Вакансія
З партнерського стрічки
Штатний розробник програмного забезпечення - GO & Python
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Physicsx
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про нас
Перебудова техніки для епохи інтелекту
PhysicsX — це компанія, що займається штучним інтелектом у галузі фізики для промисловців. Місія компанії полягає в тому, щоб пришвидшити інновації в апаратному забезпеченні шляхом капітального перегляду того, як сьогодні виглядає промислове проектування та виробництво. PhysicsX створює новий стек програмного забезпечення для симуляції, щоб забезпечити можливість штучного інтелекту глибокої фізики протягом усього життєвого циклу розробки. Компанія співпрацює з провідними організаціями в аерокосмічній та оборонній промисловості, автомобільній промисловості, напівпровідниках, матеріалах, енергетиці та відновлюваних джерелах енергії, підтримуючи їх у вирішенні деяких із їхніх найважливіших і складних завдань. Штаб-квартира PhysicsX розташована у Сполученому Королівстві з офісами в Лондоні, Нью-Йорку та Сінгапурі, а також розширення присутності в Bay Area.
Роль
PhysicsX створює платформу, яка дає змогу спеціалістам із обробки даних та інженерам моделювання створювати, навчати та розгортати моделі глибокої фізики. Платформа обробляє величезні обсяги складних даних моделювання та забезпечує високоточне мультифізичне моделювання за допомогою штучного інтелекту.
Ми шукаємо старшого (можливо рівня персоналу, залежно від кандидата) інженера-програміста, щоб приєднатися до команди платформи AI Workbench. Це роль розробника програмного забезпечення, а не дослідницька роль у ML. Вам не обов’язково бути практикуючим інженером ML, але ви повинні вільно володіти мовою ML і платформ даних, в ідеалі завдяки попередньому досвіду роботи з платформами ML або науковою роботою з даними.
Команда знаходиться в інфраструктурно важкій області, сама не будучи інфраструктурною командою. Значна частина ролі полягає в налагодженні міцних робочих стосунків із командою інфраструктури та володінні роботою, яка знаходиться між ними, де право власності не завжди чітко визначено. Ви також відіграватимете ключову роль у наставництві та розвитку інженерів у всій команді, деякі з яких починають свою кар’єру, а інші – середньої кар’єри.
Примітка для кандидатів: у PhysicsX зараз відбувається реорганізація команди. Обсяг цієї ролі може змінюватися в міру встановлення структури команди, тому ми навмисно зберегли цей опис широким, а не вузько пристосованим до сучасної форми команди.
Що ви будете робити
• Проектуйте та створюйте розподілені системи, сервіси та API для високовимірних даних моделювання протягом усього життєвого циклу машинного навчання, від обробки даних і навчання моделей до служб висновків.
• Власна робота від кінця до кінця в домені, де обов’язки часто лежать між командою платформи AIWB і більш широкою командою інфраструктури, і проактивно будувати відносини, необхідні для ефективного вирішення цієї неоднозначності.
• Створюйте інструменти, які дозволяють спеціалістам із обробки даних та інженерам створювати автоматизовані, надійні конвеєри для прийому та обробки даних, забезпечуючи цикли активного навчання.
• Створюйте та інтегруйте рішення для зберігання даних, сховища даних і озера даних для виконання вимог складного моделювання, мультимодальних даних і робочих навантажень глибокого навчання.
• Розгортання та підтримка служб у більш ніж одному виробничому середовищі, включно з хмарою та локальними середовищами або клієнтськими середовищами з розривом повітря.
• Визначте архітектуру системи для нових можливостей, роблячи компроміси між продуктивністю, надійністю, вартістю та досвідом розробника.
• Створюйте та переглядайте записи про технічні рішення та вносьте внески в огляди Technology Radar.
• Наставляйте та підтримуйте розвиток інженерів у всій команді, включно з тими, хто на початку своєї кар’єри, і виступайте технічним прикладом для наслідування.
• Залишайтеся щирими руками. Написання коду залишається частиною роботи на кожному рівні, це не суто управлінський шлях.
• Чітко та впевнено спілкуйтеся з широким колом зацікавлених сторін і особистостей у командах інженерів, доставки та роботи з клієнтами.
Що ви приносите до столу
• Пристрасть до ремесла. Вами керує інженерна досконалість, і вам подобається правильно будувати речі, а не просто швидко доставляти.
