Praca
Z kanału partnera
Inżynier oprogramowania backendowego - GO i Python
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Physicsx
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O nas
Re-architektura inżynierii dla ery inteligencji
PhysicsX to firma zajmująca się sztuczną inteligencją fizyki dla przemysłu. Misją firmy jest przyspieszanie innowacji sprzętowych poprzez zmianę dzisiejszego wyglądu inżynierii przemysłowej i produkcji. PhysicsX tworzy nowy stos oprogramowania symulacyjnego, aby zapewnić zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji w fizyce w całym cyklu życia inżynierii. Firma współpracuje z wiodącymi organizacjami z branży lotniczej i obronnej, motoryzacyjnej, półprzewodników, materiałów oraz energii i odnawialnych źródeł energii, wspierając je w stawianiu czoła niektórym z najbardziej krytycznych i złożonych wyzwań. Siedziba firmy PhysicsX znajduje się w Wielkiej Brytanii, biura w Londynie, Nowym Jorku i Singapurze oraz rosnąca obecność w Bay Area.
Rola
PhysicsX tworzy platformę, która umożliwia badaczom danych i inżynierom symulacji budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli głębokiej fizyki. Platforma obsługuje ogromne ilości złożonych danych symulacyjnych i umożliwia symulację wielu fizyki o wysokiej wierności poprzez wnioskowanie AI.
Poszukujemy Seniora (potencjalnie na poziomie Staff, w zależności od kandydata) Inżyniera Oprogramowania, który dołączy do zespołu platformy AI Workbench. Jest to rola inżyniera oprogramowania, a nie rola związana z badaniami ML. Nie musisz być praktykującym inżynierem ML, ale musisz biegle posługiwać się językiem ML i platformami danych, najlepiej dzięki wcześniejszemu doświadczeniu z platformami ML lub pracą z zakresu analityki danych.
Zespół działa w domenie wymagającej dużej infrastruktury, ale sam nie jest zespołem zajmującym się infrastrukturą. Duża część tej roli polega na budowaniu silnych relacji roboczych z zespołem zajmującym się infrastrukturą i posiadaniu własności pracy przypadającej pomiędzy nimi, gdzie własność nie zawsze jest jasno zdefiniowana. Będziesz także odgrywać kluczową rolę w mentorowaniu i rozwijaniu inżynierów w całym zespole, z których część jest na początku, a część w połowie kariery.
Uwaga dla kandydatów: PhysicsX przechodzi obecnie reorganizację zespołu. Zakres tej roli może ewoluować w miarę ustalania się struktur zespołu, dlatego celowo zachowaliśmy ten opis jako szeroki, a nie wąsko dostosowany do dzisiejszego kształtu zespołu.
Co zrobisz
• Projektuj i buduj rozproszone systemy, usługi i interfejsy API dla wielowymiarowych danych symulacyjnych w całym cyklu życia uczenia maszynowego, od przetwarzania danych i uczenia modeli po usługi wnioskowania.
• Własna praca od początku do końca w domenie, w której obowiązki często spoczywają pomiędzy zespołem platformy AIWB a szerszym zespołem zajmującym się infrastrukturą, oraz aktywnie buduj relacje potrzebne do dobrego zarządzania tą niejednoznacznością.
• Twórz narzędzia umożliwiające analitykom i inżynierom danych tworzenie zautomatyzowanych, solidnych potoków pozyskiwania i przetwarzania danych, napędzających aktywne pętle uczenia się.
• Projektuj i integruj rozwiązania pamięci masowej, hurtownie danych i jeziora danych, aby sprostać wymaganiom złożonych symulacji, danych multimodalnych i obciążeń związanych z głębokim uczeniem się.
• Wdrażanie i wsparcie usług w więcej niż jednym środowisku produkcyjnym, w tym w chmurze i lokalnie lub w środowiskach klientów bez dostępu do Internetu.
• Zdefiniuj architekturę systemu pod kątem nowych możliwości, dokonując kompromisów w zakresie wydajności, niezawodności, kosztów i doświadczenia programistów.
• Tworzy i przegląda zapisy decyzji technicznych oraz uczestniczy w przeglądach radarów technologicznych.
• Opiekuj się mentorem i wspieraj rozwój inżynierów w całym zespole, w tym także tych na wcześniejszym etapie kariery zawodowej, i pełnij rolę technicznego wzoru do naśladowania.
• Bądź naprawdę zaangażowany. Pisanie kodu pozostaje częścią pracy na każdym poziomie, nie jest to ścieżka czysto menedżerska.
• Komunikuj się jasno i pewnie z szeroką gamą interesariuszy i osobistości z zespołów inżynieryjnych, dostawczych i zajmujących się kontaktem z klientem.
Co przynosisz do stołu
• Zamiłowanie do rzemiosła. Kieruje Cię doskonałość inżynieryjna i lubisz budować rzeczy właściwie, a nie tylko szybką wysyłkę.
• Solidne doświadczenie w Kubernetesie. Jest to koniecznością, obejmującą wygodę korzystania z CRD, operatorów i narzędzi do konfiguracji infrastruktury, takich jak Helm lub ArgoCD.
