Ingénieur Logiciel Backend - GO & Python

À propos de nous

Réarchitecturer l’ingénierie à l’ère de l’intelligence

PhysicsX est la société d'IA physique pour les industriels. La mission de l’entreprise est d’accélérer l’innovation matérielle en remaniant ce à quoi ressemblent aujourd’hui l’ingénierie industrielle et la fabrication. PhysicsX construit une nouvelle pile logicielle de simulation pour offrir une IA physique approfondie tout au long du cycle de vie de l'ingénierie. L'entreprise s'associe à des organisations de premier plan dans les domaines de l'aérospatiale et de la défense, de l'automobile, des semi-conducteurs, des matériaux, ainsi que de l'énergie et des énergies renouvelables, les aidant à relever certains de leurs défis les plus critiques et les plus complexes. PhysicsX a son siège au Royaume-Uni, avec des bureaux à Londres, New York et Singapour et une présence croissante dans la Bay Area.

Le rôle

PhysicsX construit une plate-forme qui permet aux data scientists et aux ingénieurs de simulation de créer, former et déployer des modèles de physique profonde. La plate-forme gère des volumes massifs de données de simulation complexes et permet une simulation multi-physique haute fidélité grâce à l'inférence de l'IA.

Nous recherchons un ingénieur logiciel senior (potentiellement de niveau personnel, selon le candidat) pour rejoindre l'équipe de la plateforme AI Workbench. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie logicielle, pas d'un rôle de recherche en ML. Vous n'avez pas besoin d'être un ingénieur ML en exercice, mais vous devez maîtriser le langage du ML et des plates-formes de données, idéalement grâce à une expérience pratique préalable des plates-formes ML ou des travaux de science des données.

L'équipe se situe dans un domaine très lourd en infrastructure sans être elle-même une équipe d'infrastructure. Une grande partie du rôle consiste à établir de solides relations de travail avec l'équipe d'infrastructure et à s'approprier le travail qui se situe entre les deux, où la propriété n'est pas toujours clairement définie. Vous jouerez également un rôle clé dans le mentorat et le développement des ingénieurs au sein de l’équipe, dont certains sont en début de carrière et d’autres en milieu de carrière.

Note aux candidats : PhysicsX est actuellement en cours de réorganisation de son équipe. La portée de ce rôle peut évoluer à mesure que les structures d'équipe se stabilisent, et nous avons intentionnellement gardé cette description large plutôt que étroitement adaptée à la forme d'équipe actuelle.

Ce que vous ferez

• Concevoir et créer des systèmes, des services et des API distribués pour les données de simulation de grande dimension tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, du traitement des données et de la formation de modèles aux services d'inférence.

• Travailler de bout en bout dans un domaine où les responsabilités se situent souvent entre l'équipe de la plateforme AIWB et l'équipe de l'infrastructure au sens large, et établir de manière proactive les relations nécessaires pour bien gérer cette ambiguïté.

• Créez des outils qui permettent aux data scientists et aux ingénieurs de créer des pipelines automatisés et robustes pour l'ingestion et le traitement des données, alimentant ainsi des boucles d'apprentissage actives.

• Concevoir et intégrer des solutions de stockage, des entrepôts de données et des lacs de données pour répondre aux exigences des simulations complexes, des données multimodales et des charges de travail de deep learning.

• Déployez et prenez en charge des services dans plusieurs environnements de production, y compris le cloud et les environnements clients sur site ou en air gap.

• Définir l'architecture système pour les nouvelles fonctionnalités, en faisant des compromis en termes de performances, de fiabilité, de coûts et d'expérience des développeurs.

• Rédiger et réviser les dossiers de décision technique et contribuer aux examens du Technology Radar.

• Encadrer et soutenir la croissance des ingénieurs au sein de l'équipe, y compris ceux en début de carrière, et agir en tant que modèle technique.

• Restez véritablement impliqué. L'écriture de code fait partie du travail à tous les niveaux, il ne s'agit pas d'une piste purement managériale.

• Communiquer clairement et en toute confiance avec un large éventail de parties prenantes et de personnalités au sein des équipes d'ingénierie, de livraison et en contact avec les clients.

Ce que vous apportez à la table

• Une passion pour le métier. Vous êtes motivé par l’excellence en ingénierie et aimez construire des choses correctement, pas seulement expédier rapidement.

• Forte expérience Kubernetes. C'est un incontournable, y compris l'aisance avec les CRD, les opérateurs et les outils de configuration d'infrastructure tels que Helm ou ArgoCD.

• Bonne maîtrise de Go et connaissance pratique de Python. Le confort avec Rust est également apprécié. Une expérience sur Kubernetes, Go, Python et Rust est idéale.

• Expérience du déploiement et de la prise en charge de services dans plusieurs environnements de production, et non dans une seule cible de déploiement.

• Une expérience en plateforme ML ou une expérience préalable en science des données, même si vous êtes depuis passé au génie logiciel pur. Vous comprenez comment les praticiens et les chercheurs du ML pensent et parlent des problèmes.

• Curiosité intellectuelle et approche proactive. Vous n’avez pas besoin qu’on vous dise quoi faire ensuite.

• Solides compétences en communication et en organisation, avec une expérience de travail à un niveau supérieur ou de personnel, ou une expérience équivalente en leadership de personnes, dans une organisation d'ingénierie comparable.

• À l'aise avec l'ambiguïté et une approche adaptable et orientée startup. PhysicsX évolue rapidement et les priorités changent, et nous recherchons des personnes qui s'épanouissent dans cet environnement plutôt que de trouver cela difficile.
• Expérience préalable dans le mentorat ou le développement d'autres ingénieurs.

Idéalement

• Expérience dans une startup ou une entreprise de plateforme axée sur le ML, ou solide expérience en infrastructure au sein d'une organisation plus grande telle qu'une banque, à condition que vous puissiez démontrer votre adaptabilité à un environnement plus petit et en évolution plus rapide.

• Projets parallèles, contributions open source ou éléments que vous avez construits pour eux-mêmes. Ce n’est pas une exigence, mais un joli signe d’une véritable passion pour l’ingénierie.

• Compréhension de ce qu'il faut pour créer et prendre en charge des logiciels dans des environnements cloud, sur site et isolés.

• Expérience avec les systèmes Big Data et les analyses à grande échelle en production.

Ce que nous proposons

• Options sur actions, partagez notre succès et notre croissance.

• 10 % de cotisation retraite de l'employeur, investissez dans votre avenir.

• Déjeuners de bureau gratuits, bonne nourriture pour alimenter vos journées de travail.

• Travail flexible, équilibrez votre travail et votre vie personnelle d'une manière qui vous convient.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)