• Сильний досвід Kubernetes. Це обов’язково, включаючи комфорт із CRD, операторами та інструментами налаштування інфраструктури, такими як Helm або ArgoCD.
• Добре володію Go, а також практичне знання Python. Також цінується комфорт з Rust. Ідеальний досвід роботи з Kubernetes, Go, Python і Rust.
• Досвід розгортання та підтримки служб у кількох виробничих середовищах, а не лише в одній цілі розгортання.
• Досвід роботи з платформою ML або попередній досвід у галузі обробки даних, навіть якщо ви перейшли до чистої інженерії програмного забезпечення. Ви розумієте, як практики та дослідники МЛ думають і говорять про проблеми.
• Інтелектуальна допитливість та проактивний підхід. Вам не потрібно говорити, що робити далі.
• Сильні комунікативні та організаційні навички, досвід роботи на керівному чи штатному рівні або еквівалентний досвід керівництва персоналом у подібній інженерній організації.
• Комфорт із неоднозначністю та адаптивним, орієнтованим на стартапи підходом. PhysicsX рухається швидко, і пріоритети змінюються, і ми шукаємо людей, які процвітають у цьому середовищі, а не відчувають труднощів.
• Попередній досвід наставництва або розвитку інших інженерів.
В ідеалі
• Досвід роботи в стартапі або платформній компанії, орієнтованій на машинне навчання, або потужна інфраструктурна підготовка у більшій організації, наприклад банку, за умови, що ви можете продемонструвати здатність адаптуватися до меншого середовища, яке швидше змінюється.
• Побічні проекти, внески з відкритим кодом або речі, які ви створили заради них самих. Не вимога, але хороший сигнал справжньої інженерної пристрасті.
• Розуміння того, що потрібно для створення та підтримки програмного забезпечення в хмарі, на місці та в середовищах із розривом повітря.
• Досвід роботи з системами великих даних і аналітикою в масштабному виробництві.
Що ми пропонуємо
• Варіанти акцій, участь у нашому успіху та зростанні.
• 10% пенсійного внеску роботодавця, інвестуйте у своє майбутнє.
• Безкоштовні обіди в офісі, чудова їжа для ваших робочих буднів.
• Гнучка робота, збалансуйте свою роботу та життя так, як вам підходить.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)
Перебудова техніки для епохи інтелекту
PhysicsX — це компанія, що займається штучним інтелектом у галузі фізики для промисловців. Місія компанії полягає в тому, щоб пришвидшити інновації в апаратному забезпеченні шляхом капітального перегляду того, як сьогодні виглядає промислове проектування та виробництво. PhysicsX створює новий стек програмного забезпечення для симуляції, щоб забезпечити можливість штучного інтелекту глибокої фізики протягом усього життєвого циклу розробки. Компанія співпрацює з провідними організаціями в аерокосмічній та оборонній промисловості, автомобільній промисловості, напівпровідниках, матеріалах, енергетиці та відновлюваних джерелах енергії, підтримуючи їх у вирішенні деяких із їхніх найважливіших і складних завдань. Штаб-квартира PhysicsX розташована у Сполученому Королівстві з офісами в Лондоні, Нью-Йорку та Сінгапурі, а також розширення присутності в Bay Area.
Роль
PhysicsX створює платформу, яка дає змогу спеціалістам із обробки даних та інженерам моделювання створювати, навчати та розгортати моделі глибокої фізики. Платформа обробляє величезні обсяги складних даних моделювання та забезпечує високоточне мультифізичне моделювання за допомогою штучного інтелекту.
Ми шукаємо старшого (можливо рівня персоналу, залежно від кандидата) інженера-програміста, щоб приєднатися до команди платформи AI Workbench. Це роль розробника програмного забезпечення, а не дослідницька роль у ML. Вам не обов’язково бути практикуючим інженером ML, але ви повинні вільно володіти мовою ML і платформ даних, в ідеалі завдяки попередньому досвіду роботи з платформами ML або науковою роботою з даними.
Команда знаходиться в інфраструктурно важкій області, сама не будучи інфраструктурною командою. Значна частина ролі полягає в налагодженні міцних робочих стосунків із командою інфраструктури та володінні роботою, яка знаходиться між ними, де право власності не завжди чітко визначено. Ви також відіграватимете ключову роль у наставництві та розвитку інженерів у всій команді, деякі з яких починають свою кар’єру, а інші – середньої кар’єри.