• Dobra znajomość Go oraz praktyczna znajomość Pythona. Ceniony jest także komfort dzięki rdzy. Doświadczenie w Kubernetes, Go, Python i Rust jest idealne.
• Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu usług w więcej niż jednym środowisku produkcyjnym, a nie tylko w jednym miejscu docelowym wdrożenia.
• Znajomość platformy ML lub wcześniejsze doświadczenie w nauce danych, nawet jeśli od tego czasu zająłeś się wyłącznie inżynierią oprogramowania. Rozumiesz, w jaki sposób praktycy i badacze ML myślą i mówią o problemach.
• Intelektualna ciekawość i proaktywne podejście. Nie trzeba Ci mówić, co masz dalej robić.
• Silne umiejętności komunikacyjne i organizacyjne, z doświadczeniem w działaniu na poziomie wyższego szczebla lub personelu, lub równoważnym doświadczeniem w kierowaniu ludźmi w porównywalnej organizacji inżynieryjnej.
• Komfort dzięki niejednoznaczności i elastycznemu podejściu nastawionemu na start-up. PhysicsX zmienia się szybko, a priorytety zmieniają się, dlatego szukamy ludzi, którzy dobrze radzą sobie w tym środowisku, a nie sprawiają mu trudności.
• Wcześniejsze doświadczenie w mentoringu lub rozwoju innych inżynierów.
Idealnie
• Doświadczenie w startupie lub firmie zajmującej się platformą ML lub silne zaplecze infrastrukturalne w większej organizacji, takiej jak bank, pod warunkiem, że potrafisz wykazać zdolność przystosowania się do mniejszego, szybciej zmieniającego się środowiska
• Projekty poboczne, wkład open source lub rzeczy, które zbudowałeś dla nich samych. Nie jest to wymóg, ale miły sygnał prawdziwej pasji inżynieryjnej.
• Zrozumienie wymagań dotyczących tworzenia i obsługi oprogramowania w chmurze, lokalnie i w środowiskach bez dostępu powietrza.
• Doświadczenie z systemami Big Data i analityką na dużą skalę w środowisku produkcyjnym.
Co oferujemy
• Opcje akcyjne – udział w naszym sukcesie i rozwoju.
• 10% składki emerytalnej pracodawcy, inwestuj w swoją przyszłość.
• Bezpłatne lunche biurowe i wspaniałe jedzenie, które doda Ci energii w ciągu dnia w pracy.
• Elastyczny czas pracy, zrównoważ swoją pracę i życie w sposób, który Ci odpowiada.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)
Re-architektura inżynierii dla ery inteligencji
PhysicsX to firma zajmująca się sztuczną inteligencją fizyki dla przemysłu. Misją firmy jest przyspieszanie innowacji sprzętowych poprzez zmianę dzisiejszego wyglądu inżynierii przemysłowej i produkcji. PhysicsX tworzy nowy stos oprogramowania symulacyjnego, aby zapewnić zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji w fizyce w całym cyklu życia inżynierii. Firma współpracuje z wiodącymi organizacjami z branży lotniczej i obronnej, motoryzacyjnej, półprzewodników, materiałów oraz energii i odnawialnych źródeł energii, wspierając je w stawianiu czoła niektórym z najbardziej krytycznych i złożonych wyzwań. Siedziba firmy PhysicsX znajduje się w Wielkiej Brytanii, biura w Londynie, Nowym Jorku i Singapurze oraz rosnąca obecność w Bay Area.
Rola
PhysicsX tworzy platformę, która umożliwia badaczom danych i inżynierom symulacji budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli głębokiej fizyki. Platforma obsługuje ogromne ilości złożonych danych symulacyjnych i umożliwia symulację wielu fizyki o wysokiej wierności poprzez wnioskowanie AI.
Poszukujemy Seniora (potencjalnie na poziomie Staff, w zależności od kandydata) Inżyniera Oprogramowania, który dołączy do zespołu platformy AI Workbench. Jest to rola inżyniera oprogramowania, a nie rola związana z badaniami ML. Nie musisz być praktykującym inżynierem ML, ale musisz biegle posługiwać się językiem ML i platformami danych, najlepiej dzięki wcześniejszemu doświadczeniu z platformami ML lub pracą z zakresu analityki danych.
Zespół działa w domenie wymagającej dużej infrastruktury, ale sam nie jest zespołem zajmującym się infrastrukturą. Duża część tej roli polega na budowaniu silnych relacji roboczych z zespołem zajmującym się infrastrukturą i posiadaniu własności pracy przypadającej pomiędzy nimi, gdzie własność nie zawsze jest jasno zdefiniowana. Będziesz także odgrywać kluczową rolę w mentorowaniu i rozwijaniu inżynierów w całym zespole, z których część jest na początku, a część w połowie kariery.
Uwaga dla kandydatów: PhysicsX przechodzi obecnie reorganizację zespołu. Zakres tej roli może ewoluować w miarę ustalania się struktur zespołu, dlatego celowo zachowaliśmy ten opis jako szeroki, a nie wąsko dostosowany do dzisiejszego kształtu zespołu.
