie wprowadzenie sztucznej inteligencji do codziennych przepływów pracy inżynierów danych i inżynierów analitycznych, a także uczynienie platformy bardziej inteligentną, łatwiejszą w użyciu i bardziej dostępną dla użytkowników biznesowych.

Co zrobisz

• Zbuduj zespół, który przejmuje odpowiedzialność, podejmuje rozsądne decyzje techniczne i działa niezależnie.

• Rozwijaj naszą platformę danych opartą na AWS, podejmując decyzje dotyczące architektury, niezawodności, wydajności, bezpieczeństwa i kosztów.

• Współpracuj z inżynierami nad złożonymi problemami technicznymi, włączając w to praktyczne wdrożenie, jeśli zajdzie taka potrzeba.

• Rozwijaj i ulepszaj możliwości samoobsługi w zakresie potoków danych, odkrywania zbiorów danych, zarządzania dostępem i monitorowania jakości danych.

• Wzmocnij naszą implementację Data Mesh, włączając własność domeny, umowy dotyczące danych, kontrolę dostępu i zarządzanie stowarzyszone.

• Popraw jakość, pochodzenie i obserwowalność danych dzięki automatyzacji i kontroli na poziomie platformy.

• Ściśle współpracować z działem ds. produktu, inżynierią analityczną, zarządzaniem danymi i interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć problemy i opracować rozwiązania.

• Zintegruj sztuczną inteligencję z istniejącymi narzędziami inżynieryjnymi i przepływami pracy w inżynierii danych i inżynierii analitycznej, usprawniając sposób, w jaki zespoły opracowują potoki, budują modele danych, testują zmiany, przeglądają kod i rozwiązują problemy.

• Wbuduj możliwości sztucznej inteligencji bezpośrednio w platformę danych, pomagając użytkownikom odkrywać i rozumieć zbiory danych, pracować z danymi przy użyciu języka naturalnego, badać problemy i wykonywać zadania, które wcześniej wymagały wiedzy technicznej lub czynności ręcznych.

Czego szukamy

• Ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku menedżera ds. inżynierii z dużym doświadczeniem w zatrudnianiu, coachingu i rozwijaniu zespołów inżynieryjnych.

• Solidna wiedza z zakresu oprogramowania lub inżynierii danych, z najnowszym praktycznym doświadczeniem technicznym i możliwością przyczyniania się do podejmowania złożonych decyzji inżynieryjnych.

• Rozległe, praktyczne doświadczenie z narzędziami do rozwoju sztucznej inteligencji, takimi jak Claude Code, Codex, Cursor lub podobne. Często korzystasz z tych narzędzi we własnej pracy inżynierskiej i wiesz, jak efektywnie z nich korzystać poza podstawowym generowaniem kodu.

• Udokumentowane doświadczenie w integracji sztucznej inteligencji z procesami inżynieryjnymi w SDLC, idealne dla zespołów zajmujących się inżynierią danych lub inżynierią analityczną. Wdrożyłeś rozwiązania, z których inżynierowie faktycznie korzystają w swojej codziennej pracy i potrafisz wyjaśnić, w jaki sposób poprawili wydajność.

• Doświadczenie w budowaniu funkcjonalności AI w wewnętrznych platformach lub produktach, a nie tylko w tworzeniu samodzielnych chatbotów. Rozumiesz, jak integrować sztuczną inteligencję z istniejącymi narzędziami, danymi, metadanymi, uprawnieniami i przepływami pracy, aby ułatwić użytkownikom złożone zadania.

• Nastawienie produktowe, ze zdolnością rozumienia potrzeb biznesowych i użytkowników, kwestionowania proponowanych rozwiązań i efektywnej współpracy z Produktem i innymi interesariuszami.

• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie AWS, szczególnie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze produkcyjnych platform danych z wykorzystaniem usług takich jak S3, Glue, Athena, IAM, MWAA i Lake Formation.

• Dobra znajomość architektur Data Lake i Lakehouse, w tym przechowywania, przetwarzania, metadanych, bezpieczeństwa, wydajności i kosztów.

• Doświadczenie w obsłudze platform danych na dużą skalę, rozwiązywaniu problemów produkcyjnych oraz zwiększaniu niezawodności i wydajności.

• Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z praktycznym doświadczeniem w infrastrukturze, takiej jak kod, CI/CD, testowanie i najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania.

• Praktyczne doświadczenie z zasadami Data Mesh, zdecentralizowaną własnością danych, samoobsługową infrastrukturą danych i stowarzyszonym zarządzaniem.

• Doświadczenie we wdrażaniu jakości danych, kontraktów danych, obserwowalności i kontroli dostępu w ramach produkcyjnych platform danych.

• Silne umiejętności komunikacyjne i przywódcze ludźmi, z możliwością rozwoju inżynierów, delegowania odpowiedzialności i budowania skutecznego, niezależnego zespołu.

Kultura wzrostu

Reprezentujemy ponad 50 narodowości i z dumą witamy ludzi ze wszystkich środowisk w naszej rosnącej społeczności i zawsze znajdujemy nowe sposoby, aby pomóc ludziom poczuć się mile widzianymi i włączonymi. Tutaj będziesz mieć narzędzia, szkolenia i wsparcie, których potrzebujesz, aby pracować w sposób, który Ci odpowiada, zdobywać nowe umiejętności i wykorzystywać swój potencjał.

Jeśli szukasz kariery, w której możesz kierować naszą firmą i kształtować swoją przyszłość, aplikuj już teraz.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/autoscout24/engineering-manager-data-platform-109835)