Yardımcı Veri Mühendisi

TaskUs Hakkında: TaskUs, hızlı büyüyen teknoloji şirketlerine dış kaynaklı dijital hizmetler ve yeni nesil müşteri deneyimi sağlayıcısı olup, müşterilerinin markalarını temsil etmesine, korumasına ve büyütmesine yardımcı olur. Bulut tabanlı bir altyapıdan yararlanan TaskUs, sosyal medya, e-ticaret, oyun, medya akışı, yemek dağıtımı, araç paylaşımı, HiTech, FinTech ve HealthTech dahil olmak üzere en hızlı büyüyen sektörlerdeki müşterilere hizmet vermektedir.

TaskUs'taki Önce İnsan kültürü, şirketin iş gücünü dünya çapında yaklaşık 60.000 çalışana genişletmesine olanak tanıdı. Şu anda aralarında Filipinler, Hindistan ve Amerika Birleşik Devletleri'nin de bulunduğu on iki ülkede yirmi üç lokasyonda varlığımız var.

Her şey, farklı bir İş İşleme Dış Kaynak Kullanımı (BPO) türü yaratmak için gülünç derecede iyi bir fikirle başladı! Biz TaskU'larda, ortaklarımız için büyüme sağlamanın, sürekli hareket etme kültürü, yeni teknolojileri keşfetme, her türlü zorlukla anında başa çıkmaya hazır olma ve sürekli değişen dünyada tutarlılıkta ustalaşma gerektirdiğinin bilincindeyiz.

Ne Sunuyoruz: TaskUs'ta rekabetçi sektör maaşları ve kapsamlı yan haklar paketleri sunarak çalışanlarımızın refahına öncelik veriyoruz. Önce İnsan kültürüne olan bağlılığımız, Toplam Ödüller, Sağlık, İK ve Çeşitlilik dahil olmak üzere kurduğumuz çeşitli departmanlara yansımaktadır. Kapsayıcı ortamımızla ve toplum üzerindeki olumlu etkimizle gurur duyuyoruz. Ayrıca, TaskU'larda bir çalışanın kariyerinin her aşamasında şirket içi hareketliliği ve mesleki gelişimi aktif olarak teşvik ediyoruz. Bugün ekibimize katılın ve Önce İnsanları destekleme konusundaki kararlılığımızı ilk elden deneyimleyin.
İş Tanımı

TaskUs'taki Ortak Veri Mühendisi rolünden neler bekleyebilirsiniz:

Peki, Yardımcı Veri Mühendisi ne iş yapar? Kendinizi analitik altyapısı tarafından kullanılacak veri hatları ve veri ambarlarını tasarlamak, geliştirmek ve sürdürmekten sorumlu biri olarak düşünün; dolayısıyla bu rol için herhangi biri yeterli değildir! En iyinin en iyisini elde ettiğimizden emin oluyoruz, sonuçta biz gülünç derecede iyi bir şirketiz, dolayısıyla çalışanlarımızın birinci sınıf olmasını sağlıyoruz. Haydi, şimdi tam konsantrasyonunuza ihtiyacımız var çünkü Yardımcı Veri Mühendisi olmanın nasıl bir şey olduğunu hayal etmenin zamanı geldi.

Aklınızda tek bir şey varken çalıştığınızı hayal edin: TaskUs İş Zekası raporlama metodolojisinin kullanımına doğru ve anlamlı verilerin sunulmasına yardımcı olacaksınız. Günlük yeni görevlerinizle uğraşırken bunun tek bir şeye yol açacağını bilirsiniz: Yaptığınız her şey bir kuruluşun veri dağıtımını, iş analizini ve raporlama ihtiyaçlarını karşılamaktır.

Temel Sorumluluklar:

Yardımcı Veri Mühendisi olarak şunları yapacaksınız:

•
Yapılandır

• Verileri operasyonel ve dış ortamlardan iş zekası ortamına taşımak için önceden onaylanmış modellere dayalı çözümleri yapılandırır ve kurar.