Co zrobisz
• Projektuj i buduj rozproszone systemy, usługi i interfejsy API dla wielowymiarowych danych symulacyjnych w całym cyklu życia uczenia maszynowego, od przetwarzania danych i uczenia modeli po usługi wnioskowania.
• Własna praca od początku do końca w domenie, w której obowiązki często spoczywają pomiędzy zespołem platformy AIWB a szerszym zespołem zajmującym się infrastrukturą, oraz aktywnie buduj relacje potrzebne do dobrego zarządzania tą niejednoznacznością.
• Twórz narzędzia umożliwiające analitykom i inżynierom danych tworzenie zautomatyzowanych, solidnych potoków pozyskiwania i przetwarzania danych, napędzających aktywne pętle uczenia się.
• Projektuj i integruj rozwiązania pamięci masowej, hurtownie danych i jeziora danych, aby sprostać wymaganiom złożonych symulacji, danych multimodalnych i obciążeń związanych z głębokim uczeniem się.
• Wdrażanie i wsparcie usług w więcej niż jednym środowisku produkcyjnym, w tym w chmurze i lokalnie lub w środowiskach klientów bez dostępu do Internetu.
• Zdefiniuj architekturę systemu pod kątem nowych możliwości, dokonując kompromisów w zakresie wydajności, niezawodności, kosztów i doświadczenia programistów.
• Tworzy i przegląda zapisy decyzji technicznych oraz uczestniczy w przeglądach radarów technologicznych.
• Opiekuj się mentorem i wspieraj rozwój inżynierów w całym zespole, w tym także tych na wcześniejszym etapie kariery zawodowej, i pełnij rolę technicznego wzoru do naśladowania.
• Bądź naprawdę zaangażowany. Pisanie kodu pozostaje częścią pracy na każdym poziomie, nie jest to ścieżka czysto menedżerska.
• Komunikuj się jasno i pewnie z szeroką gamą interesariuszy i osobistości z zespołów inżynieryjnych, dostawczych i zajmujących się kontaktem z klientem.
Co przynosisz do stołu
• Zamiłowanie do rzemiosła. Kieruje Cię doskonałość inżynieryjna i lubisz budować rzeczy właściwie, a nie tylko szybką wysyłkę.
• Solidne doświadczenie w Kubernetesie. Jest to koniecznością, obejmującą wygodę korzystania z CRD, operatorów i narzędzi do konfiguracji infrastruktury, takich jak Helm lub ArgoCD.
• Dobra znajomość Go oraz praktyczna znajomość Pythona. Ceniony jest także komfort dzięki rdzy. Doświadczenie w Kubernetes, Go, Python i Rust jest idealne.
• Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu usług w więcej niż jednym środowisku produkcyjnym, a nie tylko w jednym miejscu docelowym wdrożenia.
• Znajomość platformy ML lub wcześniejsze doświadczenie w nauce danych, nawet jeśli od tego czasu zająłeś się wyłącznie inżynierią oprogramowania. Rozumiesz, w jaki sposób praktycy i badacze ML myślą i mówią o problemach.
• Intelektualna ciekawość i proaktywne podejście. Nie trzeba Ci mówić, co masz dalej robić.
• Silne umiejętności komunikacyjne i organizacyjne, z doświadczeniem w działaniu na poziomie wyższego szczebla lub personelu, lub równoważnym doświadczeniem w kierowaniu ludźmi w porównywalnej organizacji inżynieryjnej.
• Komfort dzięki niejednoznaczności i elastycznemu podejściu nastawionemu na start-up. PhysicsX zmienia się szybko, a priorytety zmieniają się, dlatego szukamy ludzi, którzy dobrze radzą sobie w tym środowisku, a nie sprawiają mu trudności.
• Wcześniejsze doświadczenie w mentoringu lub rozwoju innych inżynierów.
Idealnie
• Doświadczenie w startupie lub firmie zajmującej się platformą ML lub silne zaplecze infrastrukturalne w większej organizacji, takiej jak bank, pod warunkiem, że potrafisz wykazać zdolność przystosowania się do mniejszego, szybciej zmieniającego się środowiska
• Projekty poboczne, wkład open source lub rzeczy, które zbudowałeś dla nich samych. Nie jest to wymóg, ale miły sygnał prawdziwej pasji inżynieryjnej.
• Zrozumienie wymagań dotyczących tworzenia i obsługi oprogramowania w chmurze, lokalnie i w środowiskach bez dostępu powietrza.
• Doświadczenie z systemami Big Data i analityką na dużą skalę w środowisku produkcyjnym.
Co oferujemy
• Opcje akcyjne – udział w naszym sukcesie i rozwoju.
• 10% składki emerytalnej pracodawcy, inwestuj w swoją przyszłość.
• Bezpłatne lunche biurowe i wspaniałe jedzenie, które doda Ci energii w ciągu dnia w pracy.
• Elastyczny czas pracy, zrównoważ swoją pracę i życie w sposób, który Ci odpowiada.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/staff-backend-software-engineer-go-python-london-190227)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Physicsx
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Physicsx.
