Współpracownik inżyniera danych

O TaskUs: TaskUs jest dostawcą outsourcingowych usług cyfrowych i obsługi klienta nowej generacji dla szybko rozwijających się firm technologicznych, pomagając swoim klientom reprezentować, chronić i rozwijać ich marki. Wykorzystując infrastrukturę opartą na chmurze, TaskUs obsługuje klientów z najszybciej rozwijających się sektorów, w tym mediów społecznościowych, handlu elektronicznego, gier, mediów strumieniowych, dostaw żywności, wspólnych przejazdów, HiTech, FinTech i HealthTech.

Kultura People First w TaskUs umożliwiła firmie zwiększenie zatrudnienia do około 60 000 pracowników na całym świecie. Obecnie jesteśmy obecni w dwudziestu trzech lokalizacjach w dwunastu krajach, w tym na Filipinach, w Indiach i Stanach Zjednoczonych.

Zaczęło się od jednego absurdalnie dobrego pomysłu, aby stworzyć inny rodzaj outsourcingu przetwarzania biznesowego (BPO)! W TaskUs rozumiemy, że osiągnięcie wzrostu dla naszych partnerów wymaga kultury ciągłego ruchu, odkrywania nowych technologii, gotowości na poradzenie sobie z każdym wyzwaniem w każdej chwili i opanowania konsekwencji w ciągle zmieniającym się świecie.

Co oferujemy: W TaskUs priorytetowo traktujemy dobro naszych pracowników, oferując konkurencyjne w branży wynagrodzenia i kompleksowe pakiety świadczeń. Nasze zaangażowanie w kulturę „Najpierw ludzie” znajduje odzwierciedlenie w różnych działach, które utworzyliśmy, w tym w działach Total Rewards, Wellness, HR i Różnorodność. Jesteśmy dumni z naszego włączającego środowiska i pozytywnego wpływu na społeczność. Ponadto aktywnie wspieramy mobilność wewnętrzną i rozwój zawodowy na wszystkich etapach kariery pracownika w ramach TaskUs. Dołącz do naszego zespołu już dziś i przekonaj się na własnej skórze, jak bardzo angażujemy się we wspieranie People First.
Opis stanowiska

Czego możesz się spodziewać na stanowisku Associate Data Engineer w TaskUs:

Czym więc zajmuje się inżynier danych? Pomyśl o sobie jako o osobie odpowiedzialnej za projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych oraz hurtowni danych do wykorzystania przez infrastrukturę analityczną, więc nie każdy ma kwalifikacje do tej roli! Dbamy o to, aby pozyskiwać najlepszych z najlepszych, w końcu jesteśmy absurdalnie dobrą firmą, więc dbamy o to, aby nasi pracownicy byli na najwyższym poziomie. Więc daj spokój, teraz potrzebujemy Twojej pełnej koncentracji, ponieważ nadszedł czas, aby wyobrazić sobie, jak to jest być zastępcą inżyniera danych.

Wyobraź sobie, że będziesz pracować z jedną myślą: pomożesz w udostępnieniu dokładnych i znaczących danych do wykorzystania metodologii raportowania TaskUs Business Intelligence. Realizując nowe zadania danego dnia, wiesz, że doprowadzi to do jednego: że wszystko, co zrobisz, będzie zaspokajać potrzeby przedsiębiorstwa w zakresie dostarczania danych, analiz biznesowych i raportowania.

Kluczowe obowiązki:

Jako Associate Inżynier Danych będziesz:

•
Skonfiguruj

• Konfiguruje i konfiguruje rozwiązania w oparciu o wcześniej zatwierdzone wzorce przenoszenia danych ze środowisk operacyjnych i zewnętrznych do środowiska analityki biznesowej.

• Zarządzanie zadaniami integracji danych i ETL – konsolidacja, agregacja, filtrowanie, walidacja, procedury jakości danych, tworzenie wymiarów itp.

• Konfiguruj i wdrażaj automatyzację zadań w oparciu o wstępnie zatwierdzone i nadające się do ponownego wykorzystania wzorce. Wykonuje zadania na poziomie produkcyjnym, biorąc pod uwagę zależności danych, harmonogramy, procedury sprawdzania poprawności i aktualizacje strumienia danych.

• Projektuj, rozwijaj i weryfikuj model danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi oraz stale optymalizuj model.

• Współpraca z użytkownikami technicznymi w celu zdefiniowania wymagań dotyczących danych i ustalenia reguł biznesowych do zastosowania

• Współpraca z kluczowymi interesariuszami biznesowymi w celu dostarczania i ciągłego ulepszania platformy BI w celu zapewnienia odpowiednich i dokładnych spostrzeżeń poprzez dostarczanie nowych zbiorów danych

•
Testuj

• Walidacja i weryfikacja modelu danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi oraz ciągła optymalizacja modelu.

• Wykonuje testy integracji jednostek i systemów w projektach rozwojowych.

• Podejmowanie ocen partnerskich, pomoc w testowaniu i zapewnianie aktualności dokumentacji.

•
Monitoruj

• Monitoruj narzędzia i procesy obsługi błędów i rejestrowania. Rozwiązywanie problemów z błędami konfiguracji i danych.

• Monitoruj wydajność i podnoś odpowiednie flagi.

• Identyfikacja możliwości optymalizacji środowiska ETL oraz wdrożenie procesów monitorowania, jakości i walidacji w celu zapewnienia dokładności i integralności danych.

Kwalifikacje:

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w inżynierii danych.

• Znajomość Pythona, Apache Kafka, AWS Redshift, AWS Glue, AWS S3 i Pentaho Data Integration.

• Silna wiedza na temat koncepcji hurtowni danych ze zrozumieniem projektów baz danych tradycyjnych i MPP, schematów gwiazd i płatków śniegu z co najmniej 2-letnim modelowaniem danych.

• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w programowaniu przy użyciu narzędzi ETL, takich jak Pentaho, SSIS, Informatica, Talend, Fivetran lub Airflow.

• Znajomość architektury, projektowania i wdrażania baz danych MPP takich jak Teradata, Snowflake czy Redshift.

• 3-letni rozwój z wykorzystaniem rozwiązań analitycznych opartych na chmurze, preferowany AWS lub GCP.

• Znajomość projektowania i wdrażania potoków strumieniowych przy użyciu Apache Kafka, Apache Spark lub Segment.

• Znajomość strojenia baz danych i strojenia ETL.

• Mile widziane doświadczenie w używaniu języka Python w środowisku chmurowym.

• Mile widziana znajomość baz danych NoSQL.

• Wiedza, doświadczenie i kontakt z narzędziami AI są mile widziane, ale nie wymagane.

• Ktoś, kto potrafi efektywnie pracować w wewnętrznych obszarach funkcjonalnych w niejednoznacznych sytuacjach.

• Ktoś, kto myśli w sposób zorganizowany i potrafi się skutecznie komunikować.

Edukacja / Certyfikaty:

• Licencjat/studia wyższe w dziedzinie informatyki/technologii informatycznych, inżynierii (informatyka/telekomunikacja) lub 4-8 lat doświadczenia zamiast dyplomu.

Miejsce pracy / Harmonogram pracy / Podróż:

• Lokalizacja lokalizacji: dowolna lokalizacja TaskUs IND (zdalna)

• Konfiguracja pracy: praca w domu…

Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/taskus/jobs/associate-data-engineer-6169529793)