Ingeniero de Software Backend - GO y Python

Sobre nosotros

Reestructuración de la ingeniería para la era de la inteligencia

PhysicsX es la empresa de inteligencia artificial física para industriales. La misión de la empresa es acelerar la innovación de hardware mediante la revisión del aspecto actual de la ingeniería y la fabricación industriales. PhysicsX está construyendo una nueva pila de software de simulación para brindar habilitación de IA de física profunda durante todo el ciclo de vida de la ingeniería. La empresa se asocia con organizaciones líderes en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, semiconductores, materiales y energía y energías renovables, apoyándolas en algunos de sus desafíos más críticos y complejos. PhysicsX tiene su sede en el Reino Unido, oficinas en Londres, Nueva York y Singapur y una presencia en expansión en el Área de la Bahía.

El papel

PhysicsX está construyendo una plataforma que permite a los científicos de datos y a los ingenieros de simulación crear, entrenar e implementar modelos de física profunda. La plataforma maneja volúmenes masivos de datos de simulación complejos y permite una simulación multifísica de alta fidelidad a través de la inferencia de IA.

Estamos buscando un ingeniero de software senior (potencialmente de nivel Staff, según el candidato) para unirse al equipo de la plataforma AI Workbench. Esta es una función de ingeniería de software, no una función de investigación de ML. No es necesario ser un ingeniero de ML en ejercicio, pero sí debe dominar el lenguaje de ML y las plataformas de datos, idealmente a través de experiencia práctica previa con plataformas de ML o trabajo de ciencia de datos.

El equipo se encuentra en un dominio con mucha infraestructura sin ser un equipo de infraestructura en sí mismo. Una gran parte del rol consiste en construir relaciones de trabajo sólidas con el equipo de infraestructura y ser dueño del trabajo que se encuentra en el espacio entre los dos, donde la propiedad no siempre está claramente definida. También desempeñará un papel clave en la tutoría y el desarrollo de ingenieros en todo el equipo, algunos de los cuales se encuentran en el inicio de su carrera y otros en la mitad de su carrera.

Nota para los candidatos: PhysicsX se encuentra actualmente en una reorganización del equipo. El alcance de este rol puede evolucionar a medida que se asienten las estructuras del equipo, y hemos mantenido esta descripción intencionalmente amplia en lugar de adaptada estrictamente a la forma actual del equipo.

lo que harás

• Diseñe y cree sistemas, servicios y API distribuidos para datos de simulación de alta dimensión en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos y la capacitación de modelos hasta los servicios de inferencia.

• Trabajo propio de principio a fin en un dominio donde las responsabilidades a menudo recaen entre el equipo de la plataforma AIWB y el equipo de infraestructura más amplio, y construyen proactivamente las relaciones necesarias para gestionar bien esa ambigüedad.

• Construir herramientas que permitan a los científicos e ingenieros de datos crear canales automatizados y robustos para la ingesta y el procesamiento de datos, impulsando ciclos de aprendizaje activos.

• Diseñe e integre soluciones de almacenamiento, almacenes de datos y lagos de datos para manejar las demandas de simulaciones complejas, datos multimodales y cargas de trabajo de aprendizaje profundo.

• Implementar y dar soporte a servicios en más de un entorno de producción, incluidos entornos de cliente en la nube y locales o aislados.

• Definir la arquitectura del sistema para nuevas capacidades, haciendo concesiones entre rendimiento, confiabilidad, costo y experiencia del desarrollador.

• Crear y revisar registros de decisiones técnicas y contribuir a las revisiones de Technology Radar.

• Orientar y apoyar el crecimiento de los ingenieros de todo el equipo, incluidos aquellos que se encuentran en etapas anteriores de sus carreras, y actuar como un modelo técnico a seguir.

• Sea realmente práctico. Escribir código sigue siendo parte del trabajo en todos los niveles, no se trata de una tarea puramente administrativa.

• Comunicarse de forma clara y segura con una amplia gama de partes interesadas y personalidades en los equipos de ingeniería, entrega y atención al cliente.

Lo que traes a la mesa

• Pasión por el oficio. Lo impulsa la excelencia en ingeniería y disfruta construir cosas correctamente, no solo enviarlas rápidamente.

• Fuerte experiencia en Kubernetes. Esto es imprescindible, incluida la comodidad con CRD, operadores y herramientas de configuración de infraestructura como Helm o ArgoCD.

• Fuerte dominio de Go, además de conocimiento práctico de Python. También se valora la comodidad con Rust. La experiencia en Kubernetes, Go, Python y Rust es ideal.

• Experiencia en implementación y soporte de servicios en más de un entorno de producción, no solo en un único objetivo de implementación.

• Experiencia en plataformas de aprendizaje automático o experiencia previa en ciencia de datos, incluso si desde entonces se ha dedicado a la ingeniería de software pura. Entiende cómo piensan y hablan los profesionales e investigadores de ML sobre los problemas.

• Curiosidad intelectual y actitud proactiva. No es necesario que le digan qué hacer a continuación.

• Fuertes habilidades organizativas y de comunicación, con experiencia operando a nivel superior o de personal, o experiencia equivalente en liderazgo de personas, en una organización de ingeniería comparable.

• Comodidad con la ambigüedad y un enfoque adaptable y con mentalidad de startup. PhysicsX avanza rápidamente y las prioridades cambian, y buscamos personas que prosperen en ese entorno en lugar de que les resulte difícil.
• Experiencia previa en tutoría o desarrollo de otros ingenieros.

Idealmente

• Experiencia en una empresa emergente o de plataforma centrada en ML, o una sólida experiencia en infraestructura de una organización más grande, como un banco, siempre que pueda demostrar adaptabilidad a un entorno más pequeño y en movimiento más rápido.

• Proyectos paralelos, contribuciones de código abierto o cosas que hayas creado por sí mismas. No es un requisito, sino una buena señal de auténtica pasión por la ingeniería.

• Comprensión de lo que se necesita para crear y respaldar software en la nube, en las instalaciones y en entornos aislados.

• Experiencia con sistemas de big data y análisis a escala en producción.

Lo que ofrecemos

• Opciones sobre acciones, comparta nuestro éxito y crecimiento.

• 10% de aporte patronal a pensión, invierte en tu futuro.

• Almuerzos de oficina gratuitos, excelente comida para alimentar sus días laborales.

• Trabajo flexible, equilibre su trabajo y su vida de una manera que funcione para usted.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)