Ingénieur de données associé

À propos de TaskUs : TaskUs est un fournisseur de services numériques externalisés et d'expérience client de nouvelle génération destiné aux entreprises technologiques à croissance rapide, aidant ses clients à représenter, protéger et développer leurs marques. Tirant parti d'une infrastructure basée sur le cloud, TaskUs sert des clients dans les secteurs à la croissance la plus rapide, notamment les médias sociaux, le commerce électronique, les jeux, les médias en streaming, la livraison de nourriture, le covoiturage, la haute technologie, la fintech et la santé.

La culture People First chez TaskUs a permis à l'entreprise d'étendre son effectif à environ 60 000 employés dans le monde. Actuellement, nous sommes présents dans vingt-trois sites répartis dans douze pays, dont les Philippines, l'Inde et les États-Unis.

Tout a commencé avec une idée ridiculement bonne : créer une race différente d’externalisation des processus métiers (BPO) ! Chez TaskUs, nous comprenons que la croissance de nos partenaires nécessite une culture de mouvement constant, l'exploration de nouvelles technologies, la préparation à relever n'importe quel défi à tout moment et la maîtrise de la cohérence dans un monde en constante évolution.

Ce que nous proposons : Chez TaskUs, nous accordons la priorité au bien-être de nos employés en offrant des salaires compétitifs dans l'industrie et des avantages sociaux complets. Notre engagement envers une culture People First se reflète dans les différents départements que nous avons créés, notamment Total Rewards, Wellness, RH et Diversity. Nous sommes fiers de notre environnement inclusif et de notre impact positif sur la communauté. De plus, nous encourageons activement la mobilité interne et l'évolution professionnelle à toutes les étapes de la carrière d'un collaborateur au sein de TaskUs. Rejoignez notre équipe aujourd'hui et découvrez par vous-même notre engagement à soutenir les personnes d'abord.
Description du poste

À quoi pouvez-vous vous attendre dans un rôle d'ingénieur de données associé chez TaskUs :

Alors, que fait un ingénieur de données associé ? Considérez-vous comme une personne responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données et des entrepôts de données destinés à être utilisés par l'infrastructure d'analyse. Par conséquent, n'importe qui n'est pas qualifié pour ce rôle ! Nous veillons à obtenir le meilleur des meilleurs. Après tout, nous sommes une entreprise ridiculement bonne, nous veillons donc à ce que nos employés soient de premier ordre. Alors allez, maintenant nous avons besoin de toute votre concentration car il est temps d'imaginer ce que cela signifie d'être un Associate Data Engineer.

Imaginez-vous aller travailler avec une seule chose en tête : vous contribuerez à rendre des données précises et significatives disponibles pour la consommation de la méthodologie de reporting TaskUs Business Intelligence. Lorsque vous vous attaquez à vos nouvelles tâches de la journée, vous savez qu'elles mèneront à une chose : que tout ce que vous faites vise à répondre aux besoins d'une entreprise en matière de fourniture de données, d'analyse commerciale et de reporting.

Responsabilités clés :

En tant qu'ingénieur de données associé, vous :

•
Configurer

• Configure et met en place des solutions basées sur des modèles pré-approuvés pour déplacer les données des environnements opérationnels et externes vers l'environnement de business intelligence.

• Gestion des tâches d'intégration de données et ETL – consolidation, agrégation, filtrage, validation, routines de qualité des données, création de dimensions, etc.

• Configurer et déployer l'automatisation des tâches basées sur un cadre de modèles pré-approuvés et réutilisables. Exécute les tâches au niveau de la production en tenant compte des dépendances des données, des calendriers, des routines de validation et des mises à jour des flux de données.

• Concevoir, développer et vérifier le modèle de données selon les exigences de l'entreprise, et optimiser continuellement le modèle.

• Collaborer avec les utilisateurs techniques pour définir les exigences en matière de données et établir les règles métier à appliquer

• Collaborer avec les principales parties prenantes de l'entreprise pour fournir et améliorer continuellement la plateforme BI afin de fournir des informations pertinentes et précises grâce à la fourniture de nouveaux ensembles de données.

•
Tester

• Valider et vérifier le modèle de données en fonction des exigences métier, et optimiser continuellement le modèle.

• Effectue des tests d'intégration unitaires et système sur des projets de développement.

• Entreprendre des examens par les pairs, aider aux tests et s'assurer que la documentation est à jour.

•
Moniteur

• Surveiller les outils et processus de gestion des erreurs et de journalisation. Résoudre les erreurs de configuration et de données.

• Surveiller les performances et lever les indicateurs appropriés.

• Identifier les opportunités d'optimisation de l'environnement ETL et mettre en œuvre des processus de surveillance, de qualité et de validation pour garantir l'exactitude et l'intégrité des données.

Qualités :

• Au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering.

• Connaissance de Python, Apache Kafka, AWS Redshift, AWS Glue, AWS S3 et Pentaho Data Integration.

• Solide connaissance des concepts d'entreposage de données avec compréhension des conceptions de bases de données traditionnelles et MPP, des schémas en étoile et en flocon de neige avec au moins 2 ans de modélisation de données.

• Au moins 2 ans d'expérience pratique en développement avec des outils ETL tels que Pentaho, SSIS, Informatica, Talend, Fivetran ou Airflow.

• Connaissance de l'architecture, de la conception et de la mise en œuvre de bases de données MPP telles que Teradata, Snowflake ou Redshift.

• Développement sur 3 ans utilisant des solutions d'analyse basées sur le cloud, de préférence AWS ou GCP.

• Connaissance de la conception et de la mise en œuvre de pipelines de streaming à l'aide d'Apache Kafka, Apache Spark ou Segment.

• Connaissance du réglage des bases de données et du réglage ETL.

• Une expérience de l'utilisation de Python dans un environnement basé sur le cloud est préférable.

• Des connaissances sur les bases de données NoSQL sont préférables.

• La connaissance, l'expérience et l'exposition aux outils d'IA sont préférables mais pas obligatoires.

• Quelqu'un qui a la capacité de travailler efficacement dans des domaines fonctionnels internes dans des situations ambiguës.

• Quelqu'un qui est un penseur structuré et un communicateur efficace.

Formation / Certifications :

• Baccalauréat/diplôme collégial en informatique/technologie de l'information, ingénierie (informatique/télécommunications) ou 4 à 8 ans d'expérience à la place d'un diplôme.

Lieu de travail/horaire de travail/déplacement :

• Emplacement du site : n'importe quel site TaskUs IND (à distance)

• Configuration de travail : travail à domicile…

Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/taskus/jobs/associate-data-engineer-6169529793)