Примітка для кандидатів: у PhysicsX зараз відбувається реорганізація команди. Обсяг цієї ролі може змінюватися в міру встановлення структури команди, тому ми навмисно зберегли цей опис широким, а не вузько пристосованим до сучасної форми команди.
Що ви будете робити
• Проектуйте та створюйте розподілені системи, сервіси та API для високовимірних даних моделювання протягом усього життєвого циклу машинного навчання, від обробки даних і навчання моделей до служб висновків.
• Власна робота від кінця до кінця в домені, де обов’язки часто лежать між командою платформи AIWB і більш широкою командою інфраструктури, і проактивно будувати відносини, необхідні для ефективного вирішення цієї неоднозначності.
• Створюйте інструменти, які дозволяють спеціалістам із обробки даних та інженерам створювати автоматизовані, надійні конвеєри для прийому та обробки даних, забезпечуючи цикли активного навчання.
• Створюйте та інтегруйте рішення для зберігання даних, сховища даних і озера даних для виконання вимог складного моделювання, мультимодальних даних і робочих навантажень глибокого навчання.
• Розгортання та підтримка служб у більш ніж одному виробничому середовищі, включно з хмарою та локальними середовищами або клієнтськими середовищами з розривом повітря.
• Визначте архітектуру системи для нових можливостей, роблячи компроміси між продуктивністю, надійністю, вартістю та досвідом розробника.
• Створюйте та переглядайте записи про технічні рішення та вносьте внески в огляди Technology Radar.
• Наставляйте та підтримуйте розвиток інженерів у всій команді, включно з тими, хто на початку своєї кар’єри, і виступайте технічним прикладом для наслідування.
• Залишайтеся щирими руками. Написання коду залишається частиною роботи на кожному рівні, це не суто управлінський шлях.
• Чітко та впевнено спілкуйтеся з широким колом зацікавлених сторін і особистостей у командах інженерів, доставки та роботи з клієнтами.
Що ви приносите до столу
• Пристрасть до ремесла. Вами керує інженерна досконалість, і вам подобається правильно будувати речі, а не просто швидко доставляти.
• Сильний досвід Kubernetes. Це обов’язково, включаючи комфорт із CRD, операторами та інструментами налаштування інфраструктури, такими як Helm або ArgoCD.
• Добре володію Go, а також практичне знання Python. Також цінується комфорт з Rust. Ідеальний досвід роботи з Kubernetes, Go, Python і Rust.
• Досвід розгортання та підтримки служб у кількох виробничих середовищах, а не лише в одній цілі розгортання.
• Досвід роботи з платформою ML або попередній досвід у галузі обробки даних, навіть якщо ви перейшли до чистої інженерії програмного забезпечення. Ви розумієте, як практики та дослідники МЛ думають і говорять про проблеми.
• Інтелектуальна допитливість та проактивний підхід. Вам не потрібно говорити, що робити далі.
• Сильні комунікативні та організаційні навички, досвід роботи на керівному чи штатному рівні або еквівалентний досвід керівництва персоналом у подібній інженерній організації.
• Комфорт із неоднозначністю та адаптивним, орієнтованим на стартапи підходом. PhysicsX рухається швидко, і пріоритети змінюються, і ми шукаємо людей, які процвітають у цьому середовищі, а не відчувають труднощів.
• Попередній досвід наставництва або розвитку інших інженерів.
В ідеалі
• Досвід роботи в стартапі або платформній компанії, орієнтованій на машинне навчання, або потужна інфраструктурна підготовка у більшій організації, наприклад банку, за умови, що ви можете продемонструвати здатність адаптуватися до меншого середовища, яке швидше змінюється.
• Побічні проекти, внески з відкритим кодом або речі, які ви створили заради них самих. Не вимога, але хороший сигнал справжньої інженерної пристрасті.
• Розуміння того, що потрібно для створення та підтримки програмного забезпечення в хмарі, на місці та в середовищах із розривом повітря.
• Досвід роботи з системами великих даних і аналітикою в масштабному виробництві.
Що ми пропонуємо
• Варіанти акцій, участь у нашому успіху та зростанні.
• 10% пенсійного внеску роботодавця, інвестуйте у своє майбутнє.
• Безкоштовні обіди в офісі, чудова їжа для ваших робочих буднів.
• Гнучка робота, збалансуйте свою роботу та життя так, як вам підходить.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Physicsx
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано Physicsx.