Associate Data Engineer

Über TaskUs: TaskUs ist ein Anbieter von ausgelagerten digitalen Diensten und Kundenerlebnissen der nächsten Generation für schnell wachsende Technologieunternehmen und unterstützt seine Kunden dabei, ihre Marken zu vertreten, zu schützen und auszubauen. TaskUs nutzt eine cloudbasierte Infrastruktur und bedient Kunden in den am schnellsten wachsenden Sektoren, darunter soziale Medien, E-Commerce, Spiele, Streaming-Medien, Lebensmittellieferung, Mitfahrgelegenheiten, HiTech, FinTech und HealthTech.

Die „People First“-Kultur bei TaskUs hat es dem Unternehmen ermöglicht, seine Belegschaft auf rund 60.000 Mitarbeiter weltweit zu erweitern. Derzeit sind wir an 23 Standorten in zwölf Ländern vertreten, darunter auf den Philippinen, in Indien und in den Vereinigten Staaten.

Es begann mit einer unglaublich guten Idee, eine andere Art von Business Processing Outsourcing (BPO) zu schaffen! Wir bei TaskUs verstehen, dass das Erreichen von Wachstum für unsere Partner eine Kultur der ständigen Bewegung, der Erforschung neuer Technologien, der Bereitschaft, jede Herausforderung jederzeit zu meistern, und der Beherrschung der Beständigkeit in einer sich ständig verändernden Welt erfordert.

Was wir bieten: Bei TaskUs legen wir Wert auf das Wohlergehen unserer Mitarbeiter, indem wir wettbewerbsfähige Gehälter in der Branche und umfassende Leistungspakete anbieten. Unser Engagement für eine „People First“-Kultur spiegelt sich in den verschiedenen Abteilungen wider, die wir eingerichtet haben, darunter Total Rewards, Wellness, HR und Diversity. Wir sind stolz auf unser integratives Umfeld und den positiven Einfluss auf die Gemeinschaft. Darüber hinaus fördern wir bei TaskUs aktiv die interne Mobilität und das berufliche Wachstum in allen Phasen der Karriere eines Mitarbeiters. Treten Sie noch heute unserem Team bei und erleben Sie aus erster Hand unser Engagement für die Unterstützung von People First.
Stellenbeschreibung

Was können Sie als Associate Data Engineer bei TaskUs erwarten:

Was macht also ein Associate Data Engineer? Stellen Sie sich vor, Sie seien jemand, der für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von Datenpipelines und Data Warehouses zur Verwendung durch die Analyseinfrastruktur verantwortlich ist. Daher ist nicht jeder für diese Rolle qualifiziert! Wir stellen sicher, dass wir das Beste vom Besten bekommen, schließlich sind wir ein unglaublich gutes Unternehmen, also stellen wir sicher, dass unsere Mitarbeiter erstklassig sind. Also los, jetzt brauchen wir Ihre volle Konzentration, denn es ist an der Zeit, sich vorzustellen, wie es ist, ein Associate Data Engineer zu sein.

Stellen Sie sich vor, Sie gehen mit einer Sache im Kopf an die Arbeit: Sie helfen dabei, genaue und aussagekräftige Daten für die Nutzung der Business-Intelligence-Berichtsmethodik von TaskU verfügbar zu machen. Wenn Sie Ihre neuen Aufgaben für den Tag in Angriff nehmen, wissen Sie, dass dies zu einem Ergebnis führen wird: dass alles, was Sie tun, darin besteht, die Datenbereitstellungs-, Geschäftsanalyse- und Berichtsanforderungen eines Unternehmens zu erfüllen.

Hauptaufgaben:

Als Associate Data Engineer werden Sie:

•
Konfigurieren

• Konfiguriert und richtet Lösungen auf der Grundlage vorab genehmigter Muster ein, um Daten aus betrieblichen und externen Umgebungen in die Business-Intelligence-Umgebung zu verschieben.