• Veri entegrasyonu ve ETL işlerinin yönetimi – birleştirme, birleştirme, filtreleme, doğrulama, veri kalitesi rutinleri, boyut oluşturma vb.

• Önceden onaylanmış ve yeniden kullanılabilir kalıplar çerçevesine dayalı olarak işlerin otomasyonunu yapılandırın ve dağıtın. Veri bağımlılıklarını, programları, doğrulama rutinlerini, veri akışı güncellemelerini dikkate alarak üretim düzeyindeki işleri yürütür.

• Veri modelini iş gereksinimlerine göre tasarlayın, geliştirin, doğrulayın ve modeli sürekli olarak optimize edin.

• Veri gereksinimlerini tanımlamak ve uygulanacak iş kurallarını oluşturmak için teknik kullanıcılarla işbirliği yapın

• Yeni veri kümelerinin sunulması yoluyla ilgili ve doğru öngörüler sağlamak amacıyla BI platformunu sunmak ve sürekli olarak geliştirmek için kilit iş paydaşlarıyla işbirliği yapın.

•
testi

• Veri modelini iş gereksinimlerine göre doğrulayın ve doğrulayın ve modeli sürekli olarak optimize edin.

• Geliştirme projelerinde birim ve sistem entegrasyon testlerini gerçekleştirir.

• Meslektaş değerlendirmelerini üstlenmek, test etmeye yardımcı olmak ve belgelerin güncel olmasını sağlamak.

•
Monitör

• Hata İşleme ve Günlüğe Kaydetme araçlarını ve süreçlerini izleyin. Yapılandırma ve veri hatalarını giderin.

• Performansı izleyin ve uygun işaretleri yükseltin.

• ETL ortamını optimize etme fırsatlarını belirleyin ve veri doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için izleme, kalite ve doğrulama süreçlerini uygulayın.

Nitelikler:

• Veri Mühendisliği alanında en az 2 yıl deneyim.

• Python, Apache Kafka, AWS Redshift, AWS Glue, AWS S3 ve Pentaho Veri Entegrasyonu konusunda bilgi sahibi.

• Geleneksel ve MPP veri tabanı tasarımlarını, yıldız ve kar tanesi şemalarını anlama ve en az 2 yıllık veri modelleme deneyimi ile birlikte Veri Ambarı kavramları konusunda güçlü bilgi.

• Pentaho, SSIS, Informatica, Talend, Fivetran veya Airflow gibi ETL Araçlarını kullanarak en az 2 yıllık uygulamalı geliştirme deneyimi.

• Teradata, Snowflake veya Redshift gibi MPP Veritabanlarının mimarisi, tasarımı ve uygulanması hakkında bilgi.

• AWS veya GCP tercih edilen Bulut tabanlı analiz çözümlerini kullanarak 3 yıllık geliştirme.

• Apache Kafka, Apache Spark veya Segment kullanarak akış işlem hatlarını tasarlama ve uygulama bilgisi.

• Veritabanı Ayarlama ve ETL ayarlama konusunda bilgili.

• Python'u bulut tabanlı bir ortamda kullanma deneyimi tercih edilir.

• NoSQL veri tabanları konusunda bilgi sahibi olunması tercih sebebidir.

• Yapay zeka araçlarına ilişkin bilgi, deneyim ve deneyim tercih edilir ancak zorunlu değildir.

• Belirsiz durumlarda dahili işlevsel alanlar arasında etkili bir şekilde çalışma becerisine sahip biri.

• Yapılandırılmış düşünen ve etkili iletişim kuran biri.

Eğitim / Sertifikalar:

• Bilgisayar Bilimleri/Bilgi Teknolojileri, Mühendislik (Bilgisayar/Telekomünikasyon) alanında Lisans/Üniversite Derecesi veya diploma yerine 4-8 yıllık deneyim.

Çalışma Yeri / Çalışma Programı / Seyahat:

• Site Konumu: Herhangi bir TaskUs IND Sitesi (Uzak)

• İş Kurulumu: Evden Çalışın…

Kaynak: Himalayalar (https://himalayas.app/companies/taskus/jobs/associate-data-engineer-6169529793)