Mitarbeiter Backend-Software-Ingenieur – GO & Python

Über uns

Neuarchitektur der Technik für das Zeitalter der Intelligenz

PhysicsX ist das Physik-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens besteht darin, Hardware-Innovationen zu beschleunigen, indem es das heutige Aussehen von Industrietechnik und Fertigung überarbeitet. PhysicsX entwickelt einen neuen Simulationssoftware-Stack, um umfassende physikalische KI-Unterstützung über den gesamten technischen Lebenszyklus hinweg zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie und erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich, verfügt über Niederlassungen in London, New York und Singapur und eine wachsende Präsenz in der Bay Area.

Die Rolle

PhysicsX baut eine Plattform auf, die es Datenwissenschaftlern und Simulationsingenieuren ermöglicht, Deep-Physics-Modelle zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Die Plattform verarbeitet große Mengen komplexer Simulationsdaten und ermöglicht eine hochpräzise Multi-Physik-Simulation durch KI-Inferenz.

Wir suchen einen leitenden Softwareentwickler (möglicherweise auf Stabsebene, je nach Kandidat) zur Verstärkung des AI Workbench-Plattformteams. Dies ist eine Rolle im Software-Engineering, keine Rolle in der ML-Forschung. Sie müssen kein praktizierender ML-Ingenieur sein, aber Sie müssen die Sprache von ML und Datenplattformen fließend beherrschen, idealerweise durch praktische Erfahrung mit ML-Plattformen oder datenwissenschaftlicher Arbeit.

Das Team befindet sich in einem stark infrastrukturlastigen Bereich, ohne selbst ein Infrastrukturteam zu sein. Ein großer Teil der Rolle besteht darin, starke Arbeitsbeziehungen mit dem Infrastrukturteam aufzubauen und die Arbeit zu übernehmen, die in den Bereich dazwischen fällt, in dem die Verantwortung nicht immer klar definiert ist. Sie spielen außerdem eine Schlüsselrolle bei der Betreuung und Entwicklung von Ingenieuren im gesamten Team, von denen sich einige am Anfang ihrer Karriere und andere in der Mitte ihrer Karriere befinden.

Hinweis für Kandidaten: PhysicsX durchläuft derzeit eine Teamumstrukturierung. Der Umfang dieser Rolle kann sich mit der Festlegung der Teamstrukturen weiterentwickeln. Wir haben diese Beschreibung bewusst weit gefasst gehalten und nicht eng auf die heutige Teamstruktur zugeschnitten.

Was Sie tun werden

• Entwerfen und erstellen Sie verteilte Systeme, Dienste und APIs für hochdimensionale Simulationsdaten über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Datenverarbeitung und dem Modelltraining bis hin zu Inferenzdiensten.

• Eigene End-to-End-Arbeit in einem Bereich, in dem die Verantwortlichkeiten oft zwischen dem AIWB-Plattformteam und dem breiteren Infrastrukturteam liegen, und proaktiv die Beziehungen aufbauen, die erforderlich sind, um diese Unklarheiten gut zu bewältigen.

• Erstellen Sie Tools, die es Datenwissenschaftlern und -ingenieuren ermöglichen, automatisierte, robuste Pipelines für die Datenaufnahme und -verarbeitung zu erstellen und so aktive Lernschleifen zu ermöglichen.

• Entwerfen und integrieren Sie Speicherlösungen, Data Warehouses und Data Lakes, um die Anforderungen komplexer Simulationen, multimodaler Daten und Deep-Learning-Workloads zu bewältigen.

• Bereitstellung und Support von Services in mehr als einer Produktionsumgebung, einschließlich Cloud- und On-Premises- oder Air-Gap-Kundenumgebungen.

• Definieren Sie die Systemarchitektur für neue Funktionen und gehen Sie Kompromisse bei Leistung, Zuverlässigkeit, Kosten und Entwicklererfahrung ein.

• Verfassen und überprüfen Sie technische Entscheidungsaufzeichnungen und tragen Sie zu Bewertungen von Technology Radar bei.

• Betreuen und unterstützen Sie die Weiterentwicklung der Ingenieure im gesamten Team, auch derjenigen, die sich noch am Anfang ihrer Karriere befinden, und fungieren Sie als technisches Vorbild.

• Bleiben Sie wirklich praxisorientiert. Das Schreiben von Code bleibt auf jeder Ebene Teil des Jobs, dies ist kein reiner Managementberuf.

• Kommunizieren Sie klar und sicher mit einem breiten Spektrum an Interessenvertretern und Persönlichkeiten aus den Bereichen Technik, Lieferung und Kundenkontakt.

Was Sie mitbringen

• Leidenschaft für das Handwerk. Sie werden von technischer Exzellenz angetrieben und haben Spaß daran, Dinge richtig zu bauen und nicht nur schnell zu versenden.

• Umfangreiche Kubernetes-Erfahrung. Dies ist ein Muss, einschließlich Komfort mit CRDs, Operatoren und Infrastrukturkonfigurationstools wie Helm oder ArgoCD.

• Gute Go-Kenntnisse sowie praktische Kenntnisse in Python. Komfort mit Rost wird ebenfalls geschätzt. Ideal sind Erfahrungen mit Kubernetes, Go, Python und Rust.

• Erfahrung mit der Bereitstellung und Unterstützung von Diensten in mehr als einer Produktionsumgebung und nicht nur einem einzelnen Bereitstellungsziel.

• Ein ML-Plattform-Hintergrund oder vorherige Erfahrung in der Datenwissenschaft, auch wenn Sie inzwischen in die reine Softwareentwicklung gewechselt sind. Sie verstehen, wie ML-Praktiker und -Forscher über Probleme denken und sprechen.

• Intellektuelle Neugier und proaktives Vorgehen. Es muss Ihnen nicht gesagt werden, was als nächstes zu tun ist.

• Ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten mit Berufserfahrung auf Führungs- oder Stabsebene oder gleichwertige Führungserfahrung in einer vergleichbaren technischen Organisation.

• Sich mit Unklarheiten auskennen und einen anpassungsfähigen, Startup-orientierten Ansatz verfolgen. PhysicsX entwickelt sich schnell und die Prioritäten ändern sich, und wir suchen Menschen, die in diesem Umfeld aufblühen und es nicht als schwierig empfinden.
• Vorkenntnisse in der Betreuung oder Entwicklung anderer Ingenieure.

Im Idealfall

• Erfahrung bei einem auf ML fokussierten Startup oder Plattformunternehmen oder ein starker Infrastrukturhintergrund bei einer größeren Organisation wie einer Bank, vorausgesetzt, Sie können Anpassungsfähigkeit an eine kleinere, sich schneller entwickelnde Umgebung nachweisen

• Nebenprojekte, Open-Source-Beiträge oder Dinge, die Sie um ihrer selbst willen erstellt haben. Keine Voraussetzung, aber ein schönes Zeichen echter Ingenieursleidenschaft.

• Verständnis dafür, was erforderlich ist, um Software in der Cloud, vor Ort und in Air-Gap-Umgebungen zu erstellen und zu unterstützen.

• Erfahrung mit Big-Data-Systemen und Analysen im großen Maßstab in der Produktion.

Was wir anbieten

• Aktienoptionen, partizipieren Sie an unserem Erfolg und Wachstum.

• 10 % Arbeitgeberbeitrag zur Rentenversicherung, investieren Sie in Ihre Zukunft.

• Kostenlose Büromittagessen, großartiges Essen, um Ihren Arbeitstag zu stärken.

• Flexibles Arbeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben auf eine Weise, die zu Ihnen passt.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)