• Verwaltung von Datenintegrations- und ETL-Jobs – Konsolidierung, Aggregation, Filterung, Validierung, Datenqualitätsroutinen, Dimensionserstellung usw.

• Konfigurieren und implementieren Sie die Automatisierung von Jobs basierend auf einem vorab genehmigten und wiederverwendbaren Muster-Framework. Führt Aufträge auf Produktionsebene unter Berücksichtigung von Datenabhängigkeiten, Zeitplänen, Validierungsroutinen und Datenstromaktualisierungen aus.

• Entwerfen, entwickeln und verifizieren Sie das Datenmodell gemäß den Geschäftsanforderungen und optimieren Sie das Modell kontinuierlich.

• Arbeiten Sie mit technischen Benutzern zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und anzuwendende Geschäftsregeln festzulegen

• Arbeiten Sie mit wichtigen Geschäftsinteressenten zusammen, um die BI-Plattform bereitzustellen und kontinuierlich zu verbessern, um durch die Bereitstellung neuer Datensätze relevante und genaue Erkenntnisse zu liefern

•
Testen

• Validieren und verifizieren Sie das Datenmodell gemäß den Geschäftsanforderungen und optimieren Sie das Modell kontinuierlich.

• Führt Unit- und Systemintegrationstests bei Entwicklungsprojekten durch.

• Durchführung von Peer-Reviews, Unterstützung bei Tests und Sicherstellung der Aktualität der Dokumentation.

•
Überwachen

• Überwachen Sie Fehlerbehandlungs- und Protokollierungstools und -prozesse. Beheben Sie Konfigurations- und Datenfehler.

• Überwachen Sie die Leistung und setzen Sie entsprechende Flags.

• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Optimierung der ETL-Umgebung und implementieren Sie Überwachungs-, Qualitäts- und Validierungsprozesse, um die Genauigkeit und Integrität der Daten sicherzustellen.

Qualifikationen:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering.

• Kenntnisse in Python, Apache Kafka, AWS Redshift, AWS Glue, AWS S3 und Pentaho Data Integration.

• Fundierte Kenntnisse der Data Warehousing-Konzepte mit Verständnis für traditionelle und MPP-Datenbankdesigns, Stern- und Schneeflockenschemata mit mindestens 2 Jahren Erfahrung in der Datenmodellierung.

• Mindestens 2 Jahre praktische Entwicklungserfahrung mit ETL-Tools wie Pentaho, SSIS, Informatica, Talend, Fivetran oder Airflow.

• Kenntnisse über Architektur, Design und Implementierung von MPP-Datenbanken wie Teradata, Snowflake oder Redshift.

• 3-jährige Entwicklung mit cloudbasierten Analyselösungen, vorzugsweise AWS oder GCP.

• Kenntnisse im Entwerfen und Implementieren von Streaming-Pipelines mit Apache Kafka, Apache Spark oder Segment.

• Kenntnisse im Datenbank-Tuning und ETL-Tuning.

• Erfahrung im Umgang mit Python in einer Cloud-basierten Umgebung wird bevorzugt.

• Kenntnisse über NoSQL-DBs werden bevorzugt.

• Kenntnisse, Erfahrung und Umgang mit KI-Tools sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.

• Jemand, der in der Lage ist, in unklaren Situationen effektiv über interne Funktionsbereiche hinweg zu arbeiten.

• Jemand, der strukturiert denkt und effektiv kommuniziert.

Ausbildung/Zertifizierungen:

• Bachelor-/Hochschulabschluss in Informatik/Informationstechnologie, Ingenieurwesen (Computer/Telekommunikation) oder 4–8 Jahre Erfahrung anstelle eines Abschlusses.

Arbeitsort / Arbeitsplan / Reise:

• Standort: Jeder TaskUs IND-Standort (Remote)

• Arbeitseinrichtung: Von zu Hause aus arbeiten…

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/taskus/jobs/associate-data-engineer-6169529793)