Помічник інженера з даних

Про TaskUs: TaskUs є постачальником зовнішніх цифрових послуг і клієнтського досвіду нового покоління для технологічних компаній, що швидко розвиваються, допомагаючи своїм клієнтам представляти, захищати та розвивати свої бренди. Використовуючи хмарну інфраструктуру, TaskUs обслуговує клієнтів у секторах, що найшвидше розвиваються, включаючи соціальні медіа, електронну комерцію, ігри, потокове медіа, доставку їжі, спільне обслуговування, HiTech, FinTech і HealthTech.

Культура «Люди перш за все» в TaskUs дозволила компанії розширити свою робочу силу до приблизно 60 000 співробітників у всьому світі. Зараз ми представлені у двадцяти трьох місцях у дванадцяти країнах, зокрема на Філіппінах, Індії та Сполучених Штатах.

Все почалося з однієї неймовірно гарної ідеї створити іншу породу аутсорсингу бізнес-обробки (BPO)! Ми в TaskUs розуміємо, що досягнення зростання для наших партнерів вимагає культури постійного руху, вивчення нових технологій, готовності впоратися з будь-яким викликом миттєво та опанування послідовності у світі, що постійно змінюється.

Що ми пропонуємо: у TaskUs ми надаємо пріоритет добробуту наших співробітників, пропонуючи конкурентоспроможні зарплати в галузі та комплексні пакети пільг. Наша прихильність культурі «Люди на першому місці» відображається в різних відділах, які ми створили, зокрема Total Rewards, Wellness, HR і Diversity. Ми пишаємося нашим інклюзивним середовищем і позитивним впливом на громаду. Крім того, ми активно заохочуємо внутрішню мобільність і професійний ріст на всіх етапах кар’єри співробітника в рамках TaskUs. Приєднуйтесь до нашої команди сьогодні та на власні очі відчуйте нашу відданість підтримці People First.
Посадова інструкція

Чого ви можете очікувати від ролі асоційованого інженера даних у TaskUs:

Отже, що робить асоційований інженер з даних? Думайте про себе як про людину, відповідальну за проектування, розробку та підтримку конвеєрів даних і сховищ даних для використання аналітичною інфраструктурою, тому не будь-хто кваліфікований для цієї ролі! Ми дбаємо про те, щоб отримати найкраще з кращих, зрештою, ми неймовірно хороша компанія, тому ми дбаємо про те, щоб наші співробітники були першокласними. Отже, давайте, тепер нам потрібна ваша повна концентрація, тому що настав час уявити, як це – бути помічником інженера з даних.

Уявіть, що ви йдете на роботу з однією справою: ви допоможете зробити точні та значущі дані доступними для споживання методологією звітування TaskUs Business Intelligence. Коли ви вирішуєте свої нові завдання на день, ви знаєте, що це призведе до одного: усе, що ви робите, спрямоване на задоволення потреб підприємства в доставці даних, бізнес-аналізі та звітності.

Основні обов'язки:

Як асоційований інженер з даних ви:

•
Налаштувати

• Конфігурує та встановлює рішення на основі попередньо схвалених шаблонів для переміщення даних із робочого та зовнішнього середовищ у середовище бізнес-аналітики.

• Управління інтеграцією даних і завданнями ETL – консолідація, агрегація, фільтрація, перевірка, процедури якості даних, створення параметрів тощо.

• Налаштуйте та розгорніть автоматизацію завдань на основі попередньо схвалених і багаторазово використовуваних шаблонів. Виконує завдання виробничого рівня, враховуючи залежності даних, розклади, процедури перевірки, оновлення потоку даних.

• Проектувати, розробляти та перевіряти модель даних відповідно до бізнес-вимог, а також постійно оптимізувати модель.

• Співпраця з технічними користувачами для визначення вимог до даних і встановлення бізнес-правил, які слід застосовувати

• Співпрацюйте з ключовими бізнес-стейкхолдерами для надання та постійного вдосконалення платформи BI для надання актуальної та точної інформації шляхом надання нових наборів даних

•
Тест

• Перевіряйте та перевіряйте модель даних відповідно до бізнес-вимог і постійно оптимізуйте модель.

• Виконує тестування блоків і системної інтеграції в проектах розробки.

• Проведення експертних перевірок, допомога в тестуванні та забезпечення актуальності документації.

•
Монітор

• Моніторинг інструментів і процесів обробки помилок і журналювання. Усунення несправностей конфігурації та помилок даних.

• Контролюйте продуктивність і встановлюйте відповідні прапорці.

• Визначте можливості для оптимізації середовища ETL і запровадьте процеси моніторингу, якості та перевірки для забезпечення точності та цілісності даних.

кваліфікація:

• Принаймні 2 роки досвіду в Data Engineering.

• Знання Python, Apache Kafka, AWS Redshift, AWS Glue, AWS S3 та Pentaho Data Integration.

• Глибоке знання концепцій сховищ даних із розумінням традиційних і MPP дизайнів баз даних, зіркових і сніжинкових схем із принаймні 2 роками моделювання даних.

• Принаймні 2 роки практичного досвіду розробки з використанням таких інструментів ETL, як Pentaho, SSIS, Informatica, Talend, Fivetran або Airflow.

• Знання архітектури, дизайну та реалізації баз даних MPP, таких як Teradata, Snowflake або Redshift.

• 3 роки розробки з використанням хмарних аналітичних рішень, бажано AWS або GCP.

• Знання проектування та впровадження потокових конвеєрів за допомогою Apache Kafka, Apache Spark або Segment.

• Обізнаний у налаштуванні бази даних і ETL.

• Бажано досвід використання Python у хмарному середовищі.

• Бажано знання баз даних NoSQL.

• Знання, досвід і знання інструментів штучного інтелекту є бажаними, але не обов’язковими.

• Хтось, хто має здатність ефективно працювати у внутрішніх функціональних сферах у неоднозначних ситуаціях.

• Той, хто є структурованим мислителем і ефективним комунікатором.

Освіта / Сертифікати:

• Ступінь бакалавра/вищу освіту в галузі комп’ютерних наук/інформаційних технологій, інженерії (комп’ютер/телекомунікації) або 4-8 років досвіду замість ступеня.

Місце роботи / графік роботи / поїздки:

• Розташування сайту: будь-який сайт TaskUs IND (віддалений)

• Налаштування роботи: робота з дому…

Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/taskus/jobs/associate-data-engineer-6169529793)