Ingeniero de datos asociado

Acerca de TaskUs: TaskUs es un proveedor de servicios digitales subcontratados y experiencia de cliente de próxima generación para empresas de tecnología de rápido crecimiento, que ayuda a sus clientes a representar, proteger y hacer crecer sus marcas. Aprovechando una infraestructura basada en la nube, TaskUs presta servicios a clientes en los sectores de más rápido crecimiento, incluidos los medios sociales, el comercio electrónico, los juegos, la transmisión de medios, la entrega de alimentos, los viajes compartidos, la alta tecnología, la tecnología financiera y la tecnología sanitaria.

La cultura People First en TaskUs ha permitido a la empresa ampliar su fuerza laboral a aproximadamente 60.000 empleados en todo el mundo. Actualmente, tenemos presencia en veintitrés ubicaciones en doce países, que incluyen Filipinas, India y Estados Unidos.

¡Comenzó con una idea ridículamente buena de crear una clase diferente de subcontratación de procesamiento de negocios (BPO)! En TaskUs entendemos que lograr el crecimiento de nuestros socios requiere una cultura de movimiento constante, explorar nuevas tecnologías, estar preparados para afrontar cualquier desafío en cualquier momento y dominar la coherencia en un mundo en constante cambio.

Qué ofrecemos: En TaskUs, priorizamos el bienestar de nuestros empleados al ofrecer salarios competitivos en la industria y paquetes integrales de beneficios. Nuestro compromiso con una cultura de Las personas primero se refleja en los diversos departamentos que hemos establecido, incluidos Total Rewards, Bienestar, Recursos Humanos y Diversidad. Estamos orgullosos de nuestro entorno inclusivo y del impacto positivo en la comunidad. Además, fomentamos activamente la movilidad interna y el crecimiento profesional en todas las etapas de la carrera de un empleado dentro de TaskUs. Únase a nuestro equipo hoy y experimente de primera mano nuestra dedicación a apoyar a People First.
Descripción del trabajo

¿Qué puede esperar de un puesto de ingeniero de datos asociado en TaskUs?

Entonces, ¿qué hace un ingeniero de datos asociado? Piense en usted mismo como alguien responsable de diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y almacenes de datos para su uso en la infraestructura de análisis, por lo que no cualquiera está calificado para este rol. Nos aseguramos de obtener lo mejor de lo mejor; después de todo, somos una empresa ridículamente buena, por lo que nos aseguramos de que nuestros empleados sean de primera categoría. Vamos, ahora necesitamos toda tu concentración porque es hora de imaginar cómo es ser un ingeniero de datos asociado.

Imagínese que va a trabajar con una cosa en mente: ayudará a que los datos precisos y significativos estén disponibles para el consumo de la metodología de informes de TaskUs Business Intelligence. A medida que aborda sus nuevas tareas del día, sabe que le llevarán a una cosa: que todo lo que haga sea para satisfacer las necesidades de entrega de datos, análisis empresarial y generación de informes de una empresa.

Responsabilidades clave:

Como ingeniero de datos asociado, podrá:

•
Configurar

• Configura y establece soluciones basadas en patrones preaprobados para mover datos desde entornos operativos y externos al entorno de inteligencia empresarial.

• Gestión de trabajos de integración de datos y ETL: consolidación, agregación, filtrado, validación, rutinas de calidad de datos, creación de dimensiones, etc.

• Configurar e implementar la automatización de trabajos basados en un marco de patrones reutilizables y preaprobados. Ejecuta trabajos a nivel de producción considerando dependencias de datos, cronogramas, rutinas de validación y actualizaciones de flujos de datos.

• Diseñar, desarrollar y verificar el modelo de datos de acuerdo con los requisitos del negocio y optimizar continuamente el modelo.

• Colaborar con usuarios técnicos para definir los requisitos de datos y establecer reglas comerciales que se aplicarán

• Colaborar con partes interesadas clave del negocio para ofrecer y mejorar continuamente la plataforma de BI para proporcionar información relevante y precisa a través de la entrega de nuevos conjuntos de datos.

•
prueba

• Validar y verificar el modelo de datos de acuerdo con los requisitos del negocio y optimizar continuamente el modelo.

• Realiza pruebas de integración de unidades y sistemas, en proyectos de desarrollo.

• Realizar revisiones por pares, ayudar con las pruebas y garantizar que la documentación esté actualizada.

•
Monitorear

• Monitorear herramientas y procesos de manejo de errores y registro. Solucionar errores de configuración y datos.

• Monitorear el desempeño y levantar las alertas apropiadas.

• Identificar oportunidades para optimizar el entorno ETL e implementar procesos de monitoreo, calidad y validación para garantizar la precisión e integridad de los datos.

Calificaciones:

• Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

• Conocimiento de Python, Apache Kafka, AWS Redshift, AWS Glue, AWS S3 y Pentaho Data Integration.

• Fuerte conocimiento de conceptos de Data Warehousing con comprensión de diseños de bases de datos tradicionales y MPP, esquemas de estrella y copo de nieve con al menos 2 años de modelado de datos.

• Al menos 2 años de experiencia práctica en desarrollo utilizando herramientas ETL como Pentaho, SSIS, Informatica, Talend, Fivetran o Airflow.

• Conocimientos en arquitectura, diseño e implementación de Bases de Datos MPP como Teradata, Snowflake o Redshift.

• Desarrollo de 3 años utilizando soluciones de análisis basadas en la nube, preferiblemente AWS o GCP.

• Conocimiento en diseño e implementación de canalizaciones de streaming utilizando Apache Kafka, Apache Spark o Segment.

• Conocimiento en ajuste de bases de datos y ajuste ETL.

• Se prefiere tener experiencia en el uso de Python en un entorno basado en la nube.

• Se valora tener conocimientos sobre bases de datos NoSQL.

• Se prefiere, pero no es obligatorio, conocimiento, experiencia y exposición a herramientas de IA.

• Alguien que tenga la capacidad de trabajar eficazmente en áreas funcionales internas en situaciones ambiguas.

• Alguien que sea un pensador estructurado y un comunicador eficaz.

Educación / Certificaciones:

• Licenciatura/título universitario en ciencias de la computación/tecnología de la información, ingeniería (computadoras/telecomunicaciones) o 4 a 8 años de experiencia en lugar de un título.

Lugar de trabajo / Horario de trabajo / Viajes:

• Ubicación del sitio: cualquier sitio IND de TaskUs (remoto)

• Configuración del trabajo: trabajar desde casa...

Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/taskus/jobs/associate-data-engineer-6169529793)